Digit Recognizer ด้วย Python: 3 ขั้นตอน

2024 ผู้เขียน: John Day | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-30 13:06

Un tema muy popular actualmente es el denominado “Computer Vision” ที่ประกอบด้วย en latarea de crear ซอฟต์แวร์ capaz de reconocer ผู้อุปถัมภ์ dentro de imágenes. เป็นไปได้ จินตนาการ que esta habilidad es muy útil para una computadora y permite expandir los Horizontes de la computación al ser aplicado correctamente.

ขั้นตอนที่ 1: ดาวน์โหลด Python

Instalar el lenguaje de โปรแกรม elegido, Python

www.python.org

ขั้นตอนที่ 2: Descargar El Dataset De MNIST

Conseguimos el “dataset” และ el “training set” ของรูปภาพสำหรับ poder entrenar y, หลัง, probar la red y Confirmar su Correcto funcionamiento

yann.lecun.com/exdb/mnist/

ขั้นตอนที่ 3: Pasos Del Codigo

Luego debemos กำหนด la estructura de nuestra red de neuronas เอสโตเอส

สำคัญสำหรับการแก้ไข funcionamiento เดอ esta y varía mucho การพึ่งพาอาศัยกันเดล uso que se le dará ลาสีแดง Esto se hace en función del número de capas y de nodos (หรือเซลล์ประสาท). Elegimos una “función de activación” que servirá para determinar cuales neuronas actúan en cada ciclo de procesamiento. Por último, elegimos nuestra función de “costo” o error, que permite a la red aprender y minimizar sus errores al comparar su predicción con el resultado esperado. Se ejecuta el código creado para entrenar a la red y luego se le hacen las “preguntas” sobre qué dígito ve en cada imágen nueva ปัจจุบัน.

สิ่งที่ต้องทำ puede ser encontrado en el siguiente repositorio (hecho en ingles)

github.com/pieromarini/PyNeuNet.git