สารบัญ:

Docker Pi Series ของ Sensor Hub Board เกี่ยวกับ IOT: 13 ขั้นตอน
Docker Pi Series ของ Sensor Hub Board เกี่ยวกับ IOT: 13 ขั้นตอน

วีดีโอ: Docker Pi Series ของ Sensor Hub Board เกี่ยวกับ IOT: 13 ขั้นตอน

วีดีโอ: Docker Pi Series ของ Sensor Hub Board เกี่ยวกับ IOT: 13 ขั้นตอน
วีดีโอ: IOT Sensor integration with Raspberry Pi 2024, อาจ
Anonim
Docker Pi Series ของ Sensor Hub Board เกี่ยวกับ IOT
Docker Pi Series ของ Sensor Hub Board เกี่ยวกับ IOT
Docker Pi Series ของ Sensor Hub Board เกี่ยวกับ IOT
Docker Pi Series ของ Sensor Hub Board เกี่ยวกับ IOT

สวัสดีทุกคน ทุกวันนี้เกือบทุกอย่างเกี่ยวข้องกับ IOT ไม่ต้องสงสัยเลย บอร์ดซีรีย์ DockerPi ของเรายังรองรับ IOT อีกด้วย วันนี้ฉันอยากจะแนะนำชุด DockerPi ของ SensorHub วิธีนำไปใช้กับ IOT กับคุณ

ฉันเรียกใช้รายการนี้ซึ่งอิงตาม Azure IOT HUB สามารถใช้ Azure IOT HUB เพื่อสร้างโซลูชัน IOT ด้วยการสื่อสารที่เชื่อถือได้และปลอดภัยระหว่างอุปกรณ์ IOT หลายล้านเครื่องและแบ็กเอนด์โซลูชันที่โฮสต์บนคลาวด์

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถทราบอุณหภูมิห้องของคุณและรู้ว่ามีคนมาที่บ้านของคุณทางอินเทอร์เน็ตหรือไม่โดยใช้ SensorHub ของเรา

เสบียง

  • 1 x เซนเซอร์ Hub Board
  • 1 x RaspberryPi 3B/3B+/4B
  • การ์ด TF 1 x 8GB/16GB
  • แหล่งจ่ายไฟ 1 x 5V/2.5A หรือแหล่งจ่ายไฟ 5v/3A สำหรับ RPi 4B

ขั้นตอนที่ 1: วิธีการติดตั้ง DockerPi Series ของ SensorHub ด้วย RaspberryPi

วิธีการติดตั้ง DockerPi Series ของ SensorHub ด้วย RaspberryPi
วิธีการติดตั้ง DockerPi Series ของ SensorHub ด้วย RaspberryPi

มาดูวิธีการติดตั้ง DockerPi series ของ SensorHub กับ Raspberry Pi. กันก่อน

คุณเพียงแค่ต้องใส่พิน 40 พินเข้าไป

โปรดใช้ความระมัดระวัง กรุณาปิดเครื่องเมื่อคุณกำลังติดตั้ง

ขั้นตอนที่ 2: เปิด I2C ของ RaspberryPi (1)

เปิด I2C ของ RaspberryPi (1)
เปิด I2C ของ RaspberryPi (1)

ดำเนินการคำสั่งบนรูปภาพ:sudo raspi-config

ขั้นตอนที่ 3: เปิด I2C (2) ของ RaspberryPi

เปิด I2C (2) ของ RaspberryPi
เปิด I2C (2) ของ RaspberryPi

ขั้นตอนที่ 4: เปิด I2C ของ RaspberryPi (3)

เปิด I2C ของ RaspberryPi (3)
เปิด I2C ของ RaspberryPi (3)

ขั้นตอนที่ 5: สภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์(1)

สภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์(1)
สภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์(1)

ก่อนอื่นคุณต้องตรวจสอบเวอร์ชันของ python3 ของคุณ

ขั้นตอนที่ 6: สภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์(2)

สภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์(2)
สภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์(2)

จากนั้นคุณต้องติดตั้งส่วนประกอบที่เกี่ยวข้องกับ Azure ระวัง คุณต้องใช้คำสั่งที่มี "python3":

ขั้นตอนที่ 7: สภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์(3)

สภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์(3)
สภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์(3)

ถัดไป คุณต้องตรวจสอบว่าคุณได้ติดตั้งเครื่องมือของ git แล้วหรือไม่ หากคุณได้ติดตั้ง git แล้ว โปรดรันคำสั่งต่อไปนี้:

ขั้นตอนที่ 8: รหัส(1)

