ที่จอดรถอัจฉริยะจาก IOT: 7 ขั้นตอน

2024 ผู้เขียน: John Day | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-30 13:03

โดย Tanmay Pathak และ Utkarsh Mishra นักศึกษา @ International Institute of Information Technology, Hyderabad (IIITH)

บทคัดย่อ

เราประสบความสำเร็จในการใช้ระบบจอดรถอัจฉริยะบน IOT ด้วยความช่วยเหลือของแต่ละโหนด (พร็อกซิมิตีเซ็นเซอร์) ที่ช่องจอดรถทุกช่อง เราสามารถสะท้อนสถานะช่องจอดรถแบบสด - 'ว่าง' หรือ 'ครอบครอง' - บนอินเทอร์เน็ต

ปัญหาเกี่ยวกับระบบปัจจุบัน

1) เคาน์เตอร์จอดรถไม่ได้ระบุว่ามีที่ไหนบ้าง

2) ไฟแสดงสถานะไม่สามารถแก้ปัญหาได้อย่างเต็มที่

3) ไม่มีการเรียกเก็บเงินอิสระ

ระบบที่เสนอ

1) เข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับที่จอดรถแต่ละช่องผ่านทางอินเทอร์เน็ต

2) ข้อมูลความพร้อมใช้งานแบบสดจะช่วยให้ค้นหาจุดจอดรถได้เร็วขึ้น

3) การเรียกเก็บเงินอัตโนมัติจะช่วยให้กระบวนการง่ายขึ้น

ขั้นตอนที่ 1: การสาธิตแบบเคลื่อนไหว

ขั้นตอนที่ 2: ข้อกำหนดฮาร์ดแวร์

เราวางแผนที่จะเริ่มต้นด้วยการดำเนินการโครงการขนาดเล็ก เช่น จำลองที่จอดรถในชีวิตจริงบนกระดาษแข็ง

ชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์

1) Raspberry Pi (ชุดควบคุมหลัก)

2) เซ็นเซอร์อินฟราเรด (พร็อกซิมิตีเซ็นเซอร์)

3) เครื่องอ่านรหัส RF

4) บัตรประจำตัว RF

ข้อควรระวัง: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าความถี่ในการทำงานของเครื่องอ่านรหัส RF นั้นเหมือนกับบัตรประจำตัวประชาชน !!

ขั้นตอนที่ 3: การติดตั้งซอฟต์แวร์

โครงการนี้มีโปรแกรมหลามสองโปรแกรมที่ทำงานพร้อมกัน -

1. โมดูลการแท็ก RF-ID โปรแกรมนี้ดูแลการตรวจสอบบัตร RF-ID ควบคุมไมโครเซอร์โวมอเตอร์ (ทำหน้าที่เป็นเกท) และบันทึกเวลาเข้า/ออก นี่คือโปรแกรมที่ส่งอีเมลตามเวลาทั้งหมดที่ผู้ใช้ใช้ในลานจอดรถ ลูกค้าจะต้องโต้ตอบกับโปรแกรมนี้และด้วยเหตุนี้ความง่ายในการใช้งานและความชัดเจนของข้อมูลจึงมีความสำคัญ

2. Proximity Sensors Module โปรแกรมนี้สะท้อนถึงสถานะปัจจุบันของเซนเซอร์ - "สูง" หรือ "ต่ำ" เซ็นเซอร์เหล่านี้สะท้อนถึงความพร้อมใช้งานของสล็อต – 'มี' หรือ 'ครอบครอง' จากนั้นเอาต์พุตจะถูกถ่ายโอนไปยังไฟล์ข้อความ ซึ่งอัปเดตทุก ๆ วินาทีโดยใช้สคริปต์หลามเดียวกัน นอกจากนี้ ไฟล์ HTML จะอ่านข้อมูลจากไฟล์ข้อความและแสดงข้อมูลนั้นบนเว็บเพจ จากนั้นเราโฮสต์เว็บไซต์โดยใช้บริการโฮสติ้งที่เรียกว่า 'ngrok' ดังนั้นเซิร์ฟเวอร์จึงมีข้อมูลเกี่ยวกับสถานะความพร้อมใช้งานของช่องจอดรถที่เกี่ยวข้อง

ขั้นตอนที่ 4: ผังงาน

ขั้นตอนที่ 5: การติดตั้งโค้ดและซอฟต์แวร์

ต้องการความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับสภาพแวดล้อม PYTHON และ LINUX

1) เริ่มต้นด้วยการโหลดและรัน RaspbianOs บน RaspberryPi

2) ไฟล์ทั้งหมดอื่นที่ไม่ใช่ 'READ.py' ช่วยในการเชื่อมต่อ (ระหว่างเซ็นเซอร์ ตัวอ่าน มอเตอร์ และไมโครคอนโทรลเลอร์) ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนโค้ด

3) แก้ไข 'READ.py' อย่างเหมาะสมโดยทำตามความคิดเห็น