Face Aware OSD Photo Frame: 11 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)

2025 ผู้เขียน: John Day | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2025-01-13 06:58

คำแนะนำนี้แสดงวิธีการสร้างกรอบรูปด้วยการแสดงใบหน้าบนหน้าจอ (OSD)

OSD สามารถแสดงเวลา สภาพอากาศ หรือข้อมูลอินเทอร์เน็ตอื่น ๆ ที่คุณต้องการ

ขั้นตอนที่ 1: ทำไมต้องเป็น OSD Photo Frame

ฉันมีโครงการนาฬิการูปถ่าย 2 รายการที่ Instructables มาก่อน:

www.instructables.com/id/ESP32-Photo-Clock…

www.instructables.com/id/Arduino-BiJin-ToK…

ทั้งคู่ดึงภาพที่มีความงามและกระดานเวลาจากอินเทอร์เน็ตทุกนาทีและแสดงบน LCD

การแสดงความงามเป็นสิ่งที่ดี แต่พวกเขาทั้งหมดเป็นคนแปลกหน้าสำหรับฉัน ลองใช้รูปภาพโปรดส่วนตัวและเพิ่มเวลาปัจจุบันและข้อมูลเพิ่มเติมในทันที

โครงการนี้กำลังสำรวจวิธีการทำ

ขั้นตอนที่ 2: ทำไมต้อง Face Aware

มาดูวิธีการเพิ่ม OSD ข้อมูลแบบทันทีให้กับภาพถ่ายกันก่อน:

1. สุ่มเลือกรูปภาพจากโฟลเดอร์เฉพาะ
2. ดึงเวลา
3. ดึงข้อมูลทันทีจากอินเทอร์เน็ต
4. วาดเวลาและข้อมูลทันทีบนภาพถ่าย

ขั้นตอนที่ 1-3 ตรงไปตรงมา ขั้นตอนที่ 4 ยังดูเรียบง่าย แต่การกำหนดตำแหน่งที่จะวาดข้อความนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย

หากขนาดตัวอักษรเล็กเกินไป จะอ่านได้ยากในระยะที่เหมาะสม หากขนาดตัวอักษรใหญ่เกินไป ก็น่าจะครอบคลุมวัตถุในรูปภาพ โดยเฉพาะถ้าเป็นภาพพอร์ตเทรต ข้อความที่ปิดใบหน้าไม่เหมาะ

เนื่องจากตำแหน่งของใบหน้าสำหรับภาพถ่ายแต่ละภาพไม่เหมือนกัน ในการหลีกเลี่ยงใบหน้าที่ปิดด้วย OSD เราจึงต้องมีกระบวนการตรวจจับใบหน้าก่อน จากนั้นเราจะหาพื้นที่ไม่มีใบหน้าเพื่อวาดข้อความ

ขั้นตอนที่ 3: การออกแบบ 2 ชั้น

กระบวนการตรวจจับใบหน้าต้องใช้กำลังในการประมวลผล ในทางตรงกันข้าม กรอบรูปอาจมีน้ำหนักเบามาก ดังนั้นฉันจึงแบ่งออกเป็น 2 ชั้น:

เซิร์ฟเวอร์

เอ็นจิ้นรูปภาพที่รับรู้ใบหน้าคือเซิร์ฟเวอร์แอป Node.js สำหรับแต่ละคำขอ HTTP จะ:

1. เลือกรูปภาพจากโฟลเดอร์รูปภาพแบบสุ่ม
2. การตรวจจับใบหน้า
3. กำหนดพื้นที่ใบหน้าหรือใบหน้าน้อยที่สุด
4. ในระหว่างนี้ ให้ดึงข้อมูลสภาพอากาศหรือข้อมูลด่วนที่เป็นประโยชน์อื่นๆ จากอินเทอร์เน็ตทุกช่วงเวลา
5. วาดเวลาและข้อมูลทันทีบนภาพถ่าย
6. ส่งคืนรูปภาพด้วย OSD ในรูปแบบ JPEG เป็นการตอบสนอง

ลูกค้า

ลูกค้าสามารถเป็นเว็บเบราว์เซอร์ แอปเพล็ต หรืออุปกรณ์ IoT

เช่น. ESP32 dev boasrd พร้อมจอ LCD ขนาด 2-4 นิ้วเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวางบนเดสก์ท็อปเป็นกรอบรูปขนาดเล็ก

