สารบัญ:

การตรวจสอบมลพิษทางอากาศ - IoT-Data Viz-ML: 3 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)
การตรวจสอบมลพิษทางอากาศ - IoT-Data Viz-ML: 3 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)

วีดีโอ: การตรวจสอบมลพิษทางอากาศ - IoT-Data Viz-ML: 3 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)

วีดีโอ: การตรวจสอบมลพิษทางอากาศ - IoT-Data Viz-ML: 3 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)
วีดีโอ: Environment Pollution Monitoring system using Internet of Things-IoT✔United International University 2024, พฤศจิกายน
Anonim
Image
Image
ส่วนประกอบที่จำเป็น
ส่วนประกอบที่จำเป็น

ดังนั้นนี่คือแอปพลิเคชัน IoT ที่สมบูรณ์ซึ่งรวมถึงชิ้นส่วนฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะเห็นวิธีการตั้งค่าอุปกรณ์ IoT และวิธีตรวจสอบก๊าซมลพิษประเภทต่างๆ ที่มีอยู่ในอากาศ ดังนั้นบทช่วยสอนนี้จึงรวมถึง IoT และ Data Science

ภาษาการเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้องคือการเขียนโปรแกรม C และ Python

ขั้นตอนที่ 1: ส่วนประกอบที่จำเป็น

ฮาร์ดแวร์:

1) NodeMCU - ไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย ESP8266 เหมาะสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน IoT

2) MQ2 Gas Sensor - เซ็นเซอร์ก๊าซอย่างง่ายเพื่อตรวจจับก๊าซประเภทต่างๆ ที่มีอยู่ในอากาศ

ซอฟต์แวร์:

3) Arduino IDE ติดตั้งในพีซี / แล็ปท็อปของคุณ

4) Jupyter Notebook, Python และไลบรารีต่างๆ - คุณสามารถตั้งค่าได้โดยทำตามวิดีโอสอนนี้

ขั้นตอนที่ 2: การตั้งค่าอุปกรณ์ (การตั้งค่าฮาร์ดแวร์)

การตั้งค่าอุปกรณ์ (การตั้งค่าฮาร์ดแวร์)
การตั้งค่าอุปกรณ์ (การตั้งค่าฮาร์ดแวร์)

1) NodeMCU ถูกตั้งค่าไว้ในเขียงหั่นขนม

2) การเชื่อมต่อเซ็นเซอร์แก๊ส:

a) Vcc เชื่อมต่อกับพอร์ต Vin ของ NodeMCU

b) GND เชื่อมต่อกับพิน GND ของ NodeMCU

c) พิน A0 เชื่อมต่อกับพิน A0 ของ NodeMCU

3) การเชื่อมต่อเซอร์โวมอเตอร์

a) +ve pin ของเซอร์โวมอเตอร์เชื่อมต่อกับ Vin ของ NodeMCU

b) -ve pin เชื่อมต่อกับ GND ของ NodeMCU

c) พินแอคทูเอเตอร์หรือพินเอาต์พุตเชื่อมต่อกับพิน D0 ของ NodeMCU

4) การเชื่อมต่อ LEDs

a) หมุด +ve ของ LED เชื่อมต่อกับพอร์ต Vin ของ NodeMCU และหมุด -ve กับ GND ของ NodeMCU

ขั้นตอนที่ 3: ซอฟต์แวร์ (การเข้ารหัสและการแสดงภาพ)

ซอฟต์แวร์ (การเข้ารหัสและการแสดงภาพ)
ซอฟต์แวร์ (การเข้ารหัสและการแสดงภาพ)
ซอฟต์แวร์ (การเข้ารหัสและการแสดงภาพ)
ซอฟต์แวร์ (การเข้ารหัสและการแสดงภาพ)
ซอฟต์แวร์ (การเข้ารหัสและการแสดงภาพ)
ซอฟต์แวร์ (การเข้ารหัสและการแสดงภาพ)

รับรหัส Arduino และรหัสการสร้างภาพด้านล่าง ทุกอย่างถูกกล่าวถึงทีละขั้นตอน ดูวิดีโอแบบเต็มเพื่อดูภาพรวมโดยละเอียดของโครงการนี้

github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML

แนะนำ: