วัดและจัดทำแผนที่มลพิษทางเสียงด้วยโทรศัพท์มือถือของคุณ: 4 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)

2024 ผู้เขียน: John Day | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-30 13:09

80 dB(A))", "บน":0.13263157894736843, "ซ้าย":0.506, "ความสูง":0.1957894736842105, "ความกว้าง":0.276}]">

Nicolas Maisonneuve (Sony CSL Paris)Matthias Stevens (Vrije Universiteit Brussel / Sony CSL Paris)Luc Steels (Vrije Universiteit Brussel / Sony CSL Paris)

ใน "คำแนะนำได้" นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีที่คุณสามารถใช้โทรศัพท์มือถือที่ติดตั้ง GPS เป็นสถานีเคลื่อนที่เพื่อวัดการสัมผัสเสียงส่วนบุคคลของคุณและเข้าร่วมการทำแผนที่เสียงโดยรวมของละแวกบ้านหรือเมืองของคุณ สามารถดูแผนที่ได้โดยใช้ Google Earth มลพิษทางเสียงเป็นปัญหาร้ายแรงในหลายเมือง แม้ว่าหน่วยงานในเมืองใหญ่บางแห่งได้ออกแคมเปญเพื่อติดตามปัญหา แต่แผนที่ที่พวกเขาสร้างขึ้นนั้นไม่สามารถเข้าถึงได้ง่ายเสมอไป และมักจะไม่มีรายละเอียดมากพอที่จะเข้าใจความแตกต่าง (ในเวลาและพื้นที่) ในเสียงรบกวนที่ผู้คนพบเจอ อย่างไรก็ตาม ด้วยการใช้เทคโนโลยีใหม่ของเรา คุณสามารถช่วยปรับปรุงการตรวจสอบปัญหาสิ่งแวดล้อมดังกล่าวโดยสนับสนุนการทำแผนที่เสียงในละแวกบ้านหรือเมืองของคุณ และด้วยเหตุนี้คุณจึงมีส่วนร่วมใน " Wikimapia" ของมลพิษทางเสียงNoiseTube เป็นโครงการวิจัยของ Sony ห้องปฏิบัติการวิทยาการคอมพิวเตอร์ในกรุงปารีส โครงการนี้มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาแนวทางการมีส่วนร่วมแบบใหม่สำหรับการตรวจสอบมลพิษทางเสียงที่เกี่ยวข้องกับประชาชนทั่วไป เป้าหมายของเราคือการขยายการใช้งานโทรศัพท์มือถือในปัจจุบันโดยเปลี่ยนให้เป็นเซ็นเซอร์เสียง ซึ่งช่วยให้พลเมืองแต่ละคนสามารถวัดการสัมผัสของตัวเองในสภาพแวดล้อมประจำวันของเขาและมีส่วนร่วมในการทำแผนที่เสียงโดยรวมของเมืองหรือละแวกใกล้เคียง โดยทั่วไปแล้ว โครงการวิจัยนี้จะศึกษาว่าแนวคิดของการรับรู้แบบมีส่วนร่วมสามารถประยุกต์ใช้กับประเด็นด้านสิ่งแวดล้อมได้อย่างไร และโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตรวจสอบมลพิษทางเสียง การตรวจจับแบบมีส่วนร่วมสนับสนุนการใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย (เช่น สมาร์ทโฟน พีดีเอ) เพื่อสร้างเครือข่ายเซ็นเซอร์แบบกระจายที่ช่วยให้ผู้ใช้สาธารณะและผู้ใช้มืออาชีพสามารถรวบรวม วิเคราะห์ และแบ่งปันความรู้ในท้องถิ่น โดยการติดตั้งแอปพลิเคชันฟรีบนโทรศัพท์มือถือที่ติดตั้ง GPS ของคุณ คุณจะสามารถวัดระดับเสียงรบกวนในหน่วย dB(A) (ด้วยความแม่นยำเพียงไม่กี่เดซิเบลเมื่อเทียบกับอุปกรณ์ระดับมืออาชีพ) แสดงความคิดเห็นว่าคุณรับรู้เสียงรบกวนอย่างไร (การแท็ก ระดับความรำคาญส่วนตัว) และส่งข้อมูลทั้งหมด (ประทับเวลา + การวัดตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ + การป้อนข้อมูลของมนุษย์) ไปยังเซิร์ฟเวอร์ NoiseTube โดยอัตโนมัติผ่านการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตของโทรศัพท์ของคุณ หลังจากนั้น ผลลัพธ์ (โดยรวม) สามารถแสดงเป็นภาพบนแผนที่ได้ ดังแสดงในตัวอย่างในรูปที่ 1 แรงจูงใจในการเข้าร่วมประสบการณ์ NoiseTube 1. วัดการเปิดรับเสียงส่วนตัวของคุณและตระหนักถึงสภาพแวดล้อมของคุณมากขึ้น ว่าฉันสัมผัสได้ถึงเดซิเบลมากแค่ไหน ในระหว่างวันของฉัน? ข้อมูลดังกล่าวเป็นเรื่องยากสำหรับประชาชนในปัจจุบัน ด้วยแอปพลิเคชันของเรา คุณจะสามารถวัดค่าแสงของคุณเป็น dB(A) แบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องใช้เครื่องวัดระดับเสียงที่มีราคาแพง เราคิดว่าข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมส่วนบุคคลอาจมีผลกระทบต่อความตระหนักและพฤติกรรมของสาธารณชนมากกว่าสถิติด้านสิ่งแวดล้อมทั่วโลกที่หน่วยงานภาครัฐจัดทำขึ้นในปัจจุบัน 2. เข้าร่วมการตรวจสอบ/ทำแผนที่มลพิษทางเสียงในเมืองของคุณ ด้วยโทรศัพท์มือถือของคุณ คุณ (และกลุ่มของคุณ) สามารถรวบรวมการวัดตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ ใส่คำอธิบายประกอบ และส่งไปยังแผนที่มลพิษทางเสียงในท้องถิ่นโดยอัตโนมัติ โดยให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับชุมชนท้องถิ่นหรือ สถาบันของรัฐเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจในประเด็นท้องถิ่นโดยไม่ต้องรอให้เจ้าหน้าที่ (หน่วยงานด้านสิ่งแวดล้อม ทุนรัฐบาลสำหรับแคมเปญการวัดผลราคาแพง) หันมาสนใจพื้นที่ใกล้เคียงของคุณ 3. ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์เข้าใจเสียงรบกวนจากประสบการณ์ของคุณได้ดีขึ้น ซึ่งแตกต่างจากข้อมูลมลพิษทางเสียงในปัจจุบันที่มาจากเซ็นเซอร์แบบคงที่ที่ติดตั้งในสถานที่เฉพาะเจาะจง ข้อมูล 'คนเป็นศูนย์กลาง' ของคุณอาจมีค่ามากสำหรับนักวิทยาศาสตร์ในการทำความเข้าใจปัญหามลพิษทางเสียงผ่านตัวบุคคล การเปิดรับสถาปัตยกรรมNoiseTube แพลตฟอร์ม NoiseTube ประกอบด้วยแอปพลิเคชันที่ผู้เข้าร่วมต้องติดตั้งบนโทรศัพท์มือถือของตนเพื่อเปลี่ยนเป็นอุปกรณ์เซ็นเซอร์เสียง แอปพลิเคชั่นมือถือนี้รวบรวมข้อมูลท้องถิ่นจากเซ็นเซอร์ต่าง ๆ และส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ NoiseTube ซึ่งข้อมูลจากผู้เข้าร่วมทั้งหมดจะถูกรวมศูนย์และประมวลผล รูปที่ 2 แสดงภาพรวมของสถาปัตยกรรมนี้ เนื่องจากแอปพลิเคชันมือถือเป็นองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้เข้าร่วมของเรา ตอนนี้เราจะพูดถึงรายละเอียดในขั้นตอนที่ 1

ขั้นตอนที่ 1: อุปกรณ์และซอฟต์แวร์

คุณสมบัติของแอปพลิเคชั่นมือถือ - การวัดและการแสดงภาพระดับเสียงที่คุณสัมผัสแบบเรียลไทม์- การแท็กเพื่อแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการวัด (เช่น แหล่งที่มาของเสียง ให้คะแนนความรำคาญที่รับรู้ …) ข้อมูลนี้ใช้เพื่อเพิ่มเลเยอร์ความหมายให้กับแผนที่เสียงที่สร้างขึ้น - ส่งข้อมูล (ตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์และประทับเวลา) ไปยังบัญชีของคุณบนเซิร์ฟเวอร์ของเราโดยอัตโนมัติเพื่ออัปเดต "โปรไฟล์การเปิดเผย" ส่วนบุคคลของคุณและแผนที่เสียงโดยรวม ข้อกำหนด - โทรศัพท์ที่มีชิปเซ็ต GPS ในตัวหรือเครื่องรับ GPS ภายนอกที่สามารถเชื่อมต่อกับโทรศัพท์ผ่านบลูทูธได้ - โทรศัพท์ที่รองรับแพลตฟอร์ม Java J2ME (โปรไฟล์ CLDC/MIDP พร้อมส่วนขยาย: JSR-179 (Location API) และ JSR-135 (Mobile Media API)) - การสมัครสมาชิกแผนข้อมูลสำหรับการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต (ผ่าน GPRS/EDGE/3G) หมายเหตุ:

• ในขณะนี้ แอปพลิเคชันได้รับการทดสอบอย่างละเอียดใน Nokia N95 8GB และ Nokia 6220C เท่านั้น ยี่ห้อ/รุ่นอื่นๆ อาจใช้ได้หรือไม่ได้ ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า เราวางแผนที่จะเปิดตัวเวอร์ชันสำหรับ Apple iPhone คุณสามารถสมัครสมาชิกผ่าน NoiseTube.net เพื่อรับทราบข้อมูลนี้และรุ่นอื่นๆ ในอนาคต
• เพื่อให้ได้ค่าเดซิเบลที่น่าเชื่อถือ ขอแนะนำให้ใช้โทรศัพท์รุ่นที่รองรับ (ปรับเทียบ) เท่านั้น

ทางเลือกอื่น โทรศัพท์ + ไมโครโฟนภายนอก แทนที่จะใช้ไมโครโฟนในตัว คุณสามารถเสียบไมโครโฟนภายนอกได้ ในรูปที่ 1 คุณจะเห็นไมโครโฟนภายนอกแบบกำหนดเองสำหรับ Nokia N95 หากคุณกำลังใช้ไมโครโฟนภายนอก เราขอแนะนำให้คุณวางไมโครโฟนไว้ไม่ใกล้กับใบหน้ามากเกินไป เพื่อหลีกเลี่ยงการวัดเฉพาะเสียงของคุณเอง การติดไมโครโฟนไว้ใกล้กับข้อมือเป็นทางเลือกที่ดี เครื่องบันทึกเสียงดิจิตอล + แอปพลิเคชันมือถือ + แอปพลิเคชันเดสก์ท็อป ใน Noisetube เวอร์ชันแรก แอปพลิเคชันมือถือไม่ได้วัดความดังในแบบเรียลไทม์ แทนที่จะใช้เครื่องบันทึกเสียงดิจิตอล (เช่น M-Audio MicroTrack x series) เพื่อบันทึกเสียงรอบข้าง แอปพลิเคชันมือถือ (v1.0) มีวัตถุประสงค์เพื่อแปลผู้ใช้ (ผ่าน GPS) และอำนวยความสะดวกในการแสดงความคิดเห็น (แท็ก ให้คะแนน …) จากนั้นจึงใช้แอปพลิเคชันเดสก์ท็อปเพื่อแยกการวัดความดังออกจากเสียงที่บันทึกไว้ รวมข้อมูลนั้นกับแทร็กตำแหน่งและความคิดเห็นของผู้ใช้ แล้วส่งข้อมูลนี้ไปยังเซิร์ฟเวอร์ รูปที่ 2 แสดงภาพรวมสถาปัตยกรรมของ NoiseTube v1.0

