สารบัญ:
2025 ผู้เขียน: John Day | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2025-01-23 15:12
บทนำ
ในบทช่วยสอนนี้ เราจะสร้างเซ็นเซอร์ความชื้นโดยใช้อนุภาคโฟตอนและเสาอากาศ WiFi แบบเตียงหรือ/และภายนอก ความแรงของ WiFi ขึ้นอยู่กับปริมาณความชื้นในอากาศและในพื้นดินด้วย เราใช้หลักการนี้ในการวัดความชื้นในดิน
ขั้นตอนที่ 1: รายการชิ้นส่วน
-
เราเตอร์ WiFi
เราเตอร์ควรอยู่ใกล้กับโฟตอนเพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
-
อนุภาคโฟตอน
เราใช้สิ่งนี้เพื่อส่งข้อมูลไปยังคลาวด์
- เขียงหั่นขนมหรือบางอย่างเพื่อป้องกันหมุดโฟตอน
-
เคสกันน้ำ
- เคสนี้ปกป้องโฟตอนและพาวเวอร์แบงค์จากสิ่งสกปรกและความชื้น
- มันควรจะใหญ่พอสำหรับทั้งโฟตอนและพาวเวอร์แบงค์
-
พาวเวอร์แบงค์หรือแหล่งพลังงาน
คุณสามารถใช้พาวเวอร์แบงค์อะไรก็ได้ที่เหมาะกับเคสของคุณ ความจุที่สูงขึ้นหมายความว่าคุณสามารถใช้เซ็นเซอร์ได้นานขึ้น
-
เสาอากาศภายนอก (อุปกรณ์เสริม
คุณสามารถใช้สิ่งนี้เพื่อเพิ่มความแรงของ WiFi ได้
ขั้นตอนที่ 2: พื้นฐาน
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ตั้งค่าโฟตอนโดยทำตามคำแนะนำของเว็บไซต์โฟตอน:
ไม่จำเป็น:
ติดเสาอากาศภายนอกตามที่แสดงในคู่มือโฟตอน
ขั้นตอนที่ 3: ขั้นตอนที่ 1: กรอกกรณี
ตอนนี้เรากำลังจะเติมเคสด้วยพาวเวอร์แบงค์ โฟตอน และเสาอากาศภายนอก
ขั้นตอนที่ 4: รหัส
//ระยะเวลาในหน่วยมิลลิวินาทีระหว่างการวัด
//เนื่องจากคุณไม่สามารถเผยแพร่กิจกรรมมากเกินไป ค่านี้จึงอย่างน้อย 1,000
int delayTime = 15000;
สตริง eventName1 = "WifitestIN"; สตริง eventName2 = "WifitestEX"; การตั้งค่าเป็นโมฆะ (){ // ไม่มีอะไรทำที่นี่ } วงเป็นโมฆะ () { // ทำการวัด: อ่านค่าจากเสาอากาศภายใน WiFi.selectAntenna (ANT_INTERNAL); การวัด int1 = WiFi. RSSI(); //เผยแพร่ไปยัง Particle Cloud Particle.publish("Internal", (String) Measuring1); //รอระยะเวลาหน่วงเวลาเป็นมิลลิวินาที
ล่าช้า (delayTime);
//ทำการวัด: อ่านค่าจากเสาอากาศภายนอก WiFi.selectAntenna(ANT_EXTERNAL); การวัด int2 = WiFi. RSSI(); //เผยแพร่สิ่งนี้ไปยัง Particle Cloud Particle.publish("External", (String) Measuring2); //รอระยะเวลาหน่วงเวลาเป็นมิลลิวินาที
ล่าช้า (delayTime);
ขั้นตอนที่ 5: การฝังเซ็นเซอร์
ณ จุดนี้อนุภาคควรโพสต์ข้อมูลในช่วงเวลาที่กำหนดในรหัส
ตอนนี้คุณสามารถออกไปข้างนอกและมองหาจุดที่ดีที่จะฝังอุปกรณ์
ควรอยู่ในช่วงของ wifi และใกล้พื้นดินที่คุณต้องการวัด
