สารบัญ:

ถังรีไซเคิลขวดปัญญา: 6 ขั้นตอน
ถังรีไซเคิลขวดปัญญา: 6 ขั้นตอน

วีดีโอ: ถังรีไซเคิลขวดปัญญา: 6 ขั้นตอน

วีดีโอ: ถังรีไซเคิลขวดปัญญา: 6 ขั้นตอน
วีดีโอ: ถังอเนกประสงค์ จากฝาขวด (HDPE) 2024, กรกฎาคม
Anonim
ถังรีไซเคิลขวดปัญญา
ถังรีไซเคิลขวดปัญญา

ฉันสร้างถังรีไซเคิลนี้พร้อมกับ Yeting Bao และ Yuni Xie ขอบคุณสำหรับการอุทิศให้กับโครงการนี้:)

ใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้งานง่ายเพื่อสร้างถังรีไซเคิลขวดอัจฉริยะสำหรับแผนกรีไซเคิลใกล้สถานที่ของคุณ: เมื่อคุณวางขวดลงในถังพิเศษ หน้าจอด้านข้างจะแสดงเนื้อหา

เสบียง

สิ่งที่เราต้องการคือกล่องใส่ขวดที่คุณต้องการรีไซเคิล วงจรโฟตอนพร้อมไมโครโฟน พีซีที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต และปุ่ม (ซึ่งเราใช้ iPad)

ขั้นตอนที่ 1: ดูว่ามันทำงานอย่างไร

ดูว่ามันทำงานอย่างไร
ดูว่ามันทำงานอย่างไร

ขั้นตอนที่ 2: สร้างกล่อง

ทำกล่อง
ทำกล่อง

ที่นี่เราใช้แผ่นอะครีลิคสี่แผ่นและแผ่นไม้หนึ่งแผ่นเพื่อสร้างกล่อง คุณสามารถใช้วัสดุใดก็ได้ตามต้องการ แต่ต้องแน่ใจว่าวัสดุแข็งแรงพอที่จะรองรับการทิ้งขวดได้หลายพันครั้ง และแน่นอนว่าต้องมีเสียง

ขั้นตอนที่ 3: ฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องอคูสติกของคุณ

ฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องอคูสติกของคุณ
ฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องอคูสติกของคุณ

ที่นี่ เราใช้ต้นแบบถังรีไซเคิลของเราเพื่อจำลองการขว้างขวดประเภทต่างๆ ลงในถังขยะ ด้วยการใช้เครื่องที่สอนได้ของเว็บไซต์ เราจะบันทึกเสียงดร็อปประเภทต่างๆ และแยกตัวอย่างเสียง จากนั้นใช้ Train Model เพื่อฝึกคอมพิวเตอร์ให้รู้จักเสียงประเภทต่างๆ เหล่านี้ อย่าลืมส่งออกโมเดลเพื่อให้สามารถใช้บนเว็บไซต์ของคุณได้

ในขั้นตอนนี้ เรารวบรวมเสียงหล่นจากขวดสี่ประเภท (ขวดพลาสติก กระป๋อง กล่องกระดาษ แก้ว) ซึ่งมักใช้ในชีวิตประจำวัน

ขั้นตอนที่ 4: สร้างวงจรโฟตอนของคุณ

สร้างวงจรโฟตอนของคุณ
สร้างวงจรโฟตอนของคุณ
สร้างวงจรโฟตอนของคุณ
สร้างวงจรโฟตอนของคุณ

ใช้ไมโครโฟนและลำโพงเชื่อมต่อวงจรโฟตอนดูภาพด้านบน อย่าลืมเชื่อมต่อกับพลังงาน

แก้ไขปัญหาเวลา

หากคุณใช้โฟตอนหรือวงจร Arduino รุ่นอื่น คุณอาจใช้ไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่อง “TensorFlowLite” กับโฟตอนได้ อย่างไรก็ตาม โฟตอนเวอร์ชันของเราไม่รองรับฟังก์ชันดังกล่าว แต่เราใช้ไลบรารีจาวาสคริปต์ของเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องแทน

ในระหว่างนี้ โฟตอนเวอร์ชันของเราไม่สามารถส่งเสียงไปยังคอมพิวเตอร์และวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ได้ ดังนั้นเราจึงใช้แพ็คเกจ npm “Speaker” เพื่อเล่นเสียงและวิเคราะห์ในเบราว์เซอร์

หากคุณมีโฟตอนหรือ Arduino รุ่นอื่น คุณอาจลองใช้วิธีที่ง่ายกว่าในการส่งเสียงไปยังคอมพิวเตอร์หรือใช้ไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องกับวงจรของคุณ

ขั้นตอนที่ 5: ให้บริการรหัสของคุณบนคอมพิวเตอร์

ใช้ Node.js เพื่อให้บริการรหัสเพื่อรับเสียงและเล่นโดยอัตโนมัติ คุณสามารถ

คุณสามารถหาได้ใน Github

นี่คือรหัสหลักที่เราใช้ในขั้นตอนนี้

…// บันทึกไฟล์ wav ในเครื่องและเล่นเมื่อการถ่ายโอนเสร็จสิ้น

socket.on ('data', ฟังก์ชัน (data) { // เราได้รับข้อมูลเกี่ยวกับการเชื่อมต่อนี้ writer.write (data, 'hex'); });

socket.on ('end', ฟังก์ชัน () { console.log (' การส่งเสร็จสมบูรณ์ บันทึกไปที่ ' + outPath); writer.end (); var file = fs.createReadStream (outPath); var reader = wav. Reader ใหม่ (); // เหตุการณ์ "รูปแบบ" ถูกปล่อยออกมาที่ส่วนท้ายของส่วนหัว reader.on ของ WAVE ('รูปแบบ', ฟังก์ชัน () { // ส่วนหัว WAVE ถูกถอดออกจากเอาต์พุตของ reader.pipe (ลำโพงใหม่) (wavOpts)); }); // ไพพ์ไฟล์ WAVE ไปยังไฟล์อินสแตนซ์ของ Reader file.pipe(reader); }); }).listen(dataPort); …

ขั้นตอนที่ 6: พัฒนาการแสดงภาพของคุณ

พัฒนาการแสดงภาพของคุณ
พัฒนาการแสดงภาพของคุณ
พัฒนาการแสดงภาพของคุณ
พัฒนาการแสดงภาพของคุณ

ใช้จาวาสคริปต์เพื่อส่งคำขอ AJAX ไปยังอนุภาคและควบคุมฟังก์ชัน "เปิด" เมื่อเรียกใช้ฟังก์ชัน "เปิด" และตั้งค่าเป็น "1" ไมโครโฟนบนโฟตอนจะถูกเปิดและบันทึกเป็นเวลา 3 วินาที เสียงที่บันทึกจะถูกส่งไปยังคอมพิวเตอร์และเล่นโดยอัตโนมัติ

เมื่อคอมพิวเตอร์ได้รับเสียง การจดจำจะปรากฏขึ้นบนหน้า

แนะนำ: