สารบัญ:
2025 ผู้เขียน: John Day | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2025-01-23 15:12
คนงานทั่วโลกต้องทำงานในอุโมงค์และเหมืองแร่ต้องเผชิญกับอุณหภูมิสูงและก๊าซพิษทุกวันซึ่งมีผลกระทบต่อสุขภาพของพวกเขาในระยะยาว การใช้ Arduino เราได้สร้างหมวกนิรภัยซึ่งแสดงรายละเอียดที่แน่นอนของสภาพแวดล้อมที่พวกเขากำลังทำงานอยู่ และสามารถช่วยชีวิตพวกเขาได้
ด้วยการใช้จอ oled ขนาดเล็ก (0.96 นิ้ว) เราสามารถแสดงระยะห่างของสิ่งกีดขวางที่ใกล้เคียงที่สุดกับคนงานในกรณีที่ไม่มีแสง อุณหภูมิปัจจุบันของสภาพแวดล้อมที่เขาทำงานอยู่ และความเป็นพิษของก๊าซ ในสภาพแวดล้อมของเขา
ผู้ปฏิบัติงานจะได้รับการแจ้งเตือนหากความเป็นพิษของก๊าซในพื้นที่ทำงานของเขาสูงเกินไปจากเสียงกริ่งและบนจอแสดงผล และจากไฟ LED ที่กะพริบตลอดเวลา เสียงเตือนและไฟ LED สีแดงจะดังขึ้นซ้ำเร็วขึ้นเมื่อเขาเข้าใกล้สภาพแวดล้อมที่อันตราย สามารถตั้งโปรแกรมรหัสใหม่เพื่อตั้งค่าพารามิเตอร์การเตือนสำหรับสภาพแวดล้อมที่เป็นอันตราย
ขั้นตอนที่ 1: อะไหล่ที่จำเป็น
ไฟ LED (สีแดง)
MQ2 เซ็นเซอร์ก๊าซ
เซ็นเซอร์อุณหภูมิและความชื้น DHT
0.96 OLED Display พร้อมการกำหนดค่า I2C
ออด
บอร์ด PCB และสายไฟ
อัลตราโซนิกเซนเซอร์
Arduino UNO
หัวแร้ง
ขั้นตอนที่ 2: การเชื่อมต่อและการออกแบบ
ขั้นตอนที่ 3: การประกอบขั้นสุดท้าย
ขั้นตอนที่ 4: Arduino Source Code
เราใช้ไลบรารี NewTone สำหรับออดและ NewPing สำหรับเซ็นเซอร์ของสหรัฐฯ เนื่องจากทั้งคู่ใช้ timer2 บนบอร์ด Arduino และเพื่อหลีกเลี่ยงความขัดแย้งของตัวจับเวลานี้ เราใช้ไลบรารีที่กำหนดเองเหล่านี้ ไลบรารี DHT ใช้สำหรับเซ็นเซอร์อุณหภูมิและความชื้น Adafruit_GFX และ Adafruit_SSD1306 สำหรับจอแสดงผล OLED I2C พารามิเตอร์สำหรับสภาวะที่เป็นอันตรายสามารถตั้งโปรแกรมใหม่ได้โดยแก้ไขโค้ดนี้
ขั้นตอนที่ 5: วิดีโอ
วิดีโอขนาดเล็กที่มีรายละเอียดเกี่ยวกับคำชี้แจงปัญหาของโครงการ แนวทางแก้ไข และการสาธิตขนาดเล็ก
แนะนำ:
การออกแบบเกมในการสะบัดใน 5 ขั้นตอน: 5 ขั้นตอน
การออกแบบเกมในการสะบัดใน 5 ขั้นตอน: การตวัดเป็นวิธีง่ายๆ ในการสร้างเกม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกมปริศนา นิยายภาพ หรือเกมผจญภัย
การตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4B ใน 3 ขั้นตอน: 3 ขั้นตอน
การตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4B ใน 3 ขั้นตอน: ในคำแนะนำนี้ เราจะทำการตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4 ด้วย Shunya O/S โดยใช้ Shunyaface Library Shunyaface เป็นห้องสมุดจดจำใบหน้า/ตรวจจับใบหน้า โปรเจ็กต์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เกิดความเร็วในการตรวจจับและจดจำได้เร็วที่สุดด้วย
วิธีการติดตั้งปลั๊กอินใน WordPress ใน 3 ขั้นตอน: 3 ขั้นตอน
วิธีการติดตั้งปลั๊กอินใน WordPress ใน 3 ขั้นตอน: ในบทช่วยสอนนี้ ฉันจะแสดงขั้นตอนสำคัญในการติดตั้งปลั๊กอิน WordPress ให้กับเว็บไซต์ของคุณ โดยทั่วไป คุณสามารถติดตั้งปลั๊กอินได้สองวิธี วิธีแรกคือผ่าน ftp หรือผ่าน cpanel แต่ฉันจะไม่แสดงมันเพราะมันสอดคล้องกับ
การลอยแบบอะคูสติกด้วย Arduino Uno ทีละขั้นตอน (8 ขั้นตอน): 8 ขั้นตอน
การลอยแบบอะคูสติกด้วย Arduino Uno ทีละขั้นตอน (8 ขั้นตอน): ตัวแปลงสัญญาณเสียงล้ำเสียง L298N Dc ตัวเมียอะแดปเตอร์จ่ายไฟพร้อมขา DC ตัวผู้ Arduino UNOBreadboardวิธีการทำงาน: ก่อนอื่น คุณอัปโหลดรหัสไปยัง Arduino Uno (เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ติดตั้งดิจิตอล และพอร์ตแอนะล็อกเพื่อแปลงรหัส (C++)
เครื่อง Rube Goldberg 11 ขั้นตอน: 8 ขั้นตอน
เครื่อง 11 Step Rube Goldberg: โครงการนี้เป็นเครื่อง 11 Step Rube Goldberg ซึ่งออกแบบมาเพื่อสร้างงานง่ายๆ ในรูปแบบที่ซับซ้อน งานของโครงการนี้คือการจับสบู่ก้อนหนึ่ง