สารบัญ:

AI Powered Bull **** เครื่องตรวจจับ: 6 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)
AI Powered Bull **** เครื่องตรวจจับ: 6 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)

วีดีโอ: AI Powered Bull **** เครื่องตรวจจับ: 6 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)

วีดีโอ: AI Powered Bull **** เครื่องตรวจจับ: 6 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)
วีดีโอ: ใช้โปรแกรม Ai เป็นภายใน 8 นาที ( Adobe Illustrator 2020) 2024, พฤศจิกายน
Anonim
AI Powered Bull **** เครื่องตรวจจับ
AI Powered Bull **** เครื่องตรวจจับ

อุปกรณ์เดียวที่เราทุกคนต้องการ เครื่องตรวจจับกระทิงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ****!

เสบียง

  • ราสเบอร์รี่ปี่
  • แหวน NeoPixel
  • เครื่องพิมพ์ 3 มิติ
  • TinkerCAD
  • Pi Camera
  • AIY Kit
  • Google Dialogflow
  • Python
  • ราสเปียน
  • Remo.tv

ขั้นตอนที่ 1: โครงการวิดีโอ

Image
Image

ขั้นตอนที่ 2: การพิมพ์ 3 มิติ

การพิมพ์ 3 มิติ
การพิมพ์ 3 มิติ
การพิมพ์ 3 มิติ
การพิมพ์ 3 มิติ

ก่อนอื่นเราต้องมีภาชนะ ในกรณีนี้ เราเลือกพิมพ์ 3 มิติให้มีสีสันสวยงาม คุณสามารถใช้อย่างอื่นได้ ตราบใดที่อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ทั้งหมดพอดี

มีความสุขกับกล่องของเรา เราสามารถพิมพ์ 3D อิโมจิอึที่ทำโดย 3DCreatorPurzi สิ่งที่เราต้องทำคือเพิ่มช่องว่างด้านล่างเพื่อยึดแหวน NeoPixel ไว้

แนบไฟล์โมเดลทั้งหมด

ขั้นตอนที่ 3: อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์

อิเล็กทรอนิกส์
อิเล็กทรอนิกส์
อิเล็กทรอนิกส์
อิเล็กทรอนิกส์
อิเล็กทรอนิกส์
อิเล็กทรอนิกส์
อิเล็กทรอนิกส์
อิเล็กทรอนิกส์

ทุกอย่างเริ่มต้นด้วย Raspberry Pi 3B+

เนื่องจากเราต้องการใช้คำพูดเป็นข้อความ เราจึงต้องเพิ่ม AIY VoiceHat และไมโครโฟนที่เกี่ยวข้องด้วย มันถูกบันทึกไว้ทั้งหมดที่นี่

สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด เราใช้วงแหวน NeoPixel นี่คือบทช่วยสอนที่ยอดเยี่ยมสำหรับเรื่องนั้น

เมื่อตั้งค่าทุกอย่างแล้ว เราสามารถทดสอบวงแหวน Speech-to-Text และ NeoPixel ได้ โดยแนบโค้ดทดสอบมาด้วย

ขั้นตอนที่ 4: การฝึก AI - Dialogflow

การฝึกอบรม AI - Dialogflow
การฝึกอบรม AI - Dialogflow
การฝึกอบรม AI - Dialogflow
การฝึกอบรม AI - Dialogflow
การฝึกอบรม AI - Dialogflow
การฝึกอบรม AI - Dialogflow

สำหรับ AI ของเรา เราจะใช้ Dialogflow เดิมทีมีไว้เพื่อใช้เป็นซอฟต์แวร์แชทบ็อต เราอาจนำไปใช้ในทางที่ผิดเล็กน้อยเพื่อฝึกเครื่องตรวจจับวัว****

เราสร้างความตั้งใจสองอย่าง หนึ่งคือการสำรองของเรา และอีกอันหนึ่ง**** ต่อไปเราจะเพิ่มเนื้อหาทั้งหมดในวลีการฝึกอบรมของเจตนา bull**** ของเรา คุณสามารถไปถั่วที่นี่

หลังจากบันทึกแล้ว บอทของเราจะฝึกการตรวจจับวัว**** ตามวลีการฝึกอบรมที่กำหนด เมื่อเสร็จแล้ว เราสามารถใช้รหัสหลามเล็กน้อยเพื่อเชื่อมต่อกับ AI ที่ได้รับการฝึกอบรมใหม่ของเรา

การไหลของข้อมูลเป็นดังนี้:

  1. ไมโครโฟนรับคนที่พูดและบันทึก
  2. ไฟล์นี้ถูกส่งไปยัง Google Cloud และแปลงเป็นข้อความ
  3. ข้อความที่สร้างขึ้นจะถูกส่งไปยัง Raspberry Pi
  4. ข้อความนี้จะถูกส่งไปยัง Dialogflow
  5. Dialogflow พยายามจับคู่ข้อความกับเนื้อหาจากเจตนา Bull**** ของเรา และขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่ส่งกลับเจตนา Bull**** หรือทางเลือกทางเลือกเริ่มต้น
  6. ใน Pi ของเรา เราจะตรวจสอบชื่อของเจตนา และหากเป็น ' Default Fallback Intent ' เราจะบอกให้ไฟกะพริบเป็นสีเขียว ซึ่งหมายถึงไม่มีกระทิง*** มิฉะนั้นเราจะกะพริบเป็นสีแดงแสดงว่ากระทิง****

แนบรหัสเต็ม

ขั้นตอนที่ 5: Remo.tv

Remo.tv
Remo.tv
Remo.tv
Remo.tv
Remo.tv
Remo.tv

เราไม่สามารถเก็บบางสิ่งที่ทรงพลังไว้กับตัวเองได้! ดังนั้น เรากำลังจะทำให้เครื่องตรวจจับของเราพร้อมสำหรับทุกคน เพื่อให้สิ่งนี้เกิดขึ้น เราจะใช้ Remo.tv ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการสตรีมหุ่นยนต์ สิ่งที่เราต้องทำคือแนบกล้อง Pi และปฏิบัติตามคำแนะนำในการตั้งค่า

เมื่อตั้งค่า Remo.tv แล้ว เราจะเขียนตัวจัดการแชทของเราเอง แทนที่จะใช้คำพูดเป็นข้อความ เราจะส่งข้อความแชทที่เราได้รับบน Remo.tv ไปยัง Dialogflow โดยตรง ตรรกะที่เหลือยังคงเหมือนเดิม เพียงเพิ่มหมายเหตุในพื้นหลังเพื่อบอกผู้เยี่ยมชมว่าพวกเขากำลังดูอะไร เท่านี้เราก็เสร็จเรียบร้อย

ขั้นตอนที่ 6: ผลลัพธ์

ผลลัพธ์!
ผลลัพธ์!
ผลลัพธ์!
ผลลัพธ์!
ผลลัพธ์!
ผลลัพธ์!
ผลลัพธ์!
ผลลัพธ์!

เราประสบความสำเร็จในการสร้างเครื่องตรวจจับกระทิงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถเรียนรู้จากอินพุตใหม่ได้!

คุณสามารถทดลองใช้งานได้เองที่นี่

ตอนนี้ เราจะเก็บรางวัลโนเบลสาขาสันติภาพได้ที่ไหน?

แนะนำ: