สารบัญ:

ชุดตรวจสอบผู้ป่วยตาม IOT: 7 ขั้นตอน
ชุดตรวจสอบผู้ป่วยตาม IOT: 7 ขั้นตอน

วีดีโอ: ชุดตรวจสอบผู้ป่วยตาม IOT: 7 ขั้นตอน

วีดีโอ: ชุดตรวจสอบผู้ป่วยตาม IOT: 7 ขั้นตอน
วีดีโอ: Blynk IOT EP.21 #สอนทำโปรเจค PIR sensor เเจ้งเตือนคนบุกรุก ผ่าน App มือถือเเละผ่าน Line mini project 2024, พฤศจิกายน
Anonim
ชุดตรวจสอบผู้ป่วยตาม IOT
ชุดตรวจสอบผู้ป่วยตาม IOT
ชุดตรวจสอบผู้ป่วยตาม IOT
ชุดตรวจสอบผู้ป่วยตาม IOT

การแนะนำ:

ในโลกปัจจุบัน ผู้คนมีแนวโน้มที่จะเป็นโรคต่างๆ มากขึ้นเนื่องจากวิถีชีวิตและนิสัยการกิน ในสถานการณ์เช่นนี้ การตรวจสอบสุขภาพของผู้ป่วยมีบทบาทสำคัญ การดูแลสุขภาพเป็นพื้นที่ที่จำเป็นและกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทำให้ความคิดที่เป็นไปไม่ได้เป็นไปได้ ด้วยการใช้เครือข่ายเซ็นเซอร์แบบบูรณาการทำให้สามารถติดตามสุขภาพของคนที่เรารักได้โดยไม่ยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ป่วยในวัยชราสามารถติดตามได้และในกรณีฉุกเฉินใด ๆ สมาชิกในครอบครัวหรือแพทย์สามารถได้รับการแจ้งเตือนและสามารถให้ความช่วยเหลือที่จำเป็นในเวลาที่ถูกต้อง ระบบติดตามผู้ป่วยบน IOT นี้มีเครือข่ายเซ็นเซอร์ที่คอยติดตามสภาวะสุขภาพของผู้ป่วยและใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อแจ้งให้ครอบครัวหรือแพทย์ทราบในกรณีที่มีปัญหาใดๆ ระบบนี้สามารถตรวจจับอุณหภูมิของร่างกาย ความชื้น อัตราการหายใจ และความดันโลหิตได้ พารามิเตอร์เหล่านี้วัดโดยเซ็นเซอร์ต่างๆ และประมวลผลโดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ จากนั้นจึงแสดงบนหน้าจอ LCD อุณหภูมิและความชื้นวัดโดยเซ็นเซอร์ DHT 11 และวัดความดันโลหิตด้วยวิธีข้อมือ สิ่งนี้ถูกส่งผ่านอินเทอร์เน็ตเพื่อจัดเก็บและดูโดยแพทย์หรือสมาชิกในครอบครัว

เสบียง

ส่วนประกอบที่จำเป็น:

1. อุณหภูมิของร่างกาย ความชื้น และอัตราการหายใจ

DHT 11 (เซ็นเซอร์ความชื้น)

2. ความดันโลหิต

  • เซ็นเซอร์ความดัน Honeywell ASCX15DN
  • ปั๊มลมขนาดเล็ก
  • โซลินอยด์วาล์ว
  • MAX30100 (อัตราการเต้นของหัวใจ)

3. Spo2

MAX30100

4. IOT

ESP8266 (โมดูล WI_FI)

5. ไมโครคอนโทรลเลอร์

Arduino UNO

ขั้นตอนที่ 1: แบบจำลองที่เสนอ

รุ่นที่เสนอ
รุ่นที่เสนอ

บล็อกไดอะแกรมของแบบจำลองที่เสนอแสดงไว้ด้านบน ระบบนี้ประกอบด้วยเซ็นเซอร์วัดความชื้น เซ็นเซอร์วัดอัตราการเต้นของหัวใจที่เชื่อมต่อกับไมโครคอนโทรลเลอร์ ซึ่งจะแสดงขึ้นและส่งผ่านโมดูล Wi-Fi ไปยังเว็บด้วย ค่าเหล่านี้สามารถดูได้โดยแอปพลิเคชัน Android ที่ติดตั้งในโทรศัพท์ของแพทย์และผู้ป่วย

บันทึก:

เซ็นเซอร์ DHT11 วางไว้ใกล้รูจมูก สามารถวัดความชื้นและอุณหภูมิได้ ความชื้นคือปริมาณน้ำที่มีอยู่ในอากาศที่ใช้หายใจ เซ็นเซอร์จะตรวจจับความแตกต่างของความชื้นระหว่างอากาศที่หายใจเข้าและอากาศที่หายใจออก ความแตกต่างนี้จะนับเป็นจำนวนครั้งต่อนาที (bpm) ซึ่งเป็นอัตราการหายใจ

ขั้นตอนที่ 2: ฮาร์ดแวร์

ฮาร์ดแวร์
ฮาร์ดแวร์

การเชื่อมต่อฮาร์ดแวร์

อินเทอร์เฟซ Arduino DHT11 (อุณหภูมิร่างกาย ความชื้น และอัตราการหายใจ)

พิน Vcc -----5V ใน Arduino UNO

ขาออก 3 ----- เอาต์พุตแบบอะนาล็อก (Analog pin A0)

Gnd pin 5----- กราวด์ใน Arduino UNO

อินเทอร์เฟซ Arduino ASCX15DN เซ็นเซอร์ความดัน Honeywell, โซลินอยด์วาล์วและปั๊มลม (ความดันโลหิต-BP)

เพรสเชอร์เซนเซอร์มี 6 ขา

พิน 2-----5V ใน Arduino UNO

พิน 3 ----- เอาต์พุตแบบอะนาล็อก (Analog pin A1)

พิน 5 ----- กราวด์ใน Arduino UNO

โซลินอยด์วาล์วมี 2 สาย

หนึ่งสาย ----- กราวด์ใน Arduino UNO

สายอื่น ----- พินดิจิตอล (พินดิจิตอล D10)

เครื่องเติมลมมี 2 สาย

หนึ่งสาย ----- กราวด์ใน Arduino UNO

สายอื่น ----- พินดิจิตอล (พินดิจิตอล D8)

อินเทอร์เฟซ Arduino MAX30100 Sensor (อัตราการเต้นของหัวใจและ Spo2)

ดูการเชื่อมต่อคลิกที่นี่ MAX30100

อินเทอร์เฟซ Arduino ESP8266 (IOT)

เชื่อมต่อทั้ง Power Pin ของ ESP และเปิดใช้งานตัวต้านทาน Pin 10K จากนั้นกับพินพลังงาน +3.3V ของ Uno

เชื่อมต่อ Ground/GND Pin ของ ESP กับ Uno's Ground/GND Pin

เชื่อมต่อ TX ของ ESP กับ Uno's Pin 3

เชื่อมต่อ RX ของ ESP กับตัวต้านทาน 1K จากนั้นไปที่ Uno's Pin 2

เชื่อมต่อ RX ของ ESP กับตัวต้านทาน 1K จากนั้นกับ GND Pin ของ Uno

อ้างถึงในรูปด้านบน

Arduino อินเทอร์เฟซ LCD (จอแสดงผล)

ดูการเชื่อมต่อคลิกที่นี่ 16X2 LCD

ขั้นตอนที่ 3: ซอฟต์แวร์

ซอฟต์แวร์
ซอฟต์แวร์

Arduino IDE:

Arduino Integrated Development Environment หรือซอฟต์แวร์ Arduino (IDE) ประกอบด้วยโปรแกรมแก้ไขข้อความสำหรับเขียนโค้ด พื้นที่ข้อความ คอนโซลข้อความ แถบเครื่องมือพร้อมปุ่มสำหรับฟังก์ชันทั่วไป และชุดเมนูต่างๆ มันเชื่อมต่อกับฮาร์ดแวร์ Arduino และ Genuino เพื่ออัปโหลดโปรแกรมและสื่อสารกับพวกเขา

ในการดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ Arduino IDE ให้คลิกที่ลิงค์ด้านล่าง:

Arduino IDE

ขั้นตอนที่ 4: คลาวด์คอมพิวเตอร์

คลาวด์คอมพิวเตอร์
คลาวด์คอมพิวเตอร์
คลาวด์คอมพิวเตอร์
คลาวด์คอมพิวเตอร์

สิ่งที่พูด:

ThingSpeak เป็นแอปพลิเคชัน IOT แบบโอเพ่นซอร์สที่จัดเก็บและดึงข้อมูลจากสิ่งต่างๆ ได้รับการสนับสนุนจาก MATLAB และซอฟต์แวร์ MathWorks ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเห็นภาพผลลัพธ์และทำงานใน MATLAB ได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องมีใบอนุญาต

ผลลัพธ์จากชุดตรวจติดตามผู้ป่วยสำหรับพารามิเตอร์ ความชื้นในร่างกาย อุณหภูมิของร่างกาย อัตราการหายใจ ความดันโลหิต (ซิสโตลและไดแอสโทล) จะแสดงบนแอปพลิเคชัน IOT ดังแสดงในรูปด้านบน

หากต้องการดูแอปพลิเคชัน ThingSpeak คลิกลิงก์ด้านล่าง:

ThingSpeak

ขั้นตอนที่ 5: อินเทอร์เฟซมือถือ

อินเทอร์เฟซมือถือ
อินเทอร์เฟซมือถือ
อินเทอร์เฟซมือถือ
อินเทอร์เฟซมือถือ

แอปพลิเคชั่น Virtuino Android:

Virtuino เป็นแอปพลิเคชั่น Android สำหรับตรวจสอบและควบคุมอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ผ่านอินเทอร์เน็ตหรือ Wi-Fi ในพื้นที่ ช่วยให้เห็นภาพข้อมูลหรือผลลัพธ์ผ่านวิดเจ็ตต่างๆ แอปพลิเคชั่นนี้มีสิ่งอำนวยความสะดวกอื่น ๆ อีกมากมายรวมถึงการแจ้งเตือนทาง SMS ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่โดดเด่น

ผลลัพธ์จากชุดตรวจสอบผู้ป่วยสำหรับพารามิเตอร์ ความชื้นในร่างกาย อุณหภูมิของร่างกาย อัตราการหายใจ ความดันโลหิต (systole และ diastole) จะแสดงบนแอปพลิเคชัน Android ดังแสดงในรูปด้านบน

ในการดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน Virtuino Android ให้คลิกที่ลิงค์ด้านล่าง:

แอพ Virtuino

ขั้นตอนที่ 6: OUTPUT

ผลผลิต
ผลผลิต

ขั้นตอนที่ 7: รหัส

รหัสที่แนบมา (รหัส) ส่งอุณหภูมิร่างกาย ความชื้น และอัตราการหายใจไปยัง IOT

รหัสที่แนบมา (code1) ส่งความดันโลหิต, อัตราการเต้นของหัวใจ, Spo2 ไปยัง IOT

บันทึก:

หากรหัสแก้ไขปัญหา ฉันได้แนบรหัสแยกต่างหาก คุณสามารถรวมรหัสเพื่อวัตถุประสงค์ของคุณ

(เช่น) wifi, sample_honeywell)

คลิกที่นี่สำหรับรหัส Max30100_spo2 อัตราการเต้นของหัวใจ 16x2_LCD

แนะนำ: