สารบัญ:
- ขั้นตอนที่ 1: BH1715 ภาพรวม:
- ขั้นตอนที่ 2: สิ่งที่คุณต้องการ..!
- ขั้นตอนที่ 3: การเชื่อมต่อฮาร์ดแวร์:
- ขั้นตอนที่ 4: รหัสอนุภาคการวัดความเข้มแสง:
- ขั้นตอนที่ 5: การใช้งาน:
วีดีโอ: การคำนวณความเข้มของแสงโดยใช้ BH1715 และอนุภาคโฟตอน: 5 ขั้นตอน
2024 ผู้เขียน: John Day | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-30 13:04
เมื่อวานนี้ เรากำลังทำงานกับจอ LCD และในขณะที่ทำงานบนจอภาพ เราก็ได้ตระหนักถึงความสำคัญของการคำนวณความเข้มของแสง ความเข้มของแสงไม่เพียงแต่มีความสำคัญในขอบเขตทางกายภาพของโลกนี้เท่านั้น แต่ยังมีบทบาทที่กล่าวไว้อย่างดีในโดเมนทางชีววิทยาด้วย การประมาณค่าความเข้มแสงที่แม่นยำมีบทบาทสำคัญในระบบนิเวศของเรา ในการเจริญเติบโตของพืช ฯลฯ ดังนั้นเพื่อจุดประสงค์นี้ เราจึงศึกษาเซ็นเซอร์ BH1715 นี้ ซึ่งเป็นเซ็นเซอร์วัดแสงรอบข้างประเภทเอาต์พุตอนุกรม 16 บิต
ในบทช่วยสอนนี้ เราจะสาธิตการทำงานของ BH1715 ด้วยอนุภาคโฟตอน อนุภาคโฟตอนเป็นบอร์ดที่สามารถอำนวยความสะดวกในการควบคุมอุปกรณ์ใด ๆ ผ่านทางอินเทอร์เน็ตได้จริง
ฮาร์ดแวร์ที่คุณต้องการเพื่อการนี้มีดังนี้:
1. BH1715 - เซ็นเซอร์วัดแสงโดยรอบ
2. อนุภาคโฟตอน
3. สายเคเบิล I2C
4. I2C Shield สำหรับอนุภาคโฟตอน
ขั้นตอนที่ 1: BH1715 ภาพรวม:
ก่อนอื่น เราต้องการทำความคุ้นเคยกับคุณสมบัติพื้นฐานของโมดูลเซ็นเซอร์ นั่นคือ BH1715 และโปรโตคอลการสื่อสารที่ใช้งาน
BH1715 เป็นเซนเซอร์วัดแสงโดยรอบแบบดิจิทัลพร้อมอินเทอร์เฟซบัสI²C โดยทั่วไปแล้ว BH1715 จะใช้เพื่อรับข้อมูลแสงแวดล้อมสำหรับการปรับไฟแบ็คไลท์ LCD และแผงปุ่มกดสำหรับอุปกรณ์มือถือ อุปกรณ์นี้มีความละเอียด 16 บิตและช่วงการวัดที่ปรับได้ ทำให้สามารถตรวจจับได้ตั้งแต่.23 ถึง 100, 000 ลักซ์
โปรโตคอลการสื่อสารที่เซ็นเซอร์ทำงานคือ I2C I2C ย่อมาจากวงจรรวม เป็นโปรโตคอลการสื่อสารที่การสื่อสารเกิดขึ้นผ่านสาย SDA (ข้อมูลอนุกรม) และ SCL (นาฬิกาอนุกรม) อนุญาตให้เชื่อมต่ออุปกรณ์หลายเครื่องพร้อมกัน เป็นหนึ่งในโปรโตคอลการสื่อสารที่ง่ายและมีประสิทธิภาพมากที่สุด
ขั้นตอนที่ 2: สิ่งที่คุณต้องการ..!
วัสดุที่เราต้องการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายประกอบด้วยส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ต่อไปนี้:
1. BH1715 - เซ็นเซอร์วัดแสงโดยรอบ
2. อนุภาคโฟตอน
3. สายเคเบิล I2C
4. I2C Shield สำหรับอนุภาคโฟตอน
ขั้นตอนที่ 3: การเชื่อมต่อฮาร์ดแวร์:
ส่วนการเชื่อมต่อฮาร์ดแวร์โดยทั่วไปจะอธิบายการเชื่อมต่อสายไฟที่จำเป็นระหว่างเซ็นเซอร์และราสเบอร์รี่ pi ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเชื่อมต่อถูกต้องเป็นสิ่งจำเป็นพื้นฐานในขณะที่ทำงานกับระบบใด ๆ สำหรับเอาต์พุตที่ต้องการ ดังนั้น การเชื่อมต่อที่จำเป็นมีดังนี้:
BH1715 จะทำงานเหนือ I2C นี่คือตัวอย่างไดอะแกรมการเดินสาย ซึ่งสาธิตวิธีเชื่อมต่อแต่ละอินเทอร์เฟซของเซ็นเซอร์
นอกกรอบ บอร์ดได้รับการกำหนดค่าสำหรับอินเทอร์เฟซ I2C ดังนั้นเราขอแนะนำให้ใช้การเชื่อมต่อนี้หากคุณไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า สิ่งที่คุณต้องมีคือสี่สาย!
ต้องใช้พิน Vcc, Gnd, SCL และ SDA เพียงสี่การเชื่อมต่อเท่านั้น และเชื่อมต่อด้วยสายเคเบิล I2C
การเชื่อมต่อเหล่านี้แสดงให้เห็นในภาพด้านบน
ขั้นตอนที่ 4: รหัสอนุภาคการวัดความเข้มแสง:
เริ่มต้นด้วยรหัสอนุภาคตอนนี้
ในขณะที่ใช้โมดูลเซ็นเซอร์กับ Arduino เราได้รวมไลบรารี application.h และ spark_wiring_i2c.h "application.h" และไลบรารี spark_wiring_i2c.h มีฟังก์ชันที่อำนวยความสะดวกในการสื่อสาร i2c ระหว่างเซ็นเซอร์และอนุภาค
รหัสอนุภาคทั้งหมดได้รับด้านล่างเพื่อความสะดวกของผู้ใช้:
#รวม
#รวม
// ที่อยู่ BH1715 I2C คือ 0x23(35)
#define แอดเดอร์ 0x23
ความสว่างภายใน = 0;
การตั้งค่าเป็นโมฆะ ()
{
// ตั้งค่าตัวแปร
Particle.variable("i2cdevice", "BH1715");
Particle.variable("ความส่องสว่าง", ความส่องสว่าง);
// เริ่มต้นการสื่อสาร I2C เป็น MASTER
Wire.begin();
// เริ่มต้นการสื่อสารแบบอนุกรม กำหนดอัตรารับส่งข้อมูล = 9600
Serial.begin(9600);
// เริ่มการส่ง I2C
Wire.beginTransmission(Addr);
// ส่งอำนาจตามคำสั่ง
Wire.write(0x01);
// หยุดการส่ง I2C
Wire.endTransmission();
// เริ่มการส่ง I2C
Wire.beginTransmission(Addr);
// ส่งคำสั่งการวัดต่อเนื่อง
Wire.write(0x10);
// หยุดการส่ง I2C
Wire.endTransmission();
ล่าช้า (300);
}
วงเป็นโมฆะ ()
{
ข้อมูล int ที่ไม่ได้ลงนาม[2];
// ขอข้อมูล 2 ไบต์
Wire.requestFrom(Addr, 2);
// อ่านข้อมูลขนาด 2 ไบต์
// ALS msb, ALS lsb
ถ้า(Wire.available()==2)
{
data[0] = Wire.read();
ข้อมูล[1] = Wire.read();
}
ล่าช้า (300);