รหัส(1)
รหัส(1)
  1. ไปที่ไดเร็กทอรีต่อไปนี้: azure-iot-sdk-python/tree/master/azure-iot-device/samples/advanced-hub-scenarios
  2. เปิดไฟล์ต่อไปนี้:update_twin_reported_properties.py
  3. คุณจะเห็นรหัสไฟล์ต้นฉบับดังต่อไปนี้บนรูปภาพ:
  4. เปลี่ยนเป็นรหัสต่อไปนี้บนรูปภาพ: ชื่อโฮสต์…ซึ่งคุณจะได้รับจากเว็บไซด์ Azure
  5. เปิดไฟล์:get_twin.py และทำเช่นเดียวกัน:

ขั้นตอนที่ 9: รหัส (2)

รหัส(2)
รหัส(2)

คุณต้องนำเข้าไลบรารี python3 บางตัวในไฟล์ update_twin_reported_properties.py:

ขั้นตอนที่ 10: รหัส(3)

รหัส(3)
รหัส(3)

จากนั้นรวมรหัสต่อไปนี้บนรูปภาพ คุณยังสามารถคัดลอกและวางในไฟล์ของคุณ:

bus = smbus. SMBus(1) await device_client.connect() aReceiveBuf = aReceiveBuf.append(0x00) # 占位符 for i in range(0x01, 0x0D + 1): aReceiveBuf.append(bus.read_byte_data(0X17, i)) ถ้า aReceiveBuf[0X01] & 0x01: state0 = "เซ็นเซอร์อุณหภูมิ Off-chip เกินพิกัด!" elif aReceiveBuf[0X01] & 0x02: state0 = "ไม่มีเซ็นเซอร์อุณหภูมิภายนอก!" อื่น: state0 = "อุณหภูมิเซ็นเซอร์ออฟชิปปัจจุบัน = %d เซลเซียส" % aReceiveBuf[0x01]

light = (bus.read_byte_data(0x17, 0x03) << 8) | (bus.read_byte_data(0x17, 0x02)) temp = bus.read_byte_data(0x17, 0x05) ความชื้น = bus.read_byte_data(0x17, 0x06) temp1 = bus.read_byte_data(0x17, 0x08) ความดัน = (bus.read_byte_data(0x17, 0x0B)) << 16) | ((bus.read_byte_data(0x17, 0x0A) << 8)) | ((bus.read_byte_data(0x17, 0x09))) state = bus.read_byte_data(0x17, 0x0C) if (state == 0): state = "เซ็นเซอร์ของ BMP280 ใช้ได้" อื่น ๆ: state = "เซ็นเซอร์ของ BMP280 คือ แย่"

มนุษย์ = bus.read_byte_data(0x17, 0x0D)

ถ้า (มนุษย์ == 1): มนุษย์ = "ตรวจพบร่างกายที่มีชีวิต" อื่น: มนุษย์ = "ไม่มีร่างกาย"

ขั้นตอนที่ 11: รหัส (4)

รหัส(4)
รหัส(4)

จากนั้นเรียกใช้ไฟล์ update_twin_reported_properties.py และคุณจะเห็นผลลัพธ์:

ขั้นตอนที่ 12: รหัส(5)

รหัส(5)
รหัส(5)

จากนั้นเปิด file:get_twin.py และป้อนรหัสต่อไปนี้ คุณสามารถคัดลอกรหัสและวางในไฟล์ของคุณ:

print("{}".format(twin["reported"]["state0"])) print("ไฟที่รายงานคือ: {}".format(twin["reported"]["light"]), "Lux ") print("อุณหภูมิที่รายงานของบอร์ดคือ: {}".format(twin["reported"]["temperature"]), "degC") print("รายงานความชื้นคือ: {}".format(twin[" รายงาน"]["ความชื้น"]), "%") print("อุณหภูมิที่รายงานของเซ็นเซอร์คือ: {}".format(twin["reported"]["temperature1"]), "degC") print("รายงาน ความกดอากาศคือ: {}".format(twin["reported"]["pressure"]), "Pa") print("Reported {}".format(twin["reported"]["state"])) print("รายงานว่ามีการตรวจพบเนื้อหาจริงหรือไม่: {}".format(twin["reported"]["human"]))

ขั้นตอนที่ 13: รหัส(6)

รหัส(6)
รหัส(6)

จากนั้นเรียกใช้ไฟล์ get_twin.py และคุณจะเห็นผลลัพธ์ที่อัปเดตจากไฟล์ update_twin_reported_properties.py:

แนะนำ: