สารบัญ:
- ขั้นตอนที่ 1: การรับวัสดุ
- ขั้นตอนที่ 2: การตั้งค่า Raspberry Pi
- ขั้นตอนที่ 3: เชื่อมต่อกล้อง
- ขั้นตอนที่ 4: เปิด Raspberry Pi
- ขั้นตอนที่ 5: เปิดใช้งานกล้อง
- ขั้นตอนที่ 6: เปิดแอปพลิเคชันการเขียนโปรแกรม 'Thonny Python IDE'
- ขั้นตอนที่ 7: การพิมพ์รหัส
- ขั้นตอนที่ 8: ถ่ายภาพ
- ขั้นตอนที่ 9: วิธีเปิดรูปภาพ
วีดีโอ: ถ่ายภาพนิ่งด้วย Raspberry Pi: 9 ขั้นตอน
2024 ผู้เขียน: John Day | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-30 13:06
วิธีถ่ายภาพนิ่งด้วย Raspberry Pi
ขั้นตอนที่ 1: การรับวัสดุ
คุณจะต้องการ:
- กล้องพร้อมสายแพสำหรับต่อ Raspberry Pi Raspberry Pi (ดูรูป)
- สาย HDMI สำหรับเสียบ
- สายชาร์จ 5 โวลต์ 2 แอมป์
- เมาส์และคีย์บอร์ด
ขั้นตอนที่ 2: การตั้งค่า Raspberry Pi
- หยิบสายไฟ
- เสียบเข้ากับเต้ารับที่ผนัง ใช้ปลายอีกด้านเสียบเข้ากับเต้ารับ Raspberry Pi (ดูรูป)
- หยิบสาย HDMI
- เสียบปลายด้านหนึ่งเข้ากับจอภาพที่ให้มาในห้องเรียน
- เสียบปลายอีกด้านเข้ากับพอร์ต Raspberry Pi HDMI (ดูภาพ)
-
รับปลั๊กอิน USB ไร้สายของเมาส์และคีย์บอร์ด
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเขียน “Dell” บนปลั๊กอิน USB หงายขึ้น (ดูภาพ)
- เสียบปลั๊ก USB เข้ากับพอร์ต USB ของ Raspberry Pi (ดูภาพ)
ขั้นตอนที่ 3: เชื่อมต่อกล้อง
- ค้นหาแท็บพอร์ตกล้องบน Raspberry Pi
-
ดึงแถบสีดำพอร์ตกล้องบน Raspberry Pi
แท็บจะอยู่ที่ด้านซ้ายและด้านขวาของพอร์ตกล้อง (ดูรูปที่ 1)
-
นำสายแพของกล้องมาเสียบเข้ากับพอร์ตกล้อง
- ตรวจสอบแถบโลหะบนสายแพหน้าพอร์ต HDMI บน Raspberry Pi (ดูรูปที่ 2)
- เสียบสายแพเข้าที่พอร์ต
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแถบโลหะถูกผลักเข้าไปในพอร์ตจนสุด
-
กดแถบบนพอร์ตกล้องลงเพื่อยึดสายแพ
จะมี “คลิก” เล็กน้อยเมื่อกดแท็บพอร์ตลง
ขั้นตอนที่ 4: เปิด Raspberry Pi
- หาสายไฟ
- ค้นหาปุ่มเปิด/ปิดบนสายไฟ
- กดปุ่มเพื่อเปิดใช้งาน
- ปล่อยให้ระบบโหลดจนพายราสเบอร์รี่ปรากฏขึ้น
ขั้นตอนที่ 5: เปิดใช้งานกล้อง
- คลิกปุ่มโฮม Raspberry Pi (ดูภาพ)
- วางเมาส์เหนือแท็บการตั้งค่า
- คลิกแท็บการกำหนดค่า Raspberry Pi
- คลิกแท็บอินเทอร์เฟซในเมนูใหม่
- คลิกเปิดใช้งานฟองสำหรับตัวเลือกกล้องตัวแรก
- คลิกตัวเลือก 'ตกลง'
- คลิก 'ใช่' เมื่อระบบขอให้รีบูต
ขั้นตอนที่ 6: เปิดแอปพลิเคชันการเขียนโปรแกรม 'Thonny Python IDE'
-
คลิกปุ่มโฮม Raspberry Pi
เมนูแบบเลื่อนลงจะปรากฏขึ้น (ดูภาพ)
-
วางเมาส์เหนือแท็บการเขียนโปรแกรม
เมนูแบบเลื่อนลงอื่นจะปรากฏขึ้น (ดูภาพ)
-
เลือก Thonny Python IDE จากรายการ (ดูภาพ)
จะเปิดแอปพลิเคชั่นการเขียนโปรแกรม
ขั้นตอนที่ 7: การพิมพ์รหัส
- รหัสจะต้องพิมพ์ตรงตามที่เขียน
- คลิกภายในกล่องข้อความสีขาว (ดูภาพสำหรับคำแนะนำต่อไปนี้)
-
พิมพ์บรรทัดแรก “จาก picamera นำเข้า PiCamera”
กด Enter เพื่อขึ้นบรรทัดใหม่
-
ในบรรทัดถัดไปประเภท "จากเวลานำเข้าการนอนหลับ"
กด Enter อีกครั้ง
-
ประเภทบรรทัดถัดไป “camera = PiCamera()”
กด Enter อีกครั้งสำหรับบรรทัดใหม่
-
ประเภทบรรทัดถัดไป “camera.rotation = 180”
กด Enter อีกครั้งสำหรับบรรทัดใหม่
-
พิมพ์บรรทัดถัดไป "ลอง:"
กด Enter อีกครั้ง Line จะอัตโนมัติ TAB
-
จากนั้นพิมพ์ “camera.start_preview()”
กด Enter อีกครั้ง
-
บรรทัดถัดไป พิมพ์ “sleep(5)”
กด Enter อีกครั้ง
-
ประเภทบรรทัดถัดไป “camera.capture(‘/home/pi/Desktop/cameraTestImage.jpg’)”
กด Enter อีกครั้ง
-
บรรทัดถัดไป พิมพ์ “sleep(2)”
- กด Enter อีกครั้ง
- กดปุ่ม Backspace บนแป้นพิมพ์เพื่อลบแท็บอัตโนมัตินี้
-
พิมพ์บรรทัดถัดไป “ในที่สุด:”
กด Enter อีกครั้ง
-
ประเภทบรรทัดถัดไป “camera.stop_preview()”
กด Enter อีกครั้ง
- ประเภทบรรทัดถัดไป “camera.close()”
-
คลิก ไฟล์ ที่ด้านบนซ้ายของแอปพลิเคชัน
นี่จะเป็นการเปิดเมนูแบบเลื่อนลง
-
คลิก บันทึกเป็น… จากเมนู
จะเป็นการเปิดเมนูป๊อปอัป
- ตั้งชื่อโปรแกรมของคุณว่า "cameraTest" ในกล่องข้อความที่ระบุว่า "ชื่อไฟล์:"
- กดปุ่มบันทึก
ขั้นตอนที่ 8: ถ่ายภาพ
- คลิกปุ่มลูกศรสีเขียวในแอปพลิเคชันเพื่อเรียกใช้โปรแกรมและถ่ายภาพ! (ดูภาพ)
-
หากคุณมีข้อผิดพลาดในการถ่ายภาพ ก่อนอื่นให้ตรวจสอบอีกครั้งว่ารหัสของคุณตรงตามในภาพทุกประการ
ถ้าไม่ใช่ ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามันเหมือนกันทุกประการ
- หากคุณยังคงพบข้อผิดพลาดหลังจากตรวจสอบรหัสของคุณซ้ำแล้วซ้ำอีกว่ายังเหมือนเดิม ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ทำตามขั้นตอนที่ 5 เพื่อเปิดใช้งานกล้องเรียบร้อยแล้ว
ขั้นตอนที่ 9: วิธีเปิดรูปภาพ
- ไฟล์จะปรากฏบนหน้าจอหลักทางด้านซ้ายของโปรแกรม Thonny ที่เปิดอยู่ หากคุณบันทึกไปที่เดสก์ท็อป
- ไฟล์จะมีชื่อว่า “cameraTest”