// แปลงข้อมูล
ความสว่าง = ((ข้อมูล[0] & 0xFF) * 256 + (ข้อมูล[1] & 0xFF)) / 1.20;
// ส่งออกข้อมูลไปยังแดชบอร์ด
Particle.publish("Ambient Light Luminance:", String(ความสว่าง));
}
ขั้นตอนที่ 5: การใช้งาน:
BH1715 เป็นเซ็นเซอร์วัดแสงรอบข้างแบบดิจิตอลที่สามารถรวมเข้ากับโทรศัพท์มือถือ, LCD TV, NOTE PC เป็นต้น นอกจากนี้ยังสามารถใช้กับเครื่องเกมพกพา, กล้องดิจิตอล, กล้องวิดีโอดิจิตอล, PDA, จอ LCD และอุปกรณ์อื่น ๆ อีกมากมายที่ต้องการ แอปพลิเคชั่นตรวจจับแสงที่มีประสิทธิภาพ
แนะนำ:
การติดตามการเคลื่อนไหวโดยใช้ MPU-6000 และอนุภาคโฟตอน: 4 ขั้นตอน
การติดตามการเคลื่อนไหวโดยใช้ MPU-6000 และอนุภาคโฟตอน: MPU-6000 เป็นเซ็นเซอร์ติดตามการเคลื่อนไหวแบบ 6 แกนซึ่งมีมาตรความเร่งแบบ 3 แกนและไจโรสโคปแบบ 3 แกนฝังอยู่ในนั้น เซ็นเซอร์นี้สามารถติดตามตำแหน่งที่แน่นอนและตำแหน่งของวัตถุในระนาบ 3 มิติได้อย่างมีประสิทธิภาพ สามารถใช้ได้ครับผม
การวัดความเร่งโดยใช้ ADXL345 และอนุภาคโฟตอน: 4 ขั้นตอน
การวัดความเร่งโดยใช้ ADXL345 และอนุภาคโฟตอน: ADXL345 เป็นมาตรความเร่งแบบ 3 แกนที่มีกำลังไฟต่ำและบางเป็นพิเศษซึ่งใช้พลังงานต่ำมากและมีความละเอียดสูง (13 บิต) ที่การวัดสูงสุด ±16 กรัม ข้อมูลเอาท์พุตดิจิตอลมีรูปแบบเป็นส่วนประกอบสองส่วน 16 บิต และสามารถเข้าถึงได้ผ่านอินเทอร์เฟซดิจิตอล I2 C มันวัดการ
การวัดสนามแม่เหล็กโดยใช้ HMC5883 และอนุภาคโฟตอน: 4 ขั้นตอน
การวัดสนามแม่เหล็กโดยใช้ HMC5883 และอนุภาคโฟตอน: HMC5883 เป็นเข็มทิศดิจิตอลที่ออกแบบมาสำหรับการตรวจจับสนามแม่เหล็กระดับต่ำ อุปกรณ์นี้มีช่วงสนามแม่เหล็กกว้าง +/-8 Oe และอัตราเอาต์พุต 160 Hz เซ็นเซอร์ HMC5883 ประกอบด้วยตัวขับสายรัดแบบลดแรงดันอัตโนมัติ การยกเลิกออฟเซ็ต และ
การวัดความชื้นโดยใช้ HYT939 และอนุภาคโฟตอน: 4 ขั้นตอน
การวัดความชื้นโดยใช้ HYT939 และอนุภาคโฟตอน: HYT939 เป็นเซ็นเซอร์ความชื้นแบบดิจิตอลที่ทำงานบนโปรโตคอลการสื่อสาร I2C ความชื้นเป็นตัวแปรสำคัญเมื่อพูดถึงระบบทางการแพทย์และห้องปฏิบัติการ ดังนั้นเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้ เราจึงพยายามเชื่อมต่อ HYT939 กับราสเบอร์รี่ pi ผม
การคำนวณความเข้มของแสงโดยใช้ BH1715 และ Arduino Nano: 5 ขั้นตอน
การคำนวณความเข้มของแสงโดยใช้ BH1715 และ Arduino Nano: เมื่อวานนี้ เรากำลังดำเนินการกับจอ LCD และในขณะที่ดำเนินการแก้ไข เราก็ได้ตระหนักถึงความสำคัญของการคำนวณความเข้มของแสง ความเข้มของแสงไม่เพียงแต่มีความสำคัญในขอบเขตทางกายภาพของโลกนี้เท่านั้น แต่ยังมีบทบาทสำคัญในด้านชีววิทยา