สารบัญ:
- เสบียง
- ขั้นตอนที่ 1: แบบจำลองที่เสนอ
- ขั้นตอนที่ 2: ฮาร์ดแวร์
- ขั้นตอนที่ 3: ซอฟต์แวร์
- ขั้นตอนที่ 4: คลาวด์คอมพิวเตอร์
- ขั้นตอนที่ 5: อินเทอร์เฟซมือถือ
- ขั้นตอนที่ 6: OUTPUT
- ขั้นตอนที่ 7: รหัส
วีดีโอ: ชุดตรวจสอบผู้ป่วยตาม IOT: 7 ขั้นตอน
2024 ผู้เขียน: John Day | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-30 13:04
การแนะนำ:
ในโลกปัจจุบัน ผู้คนมีแนวโน้มที่จะเป็นโรคต่างๆ มากขึ้นเนื่องจากวิถีชีวิตและนิสัยการกิน ในสถานการณ์เช่นนี้ การตรวจสอบสุขภาพของผู้ป่วยมีบทบาทสำคัญ การดูแลสุขภาพเป็นพื้นที่ที่จำเป็นและกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทำให้ความคิดที่เป็นไปไม่ได้เป็นไปได้ ด้วยการใช้เครือข่ายเซ็นเซอร์แบบบูรณาการทำให้สามารถติดตามสุขภาพของคนที่เรารักได้โดยไม่ยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ป่วยในวัยชราสามารถติดตามได้และในกรณีฉุกเฉินใด ๆ สมาชิกในครอบครัวหรือแพทย์สามารถได้รับการแจ้งเตือนและสามารถให้ความช่วยเหลือที่จำเป็นในเวลาที่ถูกต้อง ระบบติดตามผู้ป่วยบน IOT นี้มีเครือข่ายเซ็นเซอร์ที่คอยติดตามสภาวะสุขภาพของผู้ป่วยและใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อแจ้งให้ครอบครัวหรือแพทย์ทราบในกรณีที่มีปัญหาใดๆ ระบบนี้สามารถตรวจจับอุณหภูมิของร่างกาย ความชื้น อัตราการหายใจ และความดันโลหิตได้ พารามิเตอร์เหล่านี้วัดโดยเซ็นเซอร์ต่างๆ และประมวลผลโดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ จากนั้นจึงแสดงบนหน้าจอ LCD อุณหภูมิและความชื้นวัดโดยเซ็นเซอร์ DHT 11 และวัดความดันโลหิตด้วยวิธีข้อมือ สิ่งนี้ถูกส่งผ่านอินเทอร์เน็ตเพื่อจัดเก็บและดูโดยแพทย์หรือสมาชิกในครอบครัว
เสบียง
ส่วนประกอบที่จำเป็น:
1. อุณหภูมิของร่างกาย ความชื้น และอัตราการหายใจ
DHT 11 (เซ็นเซอร์ความชื้น)
2. ความดันโลหิต
- เซ็นเซอร์ความดัน Honeywell ASCX15DN
- ปั๊มลมขนาดเล็ก
- โซลินอยด์วาล์ว
- MAX30100 (อัตราการเต้นของหัวใจ)
3. Spo2
MAX30100
4. IOT
ESP8266 (โมดูล WI_FI)
5. ไมโครคอนโทรลเลอร์
Arduino UNO
ขั้นตอนที่ 1: แบบจำลองที่เสนอ
บล็อกไดอะแกรมของแบบจำลองที่เสนอแสดงไว้ด้านบน ระบบนี้ประกอบด้วยเซ็นเซอร์วัดความชื้น เซ็นเซอร์วัดอัตราการเต้นของหัวใจที่เชื่อมต่อกับไมโครคอนโทรลเลอร์ ซึ่งจะแสดงขึ้นและส่งผ่านโมดูล Wi-Fi ไปยังเว็บด้วย ค่าเหล่านี้สามารถดูได้โดยแอปพลิเคชัน Android ที่ติดตั้งในโทรศัพท์ของแพทย์และผู้ป่วย
บันทึก:
เซ็นเซอร์ DHT11 วางไว้ใกล้รูจมูก สามารถวัดความชื้นและอุณหภูมิได้ ความชื้นคือปริมาณน้ำที่มีอยู่ในอากาศที่ใช้หายใจ เซ็นเซอร์จะตรวจจับความแตกต่างของความชื้นระหว่างอากาศที่หายใจเข้าและอากาศที่หายใจออก ความแตกต่างนี้จะนับเป็นจำนวนครั้งต่อนาที (bpm) ซึ่งเป็นอัตราการหายใจ
ขั้นตอนที่ 2: ฮาร์ดแวร์
การเชื่อมต่อฮาร์ดแวร์
อินเทอร์เฟซ Arduino DHT11 (อุณหภูมิร่างกาย ความชื้น และอัตราการหายใจ)
พิน Vcc -----5V ใน Arduino UNO
ขาออก 3 ----- เอาต์พุตแบบอะนาล็อก (Analog pin A0)
Gnd pin 5----- กราวด์ใน Arduino UNO
อินเทอร์เฟซ Arduino ASCX15DN เซ็นเซอร์ความดัน Honeywell, โซลินอยด์วาล์วและปั๊มลม (ความดันโลหิต-BP)
เพรสเชอร์เซนเซอร์มี 6 ขา
พิน 2-----5V ใน Arduino UNO
พิน 3 ----- เอาต์พุตแบบอะนาล็อก (Analog pin A1)
พิน 5 ----- กราวด์ใน Arduino UNO
โซลินอยด์วาล์วมี 2 สาย
หนึ่งสาย ----- กราวด์ใน Arduino UNO
สายอื่น ----- พินดิจิตอล (พินดิจิตอล D10)
เครื่องเติมลมมี 2 สาย
หนึ่งสาย ----- กราวด์ใน Arduino UNO
สายอื่น ----- พินดิจิตอล (พินดิจิตอล D8)
อินเทอร์เฟซ Arduino MAX30100 Sensor (อัตราการเต้นของหัวใจและ Spo2)
ดูการเชื่อมต่อคลิกที่นี่ MAX30100
อินเทอร์เฟซ Arduino ESP8266 (IOT)
เชื่อมต่อทั้ง Power Pin ของ ESP และเปิดใช้งานตัวต้านทาน Pin 10K จากนั้นกับพินพลังงาน +3.3V ของ Uno
เชื่อมต่อ Ground/GND Pin ของ ESP กับ Uno's Ground/GND Pin
เชื่อมต่อ TX ของ ESP กับ Uno's Pin 3
เชื่อมต่อ RX ของ ESP กับตัวต้านทาน 1K จากนั้นไปที่ Uno's Pin 2
เชื่อมต่อ RX ของ ESP กับตัวต้านทาน 1K จากนั้นกับ GND Pin ของ Uno
อ้างถึงในรูปด้านบน
Arduino อินเทอร์เฟซ LCD (จอแสดงผล)
ดูการเชื่อมต่อคลิกที่นี่ 16X2 LCD
ขั้นตอนที่ 3: ซอฟต์แวร์
Arduino IDE:
Arduino Integrated Development Environment หรือซอฟต์แวร์ Arduino (IDE) ประกอบด้วยโปรแกรมแก้ไขข้อความสำหรับเขียนโค้ด พื้นที่ข้อความ คอนโซลข้อความ แถบเครื่องมือพร้อมปุ่มสำหรับฟังก์ชันทั่วไป และชุดเมนูต่างๆ มันเชื่อมต่อกับฮาร์ดแวร์ Arduino และ Genuino เพื่ออัปโหลดโปรแกรมและสื่อสารกับพวกเขา
ในการดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ Arduino IDE ให้คลิกที่ลิงค์ด้านล่าง:
Arduino IDE
ขั้นตอนที่ 4: คลาวด์คอมพิวเตอร์
สิ่งที่พูด:
ThingSpeak เป็นแอปพลิเคชัน IOT แบบโอเพ่นซอร์สที่จัดเก็บและดึงข้อมูลจากสิ่งต่างๆ ได้รับการสนับสนุนจาก MATLAB และซอฟต์แวร์ MathWorks ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเห็นภาพผลลัพธ์และทำงานใน MATLAB ได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องมีใบอนุญาต
ผลลัพธ์จากชุดตรวจติดตามผู้ป่วยสำหรับพารามิเตอร์ ความชื้นในร่างกาย อุณหภูมิของร่างกาย อัตราการหายใจ ความดันโลหิต (ซิสโตลและไดแอสโทล) จะแสดงบนแอปพลิเคชัน IOT ดังแสดงในรูปด้านบน
หากต้องการดูแอปพลิเคชัน ThingSpeak คลิกลิงก์ด้านล่าง:
ThingSpeak
ขั้นตอนที่ 5: อินเทอร์เฟซมือถือ
แอปพลิเคชั่น Virtuino Android:
Virtuino เป็นแอปพลิเคชั่น Android สำหรับตรวจสอบและควบคุมอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ผ่านอินเทอร์เน็ตหรือ Wi-Fi ในพื้นที่ ช่วยให้เห็นภาพข้อมูลหรือผลลัพธ์ผ่านวิดเจ็ตต่างๆ แอปพลิเคชั่นนี้มีสิ่งอำนวยความสะดวกอื่น ๆ อีกมากมายรวมถึงการแจ้งเตือนทาง SMS ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่โดดเด่น
ผลลัพธ์จากชุดตรวจสอบผู้ป่วยสำหรับพารามิเตอร์ ความชื้นในร่างกาย อุณหภูมิของร่างกาย อัตราการหายใจ ความดันโลหิต (systole และ diastole) จะแสดงบนแอปพลิเคชัน Android ดังแสดงในรูปด้านบน
ในการดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน Virtuino Android ให้คลิกที่ลิงค์ด้านล่าง:
แอพ Virtuino
ขั้นตอนที่ 6: OUTPUT
ขั้นตอนที่ 7: รหัส
รหัสที่แนบมา (รหัส) ส่งอุณหภูมิร่างกาย ความชื้น และอัตราการหายใจไปยัง IOT
รหัสที่แนบมา (code1) ส่งความดันโลหิต, อัตราการเต้นของหัวใจ, Spo2 ไปยัง IOT
บันทึก:
หากรหัสแก้ไขปัญหา ฉันได้แนบรหัสแยกต่างหาก คุณสามารถรวมรหัสเพื่อวัตถุประสงค์ของคุณ
(เช่น) wifi, sample_honeywell)
คลิกที่นี่สำหรับรหัส Max30100_spo2 อัตราการเต้นของหัวใจ 16x2_LCD
แนะนำ:
Easy IOT – ฮับเซ็นเซอร์ RF ที่ควบคุมด้วยแอปสำหรับอุปกรณ์ IOT ระยะกลาง: 4 ขั้นตอน
Easy IOT – ฮับเซ็นเซอร์ RF ที่ควบคุมด้วยแอปสำหรับอุปกรณ์ IOT ระยะกลาง: ในบทช่วยสอนนี้ เราจะสร้างเครือข่ายของอุปกรณ์ที่สามารถควบคุมผ่านลิงก์วิทยุจากอุปกรณ์ศูนย์กลาง ประโยชน์ของการใช้การเชื่อมต่อวิทยุแบบอนุกรม 433MHz แทน WIFI หรือ Bluetooth คือช่วงที่กว้างกว่ามาก (พร้อม
IoT APIS V2 - ระบบชลประทานพืชอัตโนมัติที่เปิดใช้งาน IoT แบบอัตโนมัติ: 17 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)
IoT APIS V2 - ระบบชลประทานพืชอัตโนมัติที่เปิดใช้งาน IoT แบบอัตโนมัติ: โครงการนี้เป็นวิวัฒนาการของคำสั่งก่อนหน้าของฉัน: APIS - ระบบชลประทานพืชอัตโนมัติฉันใช้ APIS มาเกือบปีแล้วและต้องการปรับปรุงจากการออกแบบก่อนหน้านี้: ความสามารถในการ ตรวจสอบโรงงานจากระยะไกล นี่คือวิธีที่
โมดูลพลังงาน IoT: การเพิ่มคุณสมบัติการวัดพลังงาน IoT ให้กับตัวควบคุมการชาร์จพลังงานแสงอาทิตย์ของฉัน: 19 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)
โมดูลพลังงาน IoT: การเพิ่มคุณสมบัติการวัดพลังงาน IoT ให้กับตัวควบคุมการชาร์จพลังงานแสงอาทิตย์ของฉัน: สวัสดีทุกคน ฉันหวังว่าพวกคุณทุกคนจะยอดเยี่ยม! ในคำแนะนำนี้ฉันจะแสดงให้คุณเห็นว่าฉันสร้างโมดูลการวัดพลังงาน IoT ที่คำนวณปริมาณพลังงานที่สร้างโดยแผงโซลาร์เซลล์ของฉันได้อย่างไรซึ่งถูกใช้โดยตัวควบคุมการชาร์จพลังงานแสงอาทิตย์ของฉัน t
พื้นฐาน IoT: การเชื่อมต่อ IoT ของคุณกับคลาวด์โดยใช้ Mongoose OS: 5 ขั้นตอน
พื้นฐาน IoT: การเชื่อมต่อ IoT ของคุณกับคลาวด์โดยใช้ Mongoose OS: หากคุณเป็นคนที่ชอบซ่อมแซมและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ บ่อยครั้งคุณจะเจอคำว่า Internet of Things ซึ่งปกติจะย่อว่า IoT และมัน หมายถึงชุดอุปกรณ์ที่สามารถเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้! เป็นคนแบบนี้
ESP8266 NODEMCU BLYNK IOT บทช่วยสอน - Esp8266 IOT โดยใช้ Blunk และ Arduino IDE - การควบคุมไฟ LED ผ่านอินเทอร์เน็ต: 6 ขั้นตอน
ESP8266 NODEMCU BLYNK IOT บทช่วยสอน | Esp8266 IOT โดยใช้ Blunk และ Arduino IDE | การควบคุม LEDs ผ่านอินเทอร์เน็ต: สวัสดีทุกคนในคำแนะนำนี้ เราจะเรียนรู้วิธีใช้ IOT กับ ESP8266 หรือ Nodemcu ของเรา เราจะใช้แอป blynk สำหรับสิ่งนั้น ดังนั้นเราจะใช้ esp8266/nodemcu ของเราเพื่อควบคุมไฟ LED ผ่านอินเทอร์เน็ต ดังนั้นแอป Blynk จะเชื่อมต่อกับ esp8266 หรือ Nodemcu ของเรา