ขั้นตอนที่ 4: ตั้งค่าตัวเลือกเซิร์ฟเวอร์รูปภาพ 1: Docker Image

เพื่อความสะดวก ฉันได้สร้างอิมเมจ Docker ไว้ล่วงหน้าสำหรับเซิร์ฟเวอร์แอป OSD Node.js รูปภาพที่รับรู้ใบหน้า

ในกรณีที่คุณยังไม่ได้ติดตั้ง Docker โปรดปฏิบัติตามคู่มือเริ่มต้นใช้งาน Docker:

www.docker.com/get-started

จากนั้นรันคำสั่งต่อไปนี้: (แทนที่ /path/to/photo เป็นเส้นทางภาพถ่ายของคุณเอง)

นักเทียบท่า run -p 8080:8080 -v /path/to/photo:/app/photo moononournation/face-aware-photo-osd:1.0.1

ทดสอบโดยไปที่

คุณอาจพบว่าเวลาที่แสดงไม่อยู่ในเขตเวลาของคุณ:

docker run -p 8080:8080 -e TZ=Asia/Hong_Kong -v /path/to/photo:/app/photo moononournation/face-aware-photo-osd:1.0.1

หากคุณอาศัยอยู่ในฮ่องกงเช่นฉัน คุณสามารถเพิ่มข้อมูลสภาพอากาศของฮ่องกงได้:

docker run -p 8080:8080 -e TZ=Asia/Hong_Kong -e OSD=HK_Weather -v /path/to/photo:/app/photo moononournation/face-aware-photo-osd:1.0.1

หากคุณต้องการพัฒนาข้อมูล OSD ของคุณเอง:

mkdir -p ~/git

cd ~/git git clone https://github.com/moononournation/face-aware-photo-osd.git docker run -it -p 8080:8080 -e TZ=Asia/Hong_Kong -e OSD=HK_Weather -e DEBUG= Y -v /path/to/photo:/app/photo -v ~/git/face-aware-photo-osd/app.js:/app/app.js moononournation/face-aware-photo-osd:1.0. 1

แก้ไขฟังก์ชัน update_osd() ใน app.js เพื่อปรับแต่งข้อมูล OSD ของคุณเอง หลังการพัฒนา เพียงแค่ลบสภาพแวดล้อม DEBUG=Y ออกจากคำสั่งนักเทียบท่า

ขั้นตอนที่ 5: ตั้งค่าตัวเลือกเซิร์ฟเวอร์รูปภาพ 2: สร้างจากแหล่งที่มา

หากคุณคุ้นเคยกับ Node.js คุณสามารถสร้างเซิร์ฟเวอร์แอปจากแหล่งที่มาได้

รับแหล่งที่มา:

โคลน git

ติดตั้งแพ็คเกจ:

cd face-aware-ภาพถ่าย-osd

npm ติดตั้ง

สร้างโฟลเดอร์รูปภาพและคัดลอกรูปภาพของคุณเองไปยังโฟลเดอร์

เรียกใช้เซิร์ฟเวอร์แอป:

โหนด app.js

ขั้นตอนที่ 6: ตัวเลือกไคลเอนต์ 1: เว็บเบราว์เซอร์

เพียงเบราว์เซอร์ไปที่

หน้ามีสคริปต์อัตโนมัติโหลดภาพขนาดหน้าพอดีทุกนาที

ป.ล. หากคุณเรียกดูจากเครื่องอื่นที่ไม่ได้ใช้งานเซิร์ฟเวอร์แอป อย่าลืมเปลี่ยน localhost เป็นชื่อโฮสต์เซิร์ฟเวอร์แอปหรือที่อยู่ IP

ขั้นตอนที่ 7: ตัวเลือกไคลเอนต์ 2: ESP32 + LCD

ไคลเอนต์กรอบรูปสามารถทำได้ง่ายเหมือนบอร์ด ESP32 dev และ LCD

นี่คือฮาร์ดแวร์ที่จำเป็น:

บอร์ดพัฒนา ESP32

บอร์ดสำหรับนักพัฒนา ESP32 ใดๆ ก็น่าจะใช้ได้ คราวนี้ผมใช้บอร์ดชื่อ MH-ET LIVE

จอ LCD

Arduino_GFX ใด ๆ ที่รองรับ LCD คุณอาจพบจอแสดงผลที่รองรับในปัจจุบันที่ GitHub readme:

github.com/moononournation/Arduino_GFX

สายจัมเปอร์

สายจัมเปอร์บางสายขึ้นอยู่กับบอร์ด dev และเลย์เอาต์ของพิน LCD ในกรณีส่วนใหญ่สายจัมเปอร์ตัวเมียถึงตัวเมีย 6-9 ตัวก็เพียงพอแล้ว

ขาตั้งจอแอลซีดี

การสนับสนุนบางอย่างช่วยให้ LCD ตั้งตรง คราวนี้ฉันใช้ขาตั้งที่ใส่การ์ด

ขั้นตอนที่ 8: ESP32 + LCD Assembly

แนะนำให้ใช้ ESP32 ที่มีส่วนหัวของพินที่ด้านบน หากส่วนหัวของหมุดอยู่ด้านล่าง ให้วางบอร์ดคว่ำลง;>

เชื่อมต่อ ESP32 และ LCD ด้วยสายจัมเปอร์ จากนั้นใส่เข้ากับขาตั้ง

นี่คือตัวอย่างสรุปการเชื่อมต่อ:

ESP32 -> LCD

Vcc -> Vcc GND -> GND GPIO 5 -> CS GPIO 27 -> DC (ถ้ามี) GPIO 33 -> RST GPIO 18 -> SCK GPIO 19 -> MISO (ตัวเลือก) GPIO 22 -> LED (ถ้ามี) GPIO 23 -> MOSI / SDA

ขั้นตอนที่ 9: ซอฟต์แวร์ ESP32 + LCD

Arduino IDE

ดาวน์โหลดและติดตั้ง Arduino IDE หากคุณยังไม่ได้ทำ:

www.arduino.cc/en/main/software

รองรับ ESP32

ทำตามคำแนะนำในการติดตั้งเพื่อเพิ่มการรองรับ ESP32 หากคุณยังไม่ได้ดำเนินการ:

github.com/espressif/arduino-esp32

Arduino_GFX Library

ดาวน์โหลดไลบรารี Arduino_GFX ล่าสุด: (กด "Clone หรือ Download" -> "Download ZIP")

github.com/moononournation/Arduino_GFX

นำเข้าไลบรารีใน Arduino IDE (เมนู "ร่าง" ของ Arduino IDE -> "รวมไลบรารี" -> "เพิ่ม. ZIP Library" -> เลือกไฟล์ ZIP ที่ดาวน์โหลด)

รวบรวมและอัปโหลด

1. เปิด Arduino IDE
2. เปิดโค้ดตัวอย่าง ESP32PhotoFrame ("ไฟล์" -> "ตัวอย่าง" -> "ไลบรารี GFX สำหรับ Arduino" -> "WiFiPhotoFrame")
3. กรอกการตั้งค่า WiFi AP ของคุณลงใน SSID_NAME และ SSID_PASSWORD
4. แทนที่ชื่อโฮสต์เซิร์ฟเวอร์หรือ IP และพอร์ตของคุณใน HTTP_HOST และ
5. กดปุ่ม "อัปโหลด" ของ Arduino IDE
6. หากคุณพบว่าการวางแนวไม่ถูกต้อง ให้เปลี่ยนค่า "การหมุน" (0-3) ในรหัสคลาสใหม่

ขั้นตอนที่ 10: เพลิดเพลินกับภาพถ่าย

ได้เวลาวางกรอบรูป IoT ไว้บนเดสก์ท็อปแล้วสนุกได้เลย!

ขั้นตอนที่ 11: อะไรต่อไป?

• เพิ่มข้อมูลทันใจของคุณเอง
• ปรับแต่งขนาดภาพถ่ายต้นทางอย่างละเอียดเพื่อความแม่นยำในการตรวจจับใบหน้าที่ดียิ่งขึ้น
• งานอัตโนมัติเพื่อใส่รูปภาพล่าสุดไปยังโฟลเดอร์รูปภาพของเซิร์ฟเวอร์
• ถ่ายรูปเพิ่ม;>