สารบัญ:
2025 ผู้เขียน: John Day | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2025-01-23 15:12
อินเทอร์เน็ตเติบโตขึ้นด้วยอุปกรณ์หลายพันล้านเครื่อง เช่น รถยนต์ เซ็นเซอร์ คอมพิวเตอร์ เซิร์ฟเวอร์ ตู้เย็น อุปกรณ์เคลื่อนที่ และอื่นๆ อีกมากมายในอัตราที่ไม่เคยมีมาก่อน สิ่งนี้ทำให้เกิดความเสี่ยงและช่องโหว่หลายประการในโครงสร้างพื้นฐาน การดำเนินงาน และการกำกับดูแลของเมืองอัจฉริยะทั่วโลก โครงการนี้จะให้ภาพรวมเกี่ยวกับวิธีการใช้ระบบกล้องรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ตรวจสอบ และปรับปรุงพฤติกรรมโดยรวมของการจราจรและที่จอดรถรอบเมืองอัจฉริยะ
ขั้นตอนที่ 1: ส่วนประกอบและวัสดุที่จำเป็น
โครงการต้องการรายการส่วนประกอบและวัสดุต่อไปนี้สำหรับการสร้างระบบควบคุมการจราจรและที่จอดรถอัจฉริยะที่สมบูรณ์:
จำเป็น
1. ราสเบอร์รี่ Pi 3B+ (1)
2. Raspberry Pi Zero W (1)
3. โมดูลกล้อง RasPi (2)
4. กระดาษแข็งลูกฟูก
5. มีด Xacto
6. กาวกระดาษแข็ง
7. ปากกามาร์กเกอร์
8. เทปสี
เพิ่มเติม
1. มอนิเตอร์
2. คีย์บอร์ด
3. เมาส์
4. อะแดปเตอร์แปลงไฟ (5V, 2A)
ขั้นตอนที่ 2: การออกแบบโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ
เมืองอัจฉริยะต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่ออกแบบและสร้างขึ้นตามขนาดและขนาดที่เหมาะสม ส่วนต่อไปนี้สามารถระบุได้เป็นส่วนสำคัญของโครงสร้างพื้นฐาน
1. เด็คฮาร์ดแวร์หลัก
วัตถุประสงค์: ยึดและปกปิดอุปกรณ์ไฟฟ้าและการประมวลผล เช่น สายเคเบิล แถบจ่ายไฟ และอะแดปเตอร์ที่อยู่ต่ำกว่าระดับพื้นดินของเมือง
ขนาด: 48" x 36"
เพิ่มเติม: ต้องใช้ช่องเจาะรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่มุมใดมุมหนึ่งเพื่อเข้าถึงสายเคเบิลที่อยู่ใต้ระดับพื้นดิน
2. อาคารสูง
วัตถุประสงค์: ทำหน้าที่เป็นแท่นหลักสำหรับวางกล้องที่ความสูง 3/4 เพื่อให้มองเห็นได้ชัดเจนเหนือลานจอดรถและถนนรอบอาคาร
ขนาด: 24" x 16" x 16"
เพิ่มเติม: ต้องใช้ขนาด 2 "x4" สามรูบนผนังทั้งหมดของอาคารเพื่อยึด Raspberry Pi 3B+ ไว้ภายในอาคารที่ความสูงประมาณ 3/4 เหนือระดับพื้นดินในเมือง
3. อาคารธนาคาร
วัตถุประสงค์: ทำหน้าที่ปกปิด Raspberry Pi Zero W และ RasPi Cam ที่ดูแลบริษัทธนาคารและทางเข้าอาคาร
ขนาด: 16"x20"x16"
เพิ่มเติม: สร้างผนังกั้นภายในอาคารเพื่อแยกห้องเซิร์ฟเวอร์กับห้องปฏิบัติการธนาคารจริงตามที่แสดงในภาพ
ขั้นตอนที่ 3: สร้างเมืองอัจฉริยะ
เมื่อขนาดสำหรับดาดฟ้าฮาร์ดแวร์ภาคพื้นดิน อาคารสูงและอาคารธนาคารถูกทำเครื่องหมายบนแผ่นกระดาษแข็ง เราก็พร้อมที่จะสร้างเมืองด้วยตัวมันเอง
1. วางกระดาษแข็งทั้งแผ่นที่ด้านล่างของขนาด 48"x36" เพื่อสร้างแท่นสำหรับสร้างเมืองทั้งเมือง
2. สร้างผนังสำหรับพื้นดาดฟ้าฮาร์ดแวร์เพื่อสร้างพื้นที่ปิดสูง 5 โดยใช้กระดาษแข็งชิ้นที่สอง
3. ใช้กระดาษแข็งแผ่นที่สองขนาด 48"x36" เพื่อสร้างหลังคาของดาดฟ้าฮาร์ดแวร์พื้น และสร้างรูขนาด 16"x16" สำหรับอาคารสูงบนนั้น
4. ตัดผนังและหลังคาสำหรับทั้งอาคารสูงและธนาคารออกจากกระดาษแข็งแผ่นที่สามสำหรับขนาดที่ระบุใน "การออกแบบโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ" และตามที่แสดงในภาพ
5. ตัดรูที่จำเป็นบนผนังอาคารและหลังคาตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้และตามที่มองเห็นได้บนภาพ
ขั้นตอนที่ 4: การรวมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์
ถึงเวลาติดตั้ง Raspberry Pis, Cameras และ Software ที่จำเป็นในการเปิดเมืองอัจฉริยะสู่การปฏิบัติแล้ว
1. เชื่อมต่อเมาส์ คีย์บอร์ด และจอภาพเข้ากับ Raspberry Pi 3B+ โดยใช้สาย USB และ HDMI และพอร์ต
2. เปิด Raspberry Pi 3B+ โดยใช้อะแดปเตอร์เสียบผนัง (5V, 2A)
3. เสียบการ์ด MicroSD เข้ากับ Raspberry Pi แล้วบูตระบบและรอให้หน้าจอ Ubuntu Mate ปรากฏขึ้นบนจอภาพ
4. ตอนนี้เปิดเทอร์มินัลภายใน Ubuntu Mate และไปที่ไดเร็กทอรี FeatureCV และเรียกใช้ "pythonlocation.py"
5. หน้าจอหลายหน้าจอพร้อมอัลกอริธึมการตรวจจับรถยนต์ทำงานจะปรากฏขึ้น ซึ่งหมายความว่าคุณได้ดำเนินการขั้นตอนการรวมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เรียบร้อยแล้ว ยินดีด้วย!
ขั้นตอนที่ 5: เรียนรู้การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์และเล่นสนุก
สามารถดูซอร์สโค้ดทั้งหมดสำหรับระบบจอดรถอัจฉริยะได้ที่ลิงค์ Github ด้านล่าง: github.com/BhavyanshM/FeatureCV
กล้องรักษาความปลอดภัยเป็นหนึ่งในเซ็นเซอร์ที่ใช้กันมากที่สุดสำหรับการตรวจจับอาชญากรรมทั่วโลก ขั้นตอนนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับวิธีสร้าง ทดสอบ และทำลายระบบกล้องรักษาความปลอดภัยด้วยการมองเห็น
1. เรียกใช้สคริปต์ Python "locate.py" โดยใช้คำสั่ง "pythonlocation.py" ในหน้าต่างเทอร์มินัล
2. ใช้แถบเลื่อนบนหน้าต่าง "แถบแทร็ก" เพื่อรับค่า HSV ที่เหมาะสมเพื่อแยกเฉพาะรถที่จอดอยู่ในที่จอดรถ
3. บันทึกค่า HSV เหล่านี้ไว้ที่ใดที่หนึ่งในไฟล์
4. ตอนนี้ใช้ไคลเอ็นต์ SSH บนแล็ปท็อปภายนอกเพื่อลงชื่อเข้าใช้ Raspberry Pi 3B+ ผ่านเครือข่าย WiFi และแก้ไขค่าบางส่วนจากระยะไกลเพื่อดูระบบความปลอดภัยขัดข้องและตรวจไม่พบรถยนต์ใดๆ!
5. รู้สึกอิสระที่จะลองใช้สคริปต์ Python และค่า HSV Trackbar เพื่อตรวจจับรถยนต์ที่มีสีและคุณสมบัติต่างกัน
ขั้นตอนที่ 6: บทสรุปและวิดีโอ
ระบบจอดรถอัจฉริยะและควบคุมการจราจรสามารถปฏิวัติความสามารถขององค์กรในการตรวจสอบ รักษาความปลอดภัย เพิ่มประสิทธิภาพ และปรับปรุงการทำงานโดยรวมของเมืองอัจฉริยะ
ดูวิดีโอด้านบนเพื่อให้แน่ใจว่าระบบทำงานตามที่คาดไว้และตามที่แสดงในวิดีโอ
แนะนำ:
การออกแบบเกมในการสะบัดใน 5 ขั้นตอน: 5 ขั้นตอน
การออกแบบเกมในการสะบัดใน 5 ขั้นตอน: การตวัดเป็นวิธีง่ายๆ ในการสร้างเกม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกมปริศนา นิยายภาพ หรือเกมผจญภัย
การตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4B ใน 3 ขั้นตอน: 3 ขั้นตอน
การตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4B ใน 3 ขั้นตอน: ในคำแนะนำนี้ เราจะทำการตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4 ด้วย Shunya O/S โดยใช้ Shunyaface Library Shunyaface เป็นห้องสมุดจดจำใบหน้า/ตรวจจับใบหน้า โปรเจ็กต์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เกิดความเร็วในการตรวจจับและจดจำได้เร็วที่สุดด้วย
วิธีการติดตั้งปลั๊กอินใน WordPress ใน 3 ขั้นตอน: 3 ขั้นตอน
วิธีการติดตั้งปลั๊กอินใน WordPress ใน 3 ขั้นตอน: ในบทช่วยสอนนี้ ฉันจะแสดงขั้นตอนสำคัญในการติดตั้งปลั๊กอิน WordPress ให้กับเว็บไซต์ของคุณ โดยทั่วไป คุณสามารถติดตั้งปลั๊กอินได้สองวิธี วิธีแรกคือผ่าน ftp หรือผ่าน cpanel แต่ฉันจะไม่แสดงมันเพราะมันสอดคล้องกับ
การลอยแบบอะคูสติกด้วย Arduino Uno ทีละขั้นตอน (8 ขั้นตอน): 8 ขั้นตอน
การลอยแบบอะคูสติกด้วย Arduino Uno ทีละขั้นตอน (8 ขั้นตอน): ตัวแปลงสัญญาณเสียงล้ำเสียง L298N Dc ตัวเมียอะแดปเตอร์จ่ายไฟพร้อมขา DC ตัวผู้ Arduino UNOBreadboardวิธีการทำงาน: ก่อนอื่น คุณอัปโหลดรหัสไปยัง Arduino Uno (เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ติดตั้งดิจิตอล และพอร์ตแอนะล็อกเพื่อแปลงรหัส (C++)
เครื่อง Rube Goldberg 11 ขั้นตอน: 8 ขั้นตอน
เครื่อง 11 Step Rube Goldberg: โครงการนี้เป็นเครื่อง 11 Step Rube Goldberg ซึ่งออกแบบมาเพื่อสร้างงานง่ายๆ ในรูปแบบที่ซับซ้อน งานของโครงการนี้คือการจับสบู่ก้อนหนึ่ง