สารบัญ:
- ผู้เขียน John Day [email protected].
- Public 2024-01-30 13:08.
- แก้ไขล่าสุด 2025-01-23 15:12.
ฉันมีปัญหาในการรับ openCV (open Computer Vision โดย Intel) ทำงานกับ python 2.5 นี่คือคำแนะนำและไฟล์เกี่ยวกับวิธีการทำงานนี้อย่างง่ายดาย! เราจะถือว่าคุณติดตั้ง python 2.5 แล้ว (จากลิงก์ด้านบน) ฉันจะเดิน ผ่านกระบวนการติดตั้ง openCV ที่ค่อนข้างตรงไปตรงมาในตอนนี้ เกี่ยวกับ OPENCV:"Open Computer Vision Library คือชุดของอัลกอริธึมและโค้ดตัวอย่างสำหรับปัญหาการมองเห็นคอมพิวเตอร์ต่างๆ" โดยพื้นฐานแล้ว มีเครื่องมือมากมายที่ช่วยให้คุณวิเคราะห์ไฟล์รูปภาพและวิดีโอถ่ายทอดสด จากแหล่งเช่นเว็บแคม ฉันกำลังทำงานกับหุ่นยนต์สำหรับ defcon 15
ขั้นตอนที่ 1: นำทางไดเรกทอรีของคุณ
ค้นหาตำแหน่งที่คุณติดตั้ง python โดยค่าเริ่มต้นคือ C:\Python25
เมื่อคุณมองหา 'Lib' แล้ว ภายใน Lib ควรมีไดเร็กทอรีอื่นที่เรียกว่า 'site-packages' ในคอมพิวเตอร์เครื่องนี้ ฉันไม่มีแพ็คเกจอื่นติดตั้งสำหรับ python ดังนั้นจึงว่างเปล่านอกจาก README.txt
ขั้นตอนที่ 2: คัดลอกโมดูล Python ที่คอมไพล์แล้วลงใน Site-packages
เพียงดาวน์โหลดไฟล์ แตกไฟล์ และคัดลอกไดเร็กทอรี /opencv/ ทั้งหมดโดยตรงไปยัง /site-packages/
ดังที่แสดงในภาพหน้าจอ… ฉันคอมไพล์โมดูล python ใน MSVS 2003 เพื่อให้ทำงานกับ python 2.5 ได้ ฉันไม่แน่ใจเกี่ยวกับ python รุ่นอื่น ๆ แต่ดูเหมือนว่าถ้าคุณคอมไพล์โมดูล python ในสิ่งอื่นนอกเหนือจาก MSVS 2003 มันจะทำให้อุดตันและ ตาย
ขั้นตอนที่ 3: ตอนนี้คุณควรตั้งค่า
เพื่อให้แน่ใจว่า opencv ทำงานได้ดีกับ python ให้นำทางไปยังตำแหน่งที่คุณติดตั้ง opencv "C:\Program Files\OpenCV" สำหรับฉัน…ตอนนี้ ตัวอย่่าง ตามด้วย python และคุณควรได้รับ codeucopia* ของไฟล์ตัวอย่าง… การทดสอบที่ดี ไฟล์ที่ไม่ต้องการอินพุตวิดีโอเพื่อทดสอบว่าโมดูลทำงานอย่างถูกต้องคือ 'drawing.py'* ประกอบเป็น wordPS หากคุณสนใจเพียงใช้ opencv กับ python เท่านั้น ไม่มีเหตุผลที่แท้จริงในการติดตั้งจากตัวติดตั้งดั้งเดิมนอกเหนือจากการเข้าถึง สู่กลุ่มตัวอย่าง ขอให้โชคดีและมีความสุข!
แนะนำ:
การใช้ Pimoroni Enviro+ FeatherWing กับ Adafruit Feather NRF52840 Express: 8 ขั้นตอน
การใช้ Pimoroni Enviro+ FeatherWing กับ Adafruit Feather NRF52840 Express: Pimoroni Enviro+ FeatherWing เป็นบอร์ดที่อัดแน่นไปด้วยเซ็นเซอร์ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับบอร์ดรุ่น Adafruit Feather เป็นจุดเริ่มต้นที่มีประโยชน์สำหรับทุกคนที่สนใจในการตรวจสอบด้านสิ่งแวดล้อม มลภาวะในชั้นบรรยากาศ และการทำลายข้อมูล ผม
การใช้ Mifare Ultralight C กับ RC522 บน Arduino: 3 ขั้นตอน
การใช้ Mifare Ultralight C กับ RC522 บน Arduino: การใช้เทคโนโลยี RFID เพื่อระบุผู้ถือบัตรหรืออนุญาตให้ทำอะไรบางอย่าง (เปิดประตู ฯลฯ) เป็นแนวทางทั่วไป ในกรณีของแอปพลิเคชัน DIY โมดูล RC522 นั้นใช้กันอย่างแพร่หลาย เนื่องจากมีราคาถูกและมีโค้ดจำนวนมากสำหรับโมดูลนี้ ฉัน
การใช้ Kitronik Inventor's Kit กับ Adafruit CLUE: 4 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)
การใช้ Kitronik Inventor's Kit กับ Adafruit CLUE: Kitronik Inventor's Kit สำหรับ BBC micro:bit เป็นบทนำที่ยอดเยี่ยมสำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์ที่มีอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์โดยใช้เขียงหั่นขนม ชุดอุปกรณ์รุ่นนี้ออกแบบมาเพื่อใช้กับ BBC micro:bit ราคาไม่แพง หนังสือกวดวิชารายละเอียดที่มา
การใช้ MATLAB App Designer กับ Arduino: 5 ขั้นตอน
การใช้ MATLAB App Designer กับ Arduino: MATLAB App Designer เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่ช่วยให้คุณออกแบบ Graphical User Interfaces (GUI) ด้วยฟังก์ชัน MATLAB ทั้งหมด ในบทช่วยสอนนี้ เราจะสร้าง GUI เพื่อควบคุมความสว่างของ LED ผ่าน ขั้นตอนง่ายๆ N
การใช้ ESP8266 กับ Arduino และ Blynk: 4 ขั้นตอน
การใช้ ESP8266 กับ Arduino และ Blynk: เชื่อมต่อ Arduino Mega ของคุณกับแอป blynk โดยใช้ espp8266 shield