สารบัญ:

AI Aids Eyes (ระบบวิชันซิสเต็มเพื่อเตือนผู้ปฏิบัติงานสวมแว่นตานิรภัย): 4 ขั้นตอน
AI Aids Eyes (ระบบวิชันซิสเต็มเพื่อเตือนผู้ปฏิบัติงานสวมแว่นตานิรภัย): 4 ขั้นตอน

วีดีโอ: AI Aids Eyes (ระบบวิชันซิสเต็มเพื่อเตือนผู้ปฏิบัติงานสวมแว่นตานิรภัย): 4 ขั้นตอน

วีดีโอ: AI Aids Eyes (ระบบวิชันซิสเต็มเพื่อเตือนผู้ปฏิบัติงานสวมแว่นตานิรภัย): 4 ขั้นตอน
วีดีโอ: AI Aids Eyes : a computer vision system to remind operators to wear safety glasses 2024, ธันวาคม
Anonim
Image
Image

นี่คือการสาธิตของระบบ เมื่อระบบตรวจพบว่ามีการหยิบสว่านขึ้นมา ระบบจะออกคำเตือนเกี่ยวกับแว่นตานิรภัยโดยอัตโนมัติ เพื่อแสดงคำเตือนเกี่ยวกับแว่นตานิรภัย ขอบของภาพ RGB จะเป็นสีแดงในวิดีโอสาธิต เมื่อระบบตรวจพบว่าไม่มีการหยิบสว่านขึ้นมา ระบบจะไม่ออกคำเตือนเกี่ยวกับแว่นตานิรภัย เพื่อแสดงถึงการไม่มีคำเตือนเกี่ยวกับแว่นตานิรภัย เส้นขอบของภาพ RGB จะเป็นสีเขียวในวิดีโอสาธิต ดังที่แสดงในวิดีโอสาธิต ระบบวิชันซิสเต็มของคอมพิวเตอร์ตรวจพบได้สำเร็จว่าผู้ปฏิบัติงานหยิบสว่านขึ้นมาหรือไม่

ขั้นตอนที่ 1: ฮาร์ดแวร์

การแบ่งส่วน
การแบ่งส่วน

ฉันใช้ไม้ (จาก Home Depot) เพื่อสร้างโครงสร้างรองรับ จากนั้นฉันก็ติดตั้ง Microsoft XBOX 360 Kinect Sensor (จาก Amazon) บนโครงสร้างรองรับเพื่อตรวจสอบกิจกรรมบนพื้นดิน

ขั้นตอนที่ 2: การแบ่งส่วน

ตัวอย่างที่ประกอบด้วยภาพ RGB ภาพความลึก และภาพของวัตถุที่แยกออกมาจะแสดงขึ้น

เป็นเรื่องยากสำหรับอัลกอริธึมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ในการพิจารณาว่ามือของผู้ปฏิบัติงานกำลังถือสว่านจากภาพ RGB เพียงอย่างเดียวหรือไม่ อย่างไรก็ตาม ด้วยข้อมูลเชิงลึก ปัญหาก็ง่ายขึ้น

อัลกอริทึมการแบ่งส่วนของฉันกำหนดสีของพิกเซลบนภาพ RGB เป็นสีดำ หากความลึกที่สอดคล้องกันอยู่นอกช่วงที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งช่วยให้ฉันสามารถแบ่งส่วนวัตถุที่หยิบขึ้นมาได้

ขั้นตอนที่ 3: การจำแนกประเภท

ฉันรวบรวมข้อมูลโดยถ่ายวิดีโอตัวเองโดยถือสว่าน/โบกมือแยกกัน จากนั้นฉันก็ใช้เทคนิคการถ่ายโอนการเรียนรู้เพื่อปรับแต่งเครือข่ายประสาท VGG ที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าโดยใช้ ImageNet แต่ผลออกมาไม่ดี บางทีภาพที่แยกออกมาอาจไม่เหมือนกับภาพที่เป็นธรรมชาติใน ImageNet ดังนั้นฉันจึงฝึกเครือข่ายที่เป็นกลางโดยใช้ภาพที่แยกออกมาตั้งแต่ต้น ผลลัพธ์ค่อนข้างดี ความแม่นยำของลักษณนามอยู่ที่ ~95% ในชุดการตรวจสอบความถูกต้อง ข้อมูลโค้ดของโมเดลมีอยู่ในไฟล์.py

ขั้นตอนที่ 4: ขอให้สนุกและปลอดภัย

2000

ทุกวันมีคนงานในสหรัฐฯ ประมาณ 2, 000 คนได้รับบาดเจ็บที่ตาที่เกี่ยวข้องกับงานซึ่งต้องได้รับการรักษาพยาบาล

60%

คนงานที่ได้รับบาดเจ็บเกือบ 60% ไม่ได้สวมอุปกรณ์ป้องกันดวงตาในขณะที่เกิดอุบัติเหตุหรือสวมอุปกรณ์ป้องกันดวงตาผิดประเภทสำหรับงาน

ขอให้สนุกและปลอดภัย

ความปลอดภัยควรมาก่อนเสมอ ใจสลายทุกครั้งที่ได้ยินเรื่องอุบัติเหตุเกี่ยวกับเครื่องมือไฟฟ้า ฉันหวังว่าบทความนี้สามารถปลุกจิตสำนึกว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถให้การปกป้องในระดับพิเศษแก่เรา

ขอให้สนุกกับการทำสิ่งต่าง ๆ และปลอดภัย !

แนะนำ: