
สารบัญ:
2025 ผู้เขียน: John Day | day@howwhatproduce.com. แก้ไขล่าสุด: 2025-01-23 15:12

นี่เป็นครั้งแรกที่ฉันลองใช้อินเทอร์เฟซระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ ฉันจับสัญญาณกระตุ้นกล้ามเนื้อของการเคลื่อนไหวของข้อมือโดยใช้เซ็นเซอร์ EMG ประมวลผลผ่าน python และ arduino และสั่งงานกริปเปอร์แบบพับกระดาษ
เสบียง
1. ESP-32
2.สายจัมเปอร์
3.เซ็นเซอร์ EMG (รวมถึงอิเล็กโทรด ECG)
4.เซอร์โวมอเตอร์ (SG-90)
5. DCPU (หมายเหตุ - สามารถทำได้โดยไม่ต้องใช้ DCPU โดยทำการเชื่อมต่อโดยตรงกับ ESP-32)
ขั้นตอนที่ 1: เชื่อมต่อเซ็นเซอร์ EMG กับ DCPU

ก่อนที่จะเริ่มคลิปไปที่ ESP-32 ไปยัง DCPU ตอนนี้เราต้องจับสัญญาณ EMG สิ่งนี้สามารถทำได้โดยการเชื่อมต่อเซ็นเซอร์ EMG กับ DCPU การเชื่อมต่อของสายจัมเปอร์จะดำเนินการในลักษณะต่อไปนี้ (EMG-DCPU)-:
1. GND -GND
2. 3.3V-Vcc
3. Out-35 (หรือพินที่คุณต้องการส่งออก)
*แผนภาพวงจรทั้งหมดแสดงไว้ด้านล่าง*
ขั้นตอนที่ 2: เชื่อมต่อเซอร์โวมอเตอร์กับ DCPU

ในการเคลื่อนย้ายกริปเปอร์ origami เราจะใช้เซอร์โวมอเตอร์ เมื่อเราขยับข้อมือขึ้น เซอร์โวจะหมุน และเมื่อเราวางข้อมือลง มันจะมาที่ตำแหน่งเริ่มต้น เซอร์โวจะเชื่อมต่อด้วยวิธีต่อไปนี้ (Servo-DCPU)-:
1. Gnd-Gnd
2. Vcc-5v
3. Out-32
ขั้นตอนที่ 3: การทำ Origami Gripper

ฉันได้แนบไฟล์ที่มีเลย์เอาต์ของการออกแบบ เส้นสีดำตรงคือเส้นที่ต้องตัด ส่วนเส้นประคือเส้นที่คุณต้องพับ พิมพ์เอกสารแนบบนกระดาษขนาด a4 แบบหนา
ขั้นตอนที่ 4: ทำให้กริปเปอร์ใช้งานได้จริง



ในการทำให้กริปเปอร์ทำงานได้ เราจะต้องใส่สองสาย/เกลียวจากบนลงล่างดังแสดงในรูป
หลังจากใส่สายแล้ว ลองดึงทั้งสองสายแล้วกริปเปอร์ควรปิดและเปิดออก หากไม่เป็นเช่นนั้น ให้ลองเพิ่มขนาดของรูหรือสอดด้ายเข้าไปใหม่
ขั้นตอนที่ 5: การติดเซอร์โวมอเตอร์เข้ากับกริปเปอร์



เพื่อสร้างขาตั้งที่มั่นคงสำหรับเซอร์โวมอเตอร์และกริปเปอร์ของคุณ คุณสามารถใช้กล่อง ฉันทำกล่องพับกระดาษที่ใช้ยึดเซอร์โวมอเตอร์และกริปเปอร์ คุณสามารถพิมพ์เอกสารแนบที่ฉันให้มาเพื่อทำกล่อง (การวัดที่เขียนในไฟล์แนบนั้นไม่ถูกต้อง ดังนั้นเพียงแค่พิมพ์ลงบนกระดาษ A4 โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับมัน)
หลังจากวางเซอร์โวมอเตอร์ไว้ในกล่องแล้ว ให้ติดเกลียวทั้งสองของกริปเปอร์กับรูที่อยู่ในส่วนต่อของเซอร์โวมอเตอร์ เก็บสายให้แน่นเพื่อให้เซอร์โวหมุน กริปเปอร์สามารถปิดได้
ขั้นตอนที่ 6: ขั้นตอนสุดท้ายและรหัส


ต่อสายอิเล็กโทรดเข้ากับ EMG แล้ววางอิเล็กโทรดสีแดงไว้บนข้อมือของคุณ ใต้ข้อนิ้วของคุณ ตอนนี้วางอิเล็กโทรดสีเหลืองและสีเขียวไว้ที่ปลายแขนของคุณ ดูภาพสำหรับตำแหน่งที่แน่นอน
ในที่สุดคุณต้องใส่รหัสหลามและ Arduino แล้วอัปโหลด รหัสมีให้ด้านล่าง
โครงการนี้พร้อมแล้ว หลังจากอัปโหลดรหัส Arduino ให้เปิด python และเรียกใช้รหัส คุณจะเห็นกราฟแสดงค่าบางค่าบนแกน y วางมือให้ตรงและสังเกตค่าเริ่มต้นบนแกน y มันจะแตกต่างกันไปในแต่ละบุคคล (สำหรับฉันมันคือ 0.1) หลังจากสังเกตค่าแล้ว ให้แก้ไขโค้ด python และใส่ตัวเลขนั้นลงในตัวแปร 'threshold' เรียกใช้โค้ดอีกครั้ง และตอนนี้คุณจะเห็นการทำงานจริงของโปรเจ็กต์ทั้งหมด
[หมายเหตุ- เพื่อให้กริปเปอร์ทำงานได้อย่างถูกต้องและ emg รับสัญญาณที่ถูกต้อง ให้วางตัวเองให้ห่างจากสวิตช์ไฟฟ้า เครื่องชาร์จ หรืออุปกรณ์ใดๆ ที่เปิดอยู่ซึ่งอาจรบกวนสัญญาณ emg]
แนะนำ:
EMG Biofeedback: 18 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)

EMG Biofeedback: การตั้งค่า biofeedback นี้ใช้เซ็นเซอร์ EMG เพื่อแสดงความตึงเครียดของกล้ามเนื้อเป็นชุดของเสียงบี๊บ และช่วยให้คุณฝึกร่างกายเพื่อปรับความตึงเครียดของกล้ามเนื้อได้ตามต้องการ กล่าวโดยสรุป ยิ่งคุณเครียดมากเท่าใด เสียงบี๊บจะดังขึ้นเร็วขึ้น และยิ่งผ่อนคลายมากขึ้น
DIY Emg Sensor มีและไม่มีไมโครคอนโทรลเลอร์: 6 ขั้นตอน

DIY Emg Sensor ทั้งแบบมีและไม่มีไมโครคอนโทรลเลอร์: ยินดีต้อนรับสู่แพลตฟอร์มการสอนการแบ่งปันความรู้ ในคำแนะนำนี้ ฉันจะพูดถึงวิธีสร้างวงจร emg พื้นฐานและเบื้องหลังการคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง คุณสามารถใช้วงจรนี้เพื่อสังเกตการเปลี่ยนแปลงของพัลส์ของกล้ามเนื้อ ควบคุม s
[EMG] สวิตช์กระตุ้นกล้ามเนื้อ: 3 ขั้นตอน
![[EMG] สวิตช์กระตุ้นกล้ามเนื้อ: 3 ขั้นตอน [EMG] สวิตช์กระตุ้นกล้ามเนื้อ: 3 ขั้นตอน](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-29508-j.webp)
[EMG] Muscle Activated Switch: ต้นแบบนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของฮาร์ดแวร์/ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่มีต้นทุนต่ำและโอเพ่นซอร์ส เพื่อให้สามารถควบคุมคอมพิวเตอร์ผ่านการทำงานของกล้ามเนื้อด้วยไฟฟ้า ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับอุปกรณ์นอกชั้นวางจำกัดการเข้าถึงเทคโนโลยีนี้ ซึ่ง สามารถข
เซ็นเซอร์ EMG สองช่องสัญญาณ: 6 ขั้นตอน

เซ็นเซอร์ EMG สองช่องสัญญาณ: โมดูล EMG สองช่องสัญญาณประกอบด้วยวงจรรับอนาล็อกและกระบวนการกรองสัญญาณดิจิตอล วงจรการรับส่วนหน้าจะรวบรวมสัญญาณไฟฟ้าของกล้ามเนื้อของแขนหรือขามนุษย์ผ่าน CH1 และ CH2 หลังจากขยายสัญญาณ
IoT: ควบคุม HoloLens โดยใช้คิ้วของคุณ (EMG): 5 ขั้นตอน

IoT: ควบคุม HoloLens โดยใช้คิ้วของคุณ (EMG): โครงการนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ NASA SUITS ของมหาวิทยาลัยโคโลราโด โบลเดอร์ ที่นำเสนอและทดสอบที่ NASA JSC ในเดือนเมษายน 2019 สำหรับโครงการในปีนั้น ฉันเป็นหัวหน้าโครงการด้านฮาร์ดแวร์ การพัฒนาและนี่คือหนึ่งในผลงานของฉัน