คุณควรตรวจสอบการเชื่อมต่อเป็นประจำเมื่อวางอุปกรณ์
เมื่อฝังแล้ว คุณควรจะเห็นการเปลี่ยนแปลงของความแรงของสัญญาณเมื่อฝนตก
ขั้นตอนที่ 6: การวิเคราะห์ข้อมูล
ตอนนี้คุณมีข้อมูลที่เข้ามาในแดชบอร์ดอนุภาคที่ไม่ได้ปรับเทียบแล้ว
ในการปรับเทียบข้อมูลนี้ คุณสามารถเลือกใช้ได้สองวิธี
-
ความแม่นยำต่ำ
สำหรับวิธีนี้ คุณจะบันทึกข้อมูลและดูความแตกต่างของข้อมูลหลังและก่อนฝนตก ซึ่งจะทำให้เดาค่าความชื้นได้อย่างแม่นยำต่ำ
-
ความแม่นยำสูงขึ้น
สำหรับวิธีนี้ คุณยืมหรือจ้างเซ็นเซอร์ความชื้นที่มีความแม่นยำสูงเพื่อปรับเทียบเซ็นเซอร์แบบ DIY ของคุณ ซึ่งจะให้ข้อมูลที่มีความแม่นยำสูงกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีแรก
แนะนำ:
การออกแบบเกมในการสะบัดใน 5 ขั้นตอน: 5 ขั้นตอน
การออกแบบเกมในการสะบัดใน 5 ขั้นตอน: การตวัดเป็นวิธีง่ายๆ ในการสร้างเกม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกมปริศนา นิยายภาพ หรือเกมผจญภัย
การตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4B ใน 3 ขั้นตอน: 3 ขั้นตอน
การตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4B ใน 3 ขั้นตอน: ในคำแนะนำนี้ เราจะทำการตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4 ด้วย Shunya O/S โดยใช้ Shunyaface Library Shunyaface เป็นห้องสมุดจดจำใบหน้า/ตรวจจับใบหน้า โปรเจ็กต์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เกิดความเร็วในการตรวจจับและจดจำได้เร็วที่สุดด้วย
วิธีการติดตั้งปลั๊กอินใน WordPress ใน 3 ขั้นตอน: 3 ขั้นตอน
วิธีการติดตั้งปลั๊กอินใน WordPress ใน 3 ขั้นตอน: ในบทช่วยสอนนี้ ฉันจะแสดงขั้นตอนสำคัญในการติดตั้งปลั๊กอิน WordPress ให้กับเว็บไซต์ของคุณ โดยทั่วไป คุณสามารถติดตั้งปลั๊กอินได้สองวิธี วิธีแรกคือผ่าน ftp หรือผ่าน cpanel แต่ฉันจะไม่แสดงมันเพราะมันสอดคล้องกับ
การลอยแบบอะคูสติกด้วย Arduino Uno ทีละขั้นตอน (8 ขั้นตอน): 8 ขั้นตอน
การลอยแบบอะคูสติกด้วย Arduino Uno ทีละขั้นตอน (8 ขั้นตอน): ตัวแปลงสัญญาณเสียงล้ำเสียง L298N Dc ตัวเมียอะแดปเตอร์จ่ายไฟพร้อมขา DC ตัวผู้ Arduino UNOBreadboardวิธีการทำงาน: ก่อนอื่น คุณอัปโหลดรหัสไปยัง Arduino Uno (เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ติดตั้งดิจิตอล และพอร์ตแอนะล็อกเพื่อแปลงรหัส (C++)
เครื่อง Rube Goldberg 11 ขั้นตอน: 8 ขั้นตอน
เครื่อง 11 Step Rube Goldberg: โครงการนี้เป็นเครื่อง 11 Step Rube Goldberg ซึ่งออกแบบมาเพื่อสร้างงานง่ายๆ ในรูปแบบที่ซับซ้อน งานของโครงการนี้คือการจับสบู่ก้อนหนึ่ง