
สารบัญ:
2025 ผู้เขียน: John Day | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2025-01-23 15:12


HYT939 เป็นเซ็นเซอร์ความชื้นแบบดิจิตอลที่ทำงานบนโปรโตคอลการสื่อสาร I2C ความชื้นเป็นตัวแปรสำคัญเมื่อพูดถึงระบบทางการแพทย์และห้องปฏิบัติการ ดังนั้นเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้ เราจึงพยายามเชื่อมต่อ HYT939 กับราสเบอร์รี่ pi ในบทช่วยสอนนี้ แสดงการเชื่อมต่อโมดูลเซ็นเซอร์ HYT939 กับโฟตอนอนุภาค
ในการอ่านค่าความชื้น เราใช้อนุภาคโฟตอนกับอะแดปเตอร์ I2c อะแดปเตอร์ I2C นี้ทำให้การเชื่อมต่อกับโมดูลเซ็นเซอร์ทำได้ง่ายและเชื่อถือได้มากขึ้น อนุภาคโฟตอนเป็นบอร์ดที่อำนวยความสะดวกในการส่งและรับข้อมูลจากเว็บไซต์ซึ่งสนับสนุนมากที่สุด คุณสมบัติพื้นฐานของ Internet Of Things (IoT)
ขั้นตอนที่ 1: ฮาร์ดแวร์ที่จำเป็น:



วัสดุที่เราต้องการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายประกอบด้วยส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ต่อไปนี้:
1. HYT939
2. อนุภาคโฟตอน
3. สายเคเบิล I2C
4. I2C Shield สำหรับอนุภาคโฟตอน
ขั้นตอนที่ 2: การเชื่อมต่อฮาร์ดแวร์:


ส่วนการเชื่อมต่อฮาร์ดแวร์โดยทั่วไปจะอธิบายการเชื่อมต่อสายไฟที่จำเป็นระหว่างเซ็นเซอร์และโฟตอนของอนุภาค ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเชื่อมต่อถูกต้องเป็นสิ่งจำเป็นพื้นฐานในขณะที่ทำงานกับระบบใด ๆ สำหรับเอาต์พุตที่ต้องการ ดังนั้น การเชื่อมต่อที่จำเป็นมีดังนี้:
HYT939 จะทำงานบน I2C นี่คือตัวอย่างไดอะแกรมการเดินสาย ซึ่งสาธิตวิธีเชื่อมต่อแต่ละอินเทอร์เฟซของเซ็นเซอร์
นอกกรอบ บอร์ดได้รับการกำหนดค่าสำหรับอินเทอร์เฟซ I2C ดังนั้นเราขอแนะนำให้ใช้การเชื่อมต่อนี้หากคุณไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า สิ่งที่คุณต้องมีคือสี่สาย!
ต้องใช้พิน Vcc, Gnd, SCL และ SDA เพียงสี่การเชื่อมต่อเท่านั้น และเชื่อมต่อด้วยสายเคเบิล I2C
การเชื่อมต่อเหล่านี้แสดงให้เห็นในภาพด้านบน
ขั้นตอนที่ 3: รหัสสำหรับการตรวจวัดความชื้น:

เริ่มต้นด้วยรหัสอนุภาคตอนนี้
ในขณะที่ใช้โมดูลเซ็นเซอร์กับ Arduino เราได้รวมไลบรารี application.h และ spark_wiring_i2c.h "application.h" และไลบรารี spark_wiring_i2c.h มีฟังก์ชันที่อำนวยความสะดวกในการสื่อสาร i2c ระหว่างเซ็นเซอร์และอนุภาค
รหัสอนุภาคทั้งหมดได้รับด้านล่างเพื่อความสะดวกของผู้ใช้:
#รวม
#รวม
// ที่อยู่ HYT939 I2C คือ 0x28(40)
#define แอดเดอร์ 0x28
ความชื้นสองเท่า = 0.0, cTemp = 0.0, fTemp = 0.0;
การตั้งค่าเป็นโมฆะ ()
{
// ตั้งค่าตัวแปร
Particle.variable("i2cdevice", "HYT939");
Particle.variable("cTemp", cTemp);
Particle.variable("ความชื้น", ความชื้น);
// เริ่มต้นการสื่อสาร I2C เป็น MASTER
Wire.begin();
// เริ่มต้นการสื่อสารแบบอนุกรม
Serial.begin(9600);
ล่าช้า (300);
}
วงเป็นโมฆะ ()
{
ข้อมูล int ที่ไม่ได้ลงนาม[4];
// เริ่มการส่ง I2C
Wire.beginTransmission(Addr);
// ส่งคำสั่งโหมดปกติ
Wire.write(0x80);
// หยุดการส่ง I2C
Wire.endTransmission();
ล่าช้า (300);
// ขอข้อมูล 4 ไบต์จากอุปกรณ์
Wire.requestFrom(Addr, 4);
// อ่านข้อมูล 4 ไบต์
// ความชื้น msb, ความชื้น lsb, อุณหภูมิ msb, อุณหภูมิ lsb
ถ้า(Wire.available() == 4)
{
data[0] = Wire.read();
ข้อมูล[1] = Wire.read();
ข้อมูล [2] = Wire.read();
ข้อมูล[3] = Wire.read();
}
// แปลงข้อมูลเป็น 14 บิต
ความชื้น = (((ข้อมูล[0] & 0x3F) * 256.0) + ข้อมูล[1]) * (100.0 / 16383.0);
cTemp = (((ข้อมูล[2] * 256.0) + (ข้อมูล[3] & 0xFC)) / 4) * (165.0 / 16383.0) - 40;
fTemp = (cTemp * 1.8) + 32;
// ส่งออกข้อมูลไปยังแดชบอร์ด
Particle.publish("Relative Humidity is: ", String(humidity));
ล่าช้า (1000);
Particle.publish("อุณหภูมิในเซลเซียส: ", String(cTemp));
ล่าช้า (1000);
Particle.publish("อุณหภูมิในฟาเรนไฮต์: ", สตริง (fTemp));
ล่าช้า (1000);
}
ฟังก์ชัน Particle.variable() สร้างตัวแปรเพื่อเก็บเอาต์พุตของเซ็นเซอร์ และฟังก์ชัน Particle.publish() จะแสดงเอาต์พุตบนแดชบอร์ดของไซต์
เอาต์พุตเซ็นเซอร์แสดงในภาพด้านบนสำหรับการอ้างอิงของคุณ
ขั้นตอนที่ 4: การใช้งาน:

HYT939 เป็นเซ็นเซอร์ความชื้นแบบดิจิตอลที่มีประสิทธิภาพถูกนำมาใช้ในระบบการแพทย์ Autoclaves การวัดจุดน้ำค้างแรงดันและระบบการทำให้แห้งยังพบการใช้โมดูลเซ็นเซอร์นี้ด้วย ในห้องปฏิบัติการต่างๆ ที่ระดับความชื้นที่เหมาะสมเป็นพารามิเตอร์สำคัญสำหรับการดำเนินการทดลอง เซ็นเซอร์นี้สามารถนำไปใช้ในการวัดความชื้นที่นั่นได้
แนะนำ:
การติดตามการเคลื่อนไหวโดยใช้ MPU-6000 และอนุภาคโฟตอน: 4 ขั้นตอน

การติดตามการเคลื่อนไหวโดยใช้ MPU-6000 และอนุภาคโฟตอน: MPU-6000 เป็นเซ็นเซอร์ติดตามการเคลื่อนไหวแบบ 6 แกนซึ่งมีมาตรความเร่งแบบ 3 แกนและไจโรสโคปแบบ 3 แกนฝังอยู่ในนั้น เซ็นเซอร์นี้สามารถติดตามตำแหน่งที่แน่นอนและตำแหน่งของวัตถุในระนาบ 3 มิติได้อย่างมีประสิทธิภาพ สามารถใช้ได้ครับผม
การวัดความเร่งโดยใช้ ADXL345 และอนุภาคโฟตอน: 4 ขั้นตอน

การวัดความเร่งโดยใช้ ADXL345 และอนุภาคโฟตอน: ADXL345 เป็นมาตรความเร่งแบบ 3 แกนที่มีกำลังไฟต่ำและบางเป็นพิเศษซึ่งใช้พลังงานต่ำมากและมีความละเอียดสูง (13 บิต) ที่การวัดสูงสุด ±16 กรัม ข้อมูลเอาท์พุตดิจิตอลมีรูปแบบเป็นส่วนประกอบสองส่วน 16 บิต และสามารถเข้าถึงได้ผ่านอินเทอร์เฟซดิจิตอล I2 C มันวัดการ
การวัดสนามแม่เหล็กโดยใช้ HMC5883 และอนุภาคโฟตอน: 4 ขั้นตอน

การวัดสนามแม่เหล็กโดยใช้ HMC5883 และอนุภาคโฟตอน: HMC5883 เป็นเข็มทิศดิจิตอลที่ออกแบบมาสำหรับการตรวจจับสนามแม่เหล็กระดับต่ำ อุปกรณ์นี้มีช่วงสนามแม่เหล็กกว้าง +/-8 Oe และอัตราเอาต์พุต 160 Hz เซ็นเซอร์ HMC5883 ประกอบด้วยตัวขับสายรัดแบบลดแรงดันอัตโนมัติ การยกเลิกออฟเซ็ต และ
การวัดความชื้นโดยใช้ HYT939 และ Arduino Nano: 4 ขั้นตอน

การวัดความชื้นโดยใช้ HYT939 และ Arduino Nano: HYT939 เป็นเซ็นเซอร์ความชื้นแบบดิจิตอลที่ทำงานบนโปรโตคอลการสื่อสาร I2C ความชื้นเป็นตัวแปรสำคัญเมื่อพูดถึงระบบการแพทย์และห้องปฏิบัติการ ดังนั้นเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้ เราจึงพยายามเชื่อมต่อ HYT939 กับ Arduino nano ผม
การวัดความชื้นโดยใช้ HYT939 และ Raspberry Pi: 4 ขั้นตอน

การวัดความชื้นโดยใช้ HYT939 และ Raspberry Pi: HYT939 เป็นเซ็นเซอร์ความชื้นแบบดิจิตอลที่ทำงานบนโปรโตคอลการสื่อสาร I2C ความชื้นเป็นตัวแปรสำคัญเมื่อพูดถึงระบบทางการแพทย์และห้องปฏิบัติการ ดังนั้นเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้ เราจึงพยายามเชื่อมต่อ HYT939 กับราสเบอร์รี่ pi ผม