Photogrammetry ฟรีบน Mac OS: จากภาพถ่ายไปจนถึงโมเดล 3 มิติ: 5 ขั้นตอน

2024 ผู้เขียน: John Day | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-30 13:05

Photogrammetry คือการใช้รูปภาพ/ภาพถ่ายเพื่อวัดระยะห่างระหว่างวัตถุ (ขอบคุณเว็บสเตอร์) แต่สำหรับวัตถุประสงค์สมัยใหม่ มักใช้เพื่อสร้างแบบจำลอง 3 มิติของบางสิ่งบางอย่างจากโลกแห่งความเป็นจริงโดยไม่ต้องใช้เครื่องสแกน 3 มิติ

มีซอฟต์แวร์มากมายที่คุณสามารถใช้สำหรับ photogrammetry รวมถึงตัวเลือกฟรีที่ยอดเยี่ยม แต่ฉันสังเกตเห็นว่าหลายตัว (เช่น Meshroom) ไม่มี Mac builds ให้ใช้งานได้ หรือพวกเขาต้องการการ์ดกราฟิกที่รองรับ CUDA (ไม่เหมือนกับ Macbook) นั่นหมายถึงการขุดไปรอบ ๆ

ในที่สุดฉันก็สะดุดกับบทความดีๆ นี้

สิ่งนี้นำไปสู่สคริปต์การสร้างติดตามผล:

ฉันต้องใช้เวลาสักพักกว่าจะใช้งานได้ แต่เมื่อฉันทำสำเร็จ ฉันค่อนข้างพอใจกับผลลัพธ์ที่เริ่มได้รับ ดังนั้น ฉันจะแบ่งขั้นตอนให้ละเอียดขึ้นอีกหน่อย โดยเฉพาะสำหรับผู้ใช้ Mac ของคุณ

ขั้นตอนที่ 1: รับ COLMAP

COLMAP (https://colmap.github.io/install.html) เป็นเครื่องมือฟรีเล็กๆ ที่ดีสำหรับการเริ่มต้นใช้งาน photogrammetry ฉันลองด้วยตัวเองในตอนแรก แต่บางขั้นตอนต่อมาต้องใช้ CUDA เลยต้องเริ่มดูใหม่ นั่นคือเหตุผลที่เราจะใช้ซอฟต์แวร์อื่นในขั้นตอนต่อไป

การดาวน์โหลด COLMAP เป็นเรื่องง่าย คุณสามารถทำตามคำแนะนำได้ที่นี่:

หรือคุณสามารถดูรุ่นล่าสุดได้ที่หน้า github: https://github.com/colmap/colmap/releases และดาวน์โหลด COLMAP-dev-mac-no-cuda.zip ล่าสุด

เมื่อคุณโหลดไฟล์ zip แล้ว ให้เปิดเครื่องรูดและติดแอป COLMAP ลงในโฟลเดอร์แอปพลิเคชันของคุณ

ขั้นตอนที่ 2: รับและสร้าง OpenMVS

โปรแกรมต่อไปที่ฉันใช้ช่วยสร้างโมเดล 3 มิติให้เสร็จคือ OpenMVS (https://cdcseacave.github.io/openMVS/) คุณจะต้องสร้างสิ่งนี้บนเครื่องของคุณ ดังนั้นฉันจะพยายามทำให้สิ่งนี้ไม่เจ็บปวดที่สุด

ลิงก์ไปยังคำแนะนำในการรับและสร้าง OpenMVS บน Mac อยู่ที่นี่:

แต่ฉันต้องแก้ไขเล็กน้อย นี่คือสิ่งที่ฉันทำ:

• ดาวน์โหลด Xcode จาก App store

  เปิด Xcode และยอมรับใบอนุญาต

• ติดตั้ง Homebrew หากคุณยังไม่มี:
• ติดตั้ง GIT:
• ติดตั้ง CMake:
• เปิดเทอร์มินัลแล้วรันสคริปต์ต่อไปนี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณทำจากที่ไหนสักแห่งที่คุณต้องการให้ openMVS อยู่ (ฉันมีโฟลเดอร์ 'โครงการ' ภายใต้ผู้ใช้หลักของฉัน):

#Install dependenciesbrew update brew install boost eigen opencv cgal ceres-solver main_path=`pwd` #VCGLib (จำเป็น) git clone https://github.com/cdcseacave/VCG.git vcglib #กำลังรับแหล่งที่มาของ OpenMVS: git clone https://github.com/cdcseacave/VCG.git vcglib /github.com/cdcseacave/openMVS.git #Build OpenMVS mkdir openMVS_build && cd openMVS_build cmake../openMVS -DCMAKE_BUILD_TYPE=รีลีส -DVCG_ROOT="$main_path/vglib" -G "Xcode"

xcodebuild - การเปิดตัวการกำหนดค่า

ขั้นตอนที่ 3: สร้างสคริปต์ Photogrammetry

จากนั้นฉันก็สร้างสคริปต์ตามสคริปต์จากที่นี่:

นี่คือสิ่งที่ฉันลงเอยด้วย (ให้ความสนใจกับบันทึกย่อในสคริปต์ เนื่องจากคุณต้องตั้งค่าบางตำแหน่ง):

Photