สารบัญ:
- ขั้นตอนที่ 1: Projetar, Usinar, Montar
- ขั้นตอนที่ 2: Mecânica
- ขั้นตอนที่ 3: Eletronica
- ขั้นตอนที่ 4: ซอฟต์แวร์
วีดีโอ: การควบคุมการผลิต Qualcomm: 4 ขั้นตอน
2024 ผู้เขียน: John Day | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-30 13:07
Uma ติดตั้ง Hackears ระดับการควบคุม / การตรวจสอบกระบวนการในโรงงานอุตสาหกรรม, ใช้ uma plataforma DragonBoard 410c - Qualcomm, que tem como objetivo dissolver problems กับ engenharia de produção de tal forma a garantir maior produtivideciade process.
Para que o projeto pudesse atender uma indústria 4.0 uma equipe criou um banco de dados para gerenciar uma produção analisando uma qualidade, os erros, derrotas, e possíveis falhas, gerando Diagramas de fendimento visual e.
Foi utilizado o protótipo de uma esteira industrial para uma implementação da solução เป็นตัวแทน
หัวข้อ Uma solução:
1 มอเตอร์ เดอ พาสโซ
1 ไดรฟ์
1 หม้อแปลงไฟฟ้า 127V / 24V - 4A
1 คิท โกรฟ
1 กระดานมังกร 410c
1 96 เซนเซอร์ de parede (ชั้นลอย)
1 เซนเซอร์ capacitivo
1 เซนเซอร์ ótico reflexivo
1 Buzzer (ซินาลิซาดอร์ โซโนโร)
1 LCD 16x2 (จอแสดงผลคริสตัลเหลว)
2 Botões Touch
2 โบเตา
ตัวต้านทาน 2 ตัวที่ 8, 2kΩ
2 ตัวต้านทาน 1,8kΩ
1 กล้อง USB ()
1 ฟอนต์ 12V
ขั้นตอนที่ 1: Projetar, Usinar, Montar
เริ่มต้น foi feito um planejamento para concretizar as ideias, aonde foi exposto as necessidades, funções e também o funcionameto de acordo com o tema: Industria 4.0
แอป realizar os desenhos (สำหรับดาวน์โหลด aqui desenhos 2D e 3D), foi usinadas algumas das peças para que pudesse ser montada a esperada esteira.
ขั้นตอนที่ 2: Mecânica
ฟอย utilizado para o projeto:
-4 เส้นผ่านศูนย์กลาง 80 มม.
-4 มังเคียส.
-2 เอ็กซอส
- ผลงานอลูมิเนียม 30x30.
- เบสเดอโพลิเอซีตัล
- คอร์เรอา เดอ โปลิอูเรตาโน
-โรลาเมนโตส
- Par de engrenagens เฮลิโคไดส์
-รองรับ feitos em alumínio
- อลูมิเนียม Cantoneiras
ขั้นตอนที่ 3: Eletronica
เซนเซอร์
กำหนดขอบเขตของตัวหารสำหรับ que o nível lógico de saída do sensor se transforme em 1, 8V, que a placa dragonBoard necessita para entender a troca de estado do sensor.
มอเตอร์ เดอ พาสโซ
การใช้งาน 3 conexões do nosso drive สำหรับ esse projeto, tais como especificadas abaixo:
-CP+ (fio verde) = อ้างอิง ao clock
-CP- (fio amarelo) = ผู้อ้างอิง ao GND
-CW+ (fio preto) = อ้างอิงถึง Direção
สำหรับตัวเลือกอื่น ๆ เพิ่มเติม มากกว่าสำหรับการขนส่ง ดอส Paletts foi adotado um clock de 45 ไมโคร segundos และการกำหนดค่า ไดรฟ์ foi selecionada สำหรับ 1/256 พาส
แบบอย่างของ codigo:
ในขณะที่(จริง){ clk=1;
ดีเลย์ไมโครวินาที(45);
clk=0;
ดีเลย์ไมโครวินาที(45);
}
การใช้งาน os seguintes periféricos:
-1 หม้อแปลงไฟฟ้า 127V / 24V - 4A
-1 ไดรฟ์เดอมอเตอร์ passo
-1 มอเตอร์เดอพาสโซ
-1 เซนเซอร์ capacitivo
-1 เซนเซอร์ ótico reflexivo
-1 Buzzer (ซินาลิซาดอร์ โซโนโร)
-1 LCD 16x2 (จอแสดงผลคริสตัลเหลว)
-2 Botões Touch
-2 Botão
-2 ตัวต้านทานที่ 8, 2kΩ
-2 ตัวต้านทาน 1,8kΩ
-1 กล้อง USB
-1 ฟอนต์ 10V
ขั้นตอนที่ 4: ซอฟต์แวร์
O ซอฟต์แวร์ foi programado em Python com auxilio de 2 outras linguagens sendo elas PHP (criação de login e senha), e SQL (banco de dados). Para enviar os dados obtidos ao Web Service, utilizamos a plataforma ThingSpeak. Para tal, entramos ไม่มีไซต์ thingspeak.com และ criamos uma conta ลงชื่อเข้าใช้และลงชื่อเข้าใช้ในเมนู nos dirigimos ao cabeçalho de menus -> Canais -> Meus Canais e então clicamos no botão "Novo Canal" Ao clicar, escolhemos o nome do Canal, escrevemos uma descrição para ele, e então decidimos quantos dos 8 เงื่อนไขที่เป็นไปได้
แนะนำ:
การออกแบบเกมในการสะบัดใน 5 ขั้นตอน: 5 ขั้นตอน
การออกแบบเกมในการสะบัดใน 5 ขั้นตอน: การตวัดเป็นวิธีง่ายๆ ในการสร้างเกม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกมปริศนา นิยายภาพ หรือเกมผจญภัย
การตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4B ใน 3 ขั้นตอน: 3 ขั้นตอน
การตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4B ใน 3 ขั้นตอน: ในคำแนะนำนี้ เราจะทำการตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4 ด้วย Shunya O/S โดยใช้ Shunyaface Library Shunyaface เป็นห้องสมุดจดจำใบหน้า/ตรวจจับใบหน้า โปรเจ็กต์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เกิดความเร็วในการตรวจจับและจดจำได้เร็วที่สุดด้วย
การตรวจจับสถานการณ์ฉุกเฉิน - Qualcomm Dragonboard 410c: 7 ขั้นตอน
การตรวจจับสถานการณ์ฉุกเฉิน - Qualcomm Dragonboard 410c: มองหาระบบรักษาความปลอดภัยที่ทำงานเพื่อตรวจสอบสถานการณ์ฉุกเฉิน อาจสังเกตได้ว่ายากเกินไปที่จะประมวลผลข้อมูลทั้งหมดที่บันทึกไว้ เมื่อคิดถึงเรื่องนั้น เราจึงตัดสินใจใช้ความรู้ของเราในการประมวลผลเสียง/ภาพ เซ็นเซอร์ และ
Colec.te - Lixeira Inteligente Qualcomm Dragonboard 410c + OpenCV: 7 ขั้นตอน
Colec.te - Lixeira Inteligente Qualcomm Dragonboard 410c + OpenCV: ความอัจฉริยะของ Lixeira ประกอบด้วยการแยกส่วนอัตโนมัติ เว็บแคม Através de uma, ela identifica o tipo de lixo e o deposita no compartimento adequado para posteriormente ser reciclado
การตรวจหาโรคพืชด้วย Qualcomm Dragonboard 410c: 4 ขั้นตอน
การตรวจจับโรคพืชด้วย Qualcomm Dragonboard 410c: สวัสดีทุกคน เราเข้าร่วมการประกวด Inventing the Future with Dragonboard 410c ซึ่งสนับสนุนโดย Embarcados, Linaro และ Baita.AVoID Project (Agro View Disease) เป้าหมายของเราคือการสร้างระบบฝังตัวที่สามารถจับภาพกระบวนการ และตรวจจับตำแหน่ง