- ดับเบิลคลิกไฟล์เพื่อเปิด
แนะนำ:
การตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4B ใน 3 ขั้นตอน: 3 ขั้นตอน
การตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4B ใน 3 ขั้นตอน: ในคำแนะนำนี้ เราจะทำการตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4 ด้วย Shunya O/S โดยใช้ Shunyaface Library Shunyaface เป็นห้องสมุดจดจำใบหน้า/ตรวจจับใบหน้า โปรเจ็กต์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เกิดความเร็วในการตรวจจับและจดจำได้เร็วที่สุดด้วย
LED กะพริบด้วย Raspberry Pi - วิธีใช้พิน GPIO บน Raspberry Pi: 4 ขั้นตอน
LED กะพริบด้วย Raspberry Pi | วิธีใช้ GPIO Pins บน Raspberry Pi: สวัสดีทุกคนในคำแนะนำนี้เราจะเรียนรู้วิธีใช้ GPIO ของ Raspberry pi หากคุณเคยใช้ Arduino คุณอาจรู้ว่าเราสามารถเชื่อมต่อสวิตช์ LED ฯลฯ เข้ากับหมุดของมันและทำให้มันทำงานได้ ทำให้ไฟ LED กะพริบหรือรับอินพุตจากสวิตช์ดังนั้น
อินเทอร์เฟซ ADXL335 Sensor บน Raspberry Pi 4B ใน 4 ขั้นตอน: 4 ขั้นตอน
อินเทอร์เฟซ ADXL335 Sensor บน Raspberry Pi 4B ใน 4 ขั้นตอน: ในคำแนะนำนี้ เราจะเชื่อมต่อเซ็นเซอร์ ADXL335 (accelerometer) บน Raspberry Pi 4 กับ Shunya O/S
การติดตั้ง Raspbian Buster บน Raspberry Pi 3 - เริ่มต้นใช้งาน Raspbian Buster ด้วย Raspberry Pi 3b / 3b+: 4 ขั้นตอน
การติดตั้ง Raspbian Buster บน Raspberry Pi 3 | เริ่มต้นใช้งาน Raspbian Buster ด้วย Raspberry Pi 3b / 3b+: สวัสดี องค์กร Raspberry pi ที่เพิ่งเปิดตัว Raspbian OS ใหม่ที่เรียกว่า Raspbian Buster เป็นเวอร์ชันใหม่ของ Raspbian สำหรับ Raspberry pi ดังนั้นวันนี้ในคำแนะนำนี้ เราจะได้เรียนรู้วิธีติดตั้ง Raspbian Buster OS บน Raspberry pi 3 ของคุณ
การติดตั้ง Raspbian ใน Raspberry Pi 3 B โดยไม่ต้องใช้ HDMI - เริ่มต้นใช้งาน Raspberry Pi 3B - การตั้งค่า Raspberry Pi ของคุณ 3: 6 ขั้นตอน
การติดตั้ง Raspbian ใน Raspberry Pi 3 B โดยไม่ต้องใช้ HDMI | เริ่มต้นใช้งาน Raspberry Pi 3B | การตั้งค่า Raspberry Pi ของคุณ 3: อย่างที่พวกคุณบางคนรู้ว่าคอมพิวเตอร์ Raspberry Pi นั้นยอดเยี่ยมมากและคุณสามารถรับคอมพิวเตอร์ทั้งหมดได้บนบอร์ดเล็ก ๆ ตัวเดียว Raspberry Pi 3 Model B มี ARM Cortex A53 แบบ 64 บิตแบบ quad-core โอเวอร์คล็อกที่ 1.2 GHz ทำให้ Pi 3 ประมาณ 50