ขั้นตอนที่ 2: การใช้แอปพลิเคชันมือถือ NoiseTube

เริ่มต้นใช้งาน เมื่อคุณสร้างบัญชีบนเว็บไซต์ NoiseTube พบอุปกรณ์ที่จำเป็นและติดตั้งซอฟต์แวร์ของเราแล้ว คุณสามารถเริ่มใช้แอปพลิเคชัน NoiseTube ได้1) คุณจะต้องตรวจสอบตัวตนด้วยรายละเอียดบัญชีของคุณก่อน เมื่อคุณลงชื่อเข้าใช้สำเร็จในครั้งถัดไป แอปพลิเคชันจะข้ามขั้นตอนนี้ในครั้งต่อไปที่คุณเริ่ม 2) ตอนนี้คุณสามารถเริ่มการวัดและมีส่วนร่วมในโครงการ NoiseTube อินเทอร์เฟซผู้ใช้ ภาพหน้าจอในรูปแรกแสดงส่วนต่อประสานผู้ใช้ ด้านล่างเราจะพูดถึงส่วนต่างๆ ซึ่งแต่ละส่วนสอดคล้องกับคุณลักษณะหลักของแอปพลิเคชัน 1) การวัดความดังของเสียงรบกวนรอบข้าง การวัดจะเริ่มโดยอัตโนมัติ คุณสามารถดูค่าความดังในปัจจุบัน - วัดเป็น dB(A) - ที่มุมซ้ายบน เพื่อเพิ่มความหมายให้กับค่านี้ มีความเกี่ยวข้องกับสีที่แสดงถึงความเสี่ยงด้านสุขภาพที่อาจเกิดขึ้นจากระดับการสัมผัสในปัจจุบัน:

• < 60 dB(A): สีเขียว (ไม่มีความเสี่ยง)
• >= 60 และ < 70: สีเหลือง (น่ารำคาญ)
• >=70 และ <80: ส้ม (ระวัง)
• > 80: แดง (เสี่ยง).

มีการวาดเส้นโค้งประวัติศาสตร์เพื่อดูวิวัฒนาการของความดังที่วัดได้ เพื่อให้เข้าใจถึงสิ่งที่วัดจริงได้ดียิ่งขึ้น โปรดดูส่วน 'เกี่ยวกับการวัดความดัง' ด้านล่าง 2) การแท็กความคิดเห็นจะเพิ่มชั้นของความหมายให้กับการวัดทางกายภาพเพื่อแจ้งให้ชุมชนทราบและเพื่อให้เห็นภาพธรรมชาติของเสียงบนแผนที่ในภายหลัง เช่นเดียวกับการแท็กภาพยนตร์บน YouTube หรือหน้าเว็บบน Delicious คุณสามารถแท็กการวัดเสียงรบกวนโดยเพิ่มคำอิสระที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค (เช่น แหล่งที่มาของเสียงรบกวนหรือบริบท การให้คะแนน ฯลฯ) เสียงรบกวนเป็นปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนเนื่องจาก ไปสู่วิธีที่มนุษย์รับรู้เป็นอัตวิสัยสูง เพื่อศึกษาปัจจัยเชิงอัตวิสัยเหล่านี้ เราจะเพิ่มองค์ประกอบเชิงอัตวิสัยมากขึ้นในแอปพลิเคชันมือถือเพื่อใช้เป็น "(เครื่องวัดความรำคาญทางสังคม)" (รูปที่ 2 แสดงตัวอย่างว่าสิ่งนี้จะมีลักษณะอย่างไร) และสร้างแผนที่ส่วนตัวของมลพิษทางเสียง 3) การวัดการกำหนดตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ ผู้ใช้สามารถสลับไปมาระหว่างโหมดอัตโนมัติ (โดยใช้ GPS) หรือโหมดการแปลด้วยตนเองโดยคลิกที่ไอคอนการแปลเป็นภาษาท้องถิ่น (ดูรูปที่ 1) เมื่อเริ่มต้นแอปพลิเคชันจะเปิดใช้งานโหมดอัตโนมัติและพยายามแปลผู้ใช้ โดยใช้จีพีเอส หากไม่สำเร็จ (เช่น เนื่องจากสถานการณ์ในอาคาร) ระบบจะเปลี่ยนเป็นโหมดแมนนวล ซึ่งผู้ใช้ต้องป้อนตำแหน่งของตน (เช่น ที่อยู่ สายสถานีรถไฟใต้ดิน) นอกจากนี้ยังสามารถเลือกตำแหน่งปัจจุบันของคุณจากรายการตำแหน่งที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้ สถานที่เหล่านี้อาจเป็น "สถานที่โปรด" ส่วนบุคคล (เช่น บ้านหรือที่ทำงาน) หรือสถานที่สาธารณะ (เช่น ถนน สถานีรถไฟใต้ดิน) ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวัดความดัง เครื่องวัดความดังจะแสดงระดับเสียงต่อเนื่องเทียบเท่า (Leq) ซึ่งวัดเป็น dB(A) ของเสียงที่บันทึกในช่วงเวลาที่กำหนด ในแต่ละรอบ แอปพลิเคชันจะบันทึกเสียงสิ่งแวดล้อม (ที่ 22500 Hz, 16 บิต) ในช่วงเวลาหนึ่ง จากนั้นประมวลผลสัญญาณเพื่อดึงค่า Leq เป็นไปได้สองช่วง: 1) การตอบสนองช้า (1 วินาที, โหมดเริ่มต้น), ซึ่งช่วยให้วัดความแปรผันของเสียงช้า, มีประโยชน์สำหรับเสียงรบกวนคงที่หรือพื้นหลัง; 2) การตอบสนองอย่างรวดเร็ว/สั้น Leq (125ms) สำหรับเสียงที่เปลี่ยนแปลงตามเวลา (เช่น เหตุการณ์สั้น ๆ) โหมดการตอบสนองอย่างรวดเร็วในขณะนี้ยังอยู่ในช่วงทดลอง ดังนั้นสำหรับตอนนี้ เราแนะนำให้ใช้โหมดตอบสนองช้า เกี่ยวกับการปรับเทียบเสียงและความน่าเชื่อถือของข้อมูล ในการปรับเทียบแอปพลิเคชันของเราเพื่อรับข้อมูลที่น่าเชื่อถือบน Nokia N95 8GB เราใช้เครื่องวัดระดับเสียง เราสร้างเสียงสีชมพูเป็นแหล่งที่มาของเสียง และเปรียบเทียบเดซิเบลที่วัดโดยเครื่องวัดระดับเสียงกับที่วัดโดยแอปพลิเคชันของเราบนโทรศัพท์ N95 ที่ระดับความดังต่างๆ (ทุกๆ 5 dB จาก 35 dB ถึง 100dB) รูปที่ 3 แสดงกราฟของค่าที่เราลงทะเบียนไว้ เราได้เส้นโค้งที่มีความแม่นยำประมาณ +/- 10 dB(A) หลังจากใช้ฟังก์ชันผกผันของฟังก์ชันนี้เป็นตัวแก้ไข เราก็ได้ผลลัพธ์ที่ดี (ความแม่นยำ +/- 3 db) เราวางแผนที่จะทำการปรับเทียบแบบเดียวกันกับ iPhone เวอร์ชันในอนาคต เมื่อคุณเข้าใจวิธีใช้แอปพลิเคชัน NoiseTube แล้ว เราขอเชิญคุณทดสอบบนถนนในละแวกของคุณ!

ขั้นตอนที่ 3: การแสดงภาพผลลัพธ์

ขณะนี้มีการแสดงภาพข้อมูลสองภาพ การตรวจสอบการเปิดรับแสงของผู้คนแบบเรียลไทม์เสนอการตรวจสอบแบบเรียลไทม์เพื่อให้เห็นภาพการเปิดรับเสียงโดยรวมของผู้เข้าร่วมโดยใช้ Google Earth สามารถดูได้โดยไปที่ https://noisetube.net/public/realtime.kml ผู้ใช้จะถูกแทนด้วยรูปทรงกระบอกที่มีความสูงและสีเป็นสัดส่วนกับความดัง (Leq วัดเป็น dB(A)) ของการเปิดรับเสียงของผู้ใช้ แผนที่มลพิษทางเสียงในเมืองของคุณ คุณยังสามารถดูแผนที่ปัจจุบันของการสัมผัสส่วนบุคคลของคุณโดยไป ไปยังบัญชีของคุณและเลือก "แผนที่ของฉัน" (หรือโดยตรงผ่าน: (https://noisetube.net/users/{username}/map.kml]) หากต้องการดูแผนที่การเปิดรับเสียงโดยรวม ให้ไปที่แผนที่สาธารณะ แต่ละวงกลมมีความหมาย การวัดความดัง (สีเป็นสัดส่วนกับระดับความดัง) ที่ด้านบนของชั้นกายภาพนี้มีชั้นความหมายที่อธิบายความหมายของการวัด

ขั้นตอนที่ 4: การวิจัยและข้อสรุปในอนาคต

ตามเจตนารมณ์ "เบต้า" ของ Web 2.0 เราตัดสินใจเปิดแพลตฟอร์มของเราให้กับทุกคน แม้จะอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนาก็ตาม ในอนาคตอันใกล้นี้ เครื่องมือของเราจะนำเสนอคุณลักษณะที่ได้รับการปรับปรุงและใหม่ การวิจัยและพัฒนาของเราจะดำเนินต่อไปในหลายเส้นทาง: การสอบเทียบหากไม่มีการสอบเทียบที่เหมาะสม อุปกรณ์เซ็นเซอร์จะสร้างข้อมูลที่อาจไม่ได้เป็นตัวแทนหรืออาจทำให้เข้าใจผิดได้ แล้วเราจะสอบเทียบโทรศัพท์มือถือหลายร้อยประเภทหรือเครื่องบันทึกเสียงอื่น ๆ ได้อย่างไรโดยไม่ต้องใช้เครื่องวัดระดับเสียงที่มีราคาแพงในแต่ละครั้ง? เราเสนอให้ตรวจสอบคำถามการวิจัยดังกล่าวด้วยแทร็กที่แตกต่างกัน โดยที่โทรศัพท์ที่ปรับเทียบหรือตำแหน่งที่มีความเสถียรทางเสียงสามารถใช้เป็นจุดอ้างอิงเพื่อปรับเทียบโทรศัพท์โดยอัตโนมัติ (อีกครั้ง) (เช่น การสอบเทียบระหว่างโทรศัพท์ 2 เครื่องที่เชื่อมต่อผ่าน Bluetooth โดยที่เครื่องหนึ่งเป็นข้อมูลอ้างอิงและ อื่นๆ คือโทรศัพท์ที่จะสอบเทียบ) การโลคัลไลเซชั่นในที่ร่ม ระบบ GPS แทบไม่รองรับการแปลในที่ร่ม เนื่องจากคนส่วนใหญ่ใช้ชีวิตประจำวันในบ้านเป็นจำนวนมาก นี่จึงเป็นข้อบกพร่องที่สำคัญที่เราได้แก้ไขบางส่วนผ่านการแปลด้วยตนเอง (ดูขั้นตอนที่ 2) อย่างไรก็ตาม มีเทคโนโลยีที่สามารถทำหน้าที่เป็นทางเลือกสำหรับ GPS ในสถานการณ์ในร่มได้ หนึ่งในแนวทางที่มีแนวโน้มมากขึ้น (และศึกษากันอย่างแพร่หลาย) คือการวางตำแหน่งตาม GSM เทคโนโลยีดังกล่าวอาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการตรวจสอบเสียงรบกวนในรถไฟใต้ดิน (เช่น เครือข่ายรถไฟใต้ดินของปารีส) ซึ่งทราบกันดีอยู่แล้วว่ามีสภาพแวดล้อมที่มีเสียงดังมาก เราได้ทำการทดลองกับเครื่องหมายชั่วคราวและการสร้างสถานที่ขึ้นใหม่โดยการแก้ไข (ดูรูป) อย่างไรก็ตาม การใช้การวางตำแหน่งแบบ GSM (ระบุเสาอากาศในสถานีต่างๆ เพื่อตรวจจับตำแหน่งของผู้ใช้โดยอัตโนมัติ) เราคาดว่าเราจะสามารถผลิตการวัดที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นได้แม่นยำยิ่งขึ้นในสภาพแวดล้อมพิเศษนี้ในอนาคต ด้านสังคม: การสร้างชุมชน การฉายข้อมูลมลพิษทางเสียงลงบนแผนที่เป็นคุณลักษณะทั่วไป แต่การบันทึกการเปิดเผยเสียงจากกิจกรรมของผู้คนช่วยให้เราสามารถรวบรวมข้อมูลประเภทหนึ่งที่มีผู้คนเป็นศูนย์กลางมากกว่าและไม่เพียง แต่ข้อมูลที่เน้นสถานที่เป็นศูนย์กลางซึ่งรวบรวมโดยเครื่องวัดระดับเสียงคงที่แบบดั้งเดิมที่วางอยู่บนถนน จากการสังเกตนี้ เราจะพิจารณาคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องกับสังคมเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น การสร้างโปรไฟล์เสียงส่วนบุคคลที่มีการเปิดรับเสียงของคุณในมิติชั่วคราวและตามภูมิศาสตร์ และรายการแหล่งที่มาของเสียงที่แท็กของคุณเอง ให้วิธีในการเปรียบเทียบผู้คนและค้นหาโปรไฟล์ที่คล้ายกันเพื่อสนับสนุนการดำเนินการโดยรวม บทสรุปใน "คำแนะนำ" นี้ เรา ได้นำเสนอวิธีการใหม่ในการติดตามและจัดทำแผนที่มลพิษทางเสียงด้วยการมีส่วนร่วมของประชาชน แพลตฟอร์ม NoiseTube ช่วยให้คุณมีส่วนร่วมในแคมเปญการวัดเสียงรบกวนแบบกระจายโดยใช้โทรศัพท์มือถือของคุณ แพลตฟอร์มนี้ยังอยู่ระหว่างการพัฒนาอย่างหนัก และในอนาคตอันใกล้นี้จะมีการปรับปรุงเพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม เราขอเชิญคุณเข้าร่วมชุมชน NoiseTube และลองใช้ซอฟต์แวร์ของเรา หากคุณมีคำถาม ข้อเสนอแนะ หรือความคิดเห็นอื่นๆ โปรดอย่าลังเลที่จะติดต่อเราหรือตอบกลับผ่านความคิดเห็นในคำแนะนำนี้ นอกจากนี้ เราขอเน้นว่าเราเปิดกว้างที่จะร่วมมือกับทั้งองค์กรสาธารณะหรือองค์กรวิจัย การอ่านเพิ่มเติมหากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมและติดตามข่าวสารเกี่ยวกับโครงการ NoiseTube โปรดเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราที่ www.noisetube.net หากคุณต้องการอ่านข้อมูลพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ของงานนี้ โปรดดูเอกสารเหล่านี้:

• Nicolas Maisonneuve, Matthias Stevens, Maria Niessen, Peter Hanappe และ Luc Steels NoiseTube: การวัดและทำแผนที่มลพิษทางเสียงด้วยโทรศัพท์มือถือ ส่งไปยังการประชุมวิชาการระดับนานาชาติครั้งที่ 4 ว่าด้วยเทคโนโลยีสารสนเทศในวิศวกรรมสิ่งแวดล้อม (ITEE 2009) เมืองเทสซาโลนิกิ ประเทศกรีซ 28-29 พ.ค. 2552 อยู่ระหว่างการพิจารณา ไฟล์ PDF
• Nicolas Maisonneuve, Matthias Stevens, Maria Niessen, Peter Hanappe และ Luc Steels การตรวจสอบมลพิษทางเสียงของพลเมือง ส่งไปยังการประชุมนานาชาติประจำปีครั้งที่ 10 เรื่องการวิจัยรัฐบาลดิจิทัล (dg.o2009), ปวยบลา, เม็กซิโก, 17-20 พฤษภาคม 2552 อยู่ระหว่างการพิจารณา ไฟล์ PDF

อ้างอิง

• J. Burke, D. Estrin, M. Hansen, A. Parker, N. Ramanathan, S. Reddy และ M. B. Srivastava ''การรับรู้แบบมีส่วนร่วม''. ใน ''ACM Sensys World Sensor Web Workshop'' ACM Press, 2549.
• Cuff D., Hansen M. และ Kang J. Urban Sensing: ออกจากป่า. Communications of the ACM, 51(3), pp. 24-33, March 2008, ACM Press.
• เจ. เฮลล์บรูค, เอช. ฟาสเซิล และ บี. เคลเลอร์ ความหมายของเสียงมีอิทธิพลต่อการตัดสินความดังหรือไม่?. ในการดำเนินการของการประชุมนานาชาติเรื่องเสียงครั้งที่ 18 (ICA 2004) หน้า 1097-1100.
• D. Menzel, H. Fastl, R. Graf และ J. Hellbruck อิทธิพลของสีรถต่อการตัดสินความดัง ใน Journal Of The Acoustical Society Of America, พฤษภาคม 2008, 123(5), หน้า 2477-2479.
• Paulos, E. และคณะ วิทยาศาสตร์พลเมือง: การเปิดใช้งานวิถีชีวิตแบบมีส่วนร่วม In Hand-book of Research on Urban Informatics: The Practice and Promise of the Real-Time City, Marcus Foth (Ed.), pp. 414-436, Idea Group, 2008.
• L. Yu และ J. Kang. ผลของปัจจัยทางสังคม ประชากร และพฤติกรรมต่อการประเมินระดับเสียงในพื้นที่เปิดโล่งในเมือง ใน Journal of the Acoustical Society of America, กุมภาพันธ์ 2008, 123(2), หน้า 772-783

กิตติกรรมประกาศ โครงการนี้ได้รับการสนับสนุนบางส่วนโดยสหภาพยุโรปภายใต้สัญญา IST-34721 (TAGora) โครงการ TAGora ได้รับทุนจากโครงการ Future and Emerging Technologies (IST-FET) ของคณะกรรมาธิการยุโรป Matthias Stevens เป็นผู้ช่วยวิจัยของ Fund for Scientific Research, Flanders (Aspirant van het Fonds Wetenschappelijk Onderzoek - Vlaanderen)