สารบัญ:
- ขั้นตอนที่ 1: เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Exo-Arm
- ขั้นตอนที่ 2: เครื่องมือฮาร์ดแวร์ที่จำเป็น:
- ขั้นตอนที่ 3: ซอฟต์แวร์ที่ใช้:
- ขั้นตอนที่ 4: วิธีการ
- ขั้นตอนที่ 5: วงจร EMG
- ขั้นตอนที่ 6: ขั้นตอนต่างๆ ในการประมวลผลสัญญาณ EMG และการทดสอบเซ็นเซอร์:
วีดีโอ: แขนโครงกระดูกภายนอก: 9 ขั้นตอน
2024 ผู้เขียน: John Day | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-30 13:05
Exoskeleton เป็นโครงด้านนอกที่สามารถสวมใส่บนแขนชีวภาพได้ ขับเคลื่อนโดยแอคทูเอเตอร์และสามารถให้ความช่วยเหลือหรือเพิ่มความแข็งแกร่งของแขนชีวภาพ ขึ้นอยู่กับพลังของแอคทูเอเตอร์ Electromyography (EMG) เป็นแนวทางที่เหมาะสมสำหรับส่วนต่อประสานระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรด้วยความช่วยเหลือของโครงกระดูกภายนอก
เมื่อทำงานกับ EMG เราจะวัดศักยภาพการทำงานของหน่วยมอเตอร์ [MUAP] ที่สร้างขึ้นในเส้นใยกล้ามเนื้อ ศักยภาพนี้สร้างขึ้นในกล้ามเนื้อเมื่อได้รับสัญญาณจากสมองให้หดตัวหรือผ่อนคลาย
ขั้นตอนที่ 1: เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Exo-Arm
ศักยภาพของเส้นประสาท
• MOTOR UNIT ACTION POTENTIAL (MUAP) ถูกสร้างขึ้นบนผิวแขนของเราทุกครั้งที่เราเกร็งหรือคลายแขน
. • แอมพลิจูดอยู่ที่ 0-10 มิลลิโวลต์
• ความถี่ระหว่าง 0-500Hz.
• MUAP นี้เป็นแกนหลักของโครงการนี้และเป็นพื้นฐานของการประมวลผล EMG
THE EXOSKELETON ARM• เป็นโครงด้านนอกที่สามารถสวมใส่กับแขนชีวภาพได้
• ใช้วิธีการแบบไม่รุกรานเพื่อให้ได้ MUAP จากกล้ามเนื้อเพื่อควบคุมโครงร่าง ซึ่งสามารถสวมใส่บนแขนชีวภาพได้
• ขับเคลื่อนด้วยเซอร์โวมอเตอร์แรงบิดสูง
• สามารถให้ความช่วยเหลือหรือเพิ่มความแข็งแรงของแขนกลได้ ขึ้นอยู่กับแรงบิดของเซอร์โวมอเตอร์
. • Electromyography (EMG) เป็นแนวทางที่เหมาะสมสำหรับการเชื่อมต่อระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร (HMI) ด้วยความช่วยเหลือของโครงกระดูกภายนอก (EXO)
ขั้นตอนที่ 2: เครื่องมือฮาร์ดแวร์ที่จำเป็น:
คลิกที่ลิงค์เพื่อไปยังที่ที่คุณสามารถซื้อสินค้า
1) 1x บอร์ดไมโครคอนโทรลเลอร์: EVAL-ADuCM360 PRECISION ANALOG MICROCONTROLLER (Analog Devices Inc.) บอร์ดไมโครคอนโทรลเลอร์นี้ใช้ในโครงการของเราเป็นสมองในการควบคุมแขนโครงกระดูกภายนอก กระบวนการนี้จะใช้สำหรับเชื่อมต่อเซ็นเซอร์ EMG ของเรากับแขน (เซอร์โวมอเตอร์)
2) AD620AN 1x: (Analog Devices Inc.) สิ่งนี้รับสัญญาณจาก EMGelectrodes และให้เกนดิฟเฟอเรนเชียลเป็นเอาต์พุต
3) 2x OP-AMP: ADTL082/84(Analog Devices Inc.)เอาท์พุตจาก DIFFERENTIAL AMPLIFIER ได้รับการแก้ไขแล้ว และเอาต์พุตนี้จะถูกป้อนไปยัง LOW PASS FILTER จากนั้นจึงส่งไปยัง GAIN AMPLIFIER
4) 1x เซอร์โวมอเตอร์: แรงบิด 180 กก. * ซม. ใช้สำหรับการเคลื่อนไหวของแขน
5)3x EMG สายเคเบิลและอิเล็กโทรด: สำหรับการรับสัญญาณ
6) 2x แบตเตอรี่และอุปกรณ์ชาร์จ: แบตเตอรี่ Li-Po ขนาด 11.2V, 5Ah จำนวน 2 ก้อนจะใช้ในการจ่ายพลังงานให้กับเซอร์โว แบตเตอรี่ 9V จำนวน 2 ก้อนสำหรับจ่ายไฟให้กับวงจร EMG
7) แผ่นอลูมิเนียมขนาด 1x1 เมตร (หนา 3 มม.) สำหรับออกแบบกรอบ
ตัวต้านทาน
• 5x 100 kOhm 1%
• 1x 150 โอห์ม 1%
• 3x 1 kOhm 1%
• ทริมเมอร์ 1x 10 kOhm
ตัวเก็บประจุ
• 1x 22.0 nF แทนท์
• จานเซรามิก 1x 0.01 ยูเอฟ
อื่น ๆ
• 2x 1N4148 ไดโอด
• สายจัมเปอร์
• 1x ออสซิลโลสโคป
• 1x มัลติมิเตอร์
• น็อตและสลักเกลียว
• แถบตีนตุ๊กแก
• เบาะรองนั่งเป็นโฟม
บันทึก
ก) คุณสามารถเลือกไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ต้องการได้ แต่ควรมีพิน ADC และ PWM
b) OP-AMP TL084 (DIP Package) สามารถใช้แทน ADTL082/84(SOIC Package) ได้
c) หากคุณไม่ต้องการสร้างเซ็นเซอร์ EMG คลิกที่นี่ เซ็นเซอร์ EMG
ขั้นตอนที่ 3: ซอฟต์แวร์ที่ใช้:
1)KEIL uVision สำหรับการคอมไพล์โค้ดและตรวจสอบสัญญาณ
2) Multisim สำหรับการออกแบบและจำลองวงจร
3) Blender สำหรับการจำลอง 3 มิติของเฟรม
4) Arduino และการประมวลผลสำหรับการทดสอบการจำลองเซ็นเซอร์จริง
ขั้นตอนที่ 4: วิธีการ
แขนโครงกระดูกภายนอกทำงานในสองโหมด โหมดแรกเป็นโหมดอัตโนมัติ ซึ่งสัญญาณ EMG หลังจากการประมวลผลสัญญาณจะสั่งการเซอร์โวและโหมดแมนนวลที่สอง โพเทนชิโอมิเตอร์จะสั่งการเซอร์โวมอเตอร์
ขั้นตอนที่ 5: วงจร EMG
ขั้นตอนที่ 6: ขั้นตอนต่างๆ ในการประมวลผลสัญญาณ EMG และการทดสอบเซ็นเซอร์:
แนะนำ:
การออกแบบเกมในการสะบัดใน 5 ขั้นตอน: 5 ขั้นตอน
การออกแบบเกมในการสะบัดใน 5 ขั้นตอน: การตวัดเป็นวิธีง่ายๆ ในการสร้างเกม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกมปริศนา นิยายภาพ หรือเกมผจญภัย
การตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4B ใน 3 ขั้นตอน: 3 ขั้นตอน
การตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4B ใน 3 ขั้นตอน: ในคำแนะนำนี้ เราจะทำการตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4 ด้วย Shunya O/S โดยใช้ Shunyaface Library Shunyaface เป็นห้องสมุดจดจำใบหน้า/ตรวจจับใบหน้า โปรเจ็กต์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เกิดความเร็วในการตรวจจับและจดจำได้เร็วที่สุดด้วย
วิธีการติดตั้งปลั๊กอินใน WordPress ใน 3 ขั้นตอน: 3 ขั้นตอน
วิธีการติดตั้งปลั๊กอินใน WordPress ใน 3 ขั้นตอน: ในบทช่วยสอนนี้ ฉันจะแสดงขั้นตอนสำคัญในการติดตั้งปลั๊กอิน WordPress ให้กับเว็บไซต์ของคุณ โดยทั่วไป คุณสามารถติดตั้งปลั๊กอินได้สองวิธี วิธีแรกคือผ่าน ftp หรือผ่าน cpanel แต่ฉันจะไม่แสดงมันเพราะมันสอดคล้องกับ
การลอยแบบอะคูสติกด้วย Arduino Uno ทีละขั้นตอน (8 ขั้นตอน): 8 ขั้นตอน
การลอยแบบอะคูสติกด้วย Arduino Uno ทีละขั้นตอน (8 ขั้นตอน): ตัวแปลงสัญญาณเสียงล้ำเสียง L298N Dc ตัวเมียอะแดปเตอร์จ่ายไฟพร้อมขา DC ตัวผู้ Arduino UNOBreadboardวิธีการทำงาน: ก่อนอื่น คุณอัปโหลดรหัสไปยัง Arduino Uno (เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ติดตั้งดิจิตอล และพอร์ตแอนะล็อกเพื่อแปลงรหัส (C++)
เครื่อง Rube Goldberg 11 ขั้นตอน: 8 ขั้นตอน
เครื่อง 11 Step Rube Goldberg: โครงการนี้เป็นเครื่อง 11 Step Rube Goldberg ซึ่งออกแบบมาเพื่อสร้างงานง่ายๆ ในรูปแบบที่ซับซ้อน งานของโครงการนี้คือการจับสบู่ก้อนหนึ่ง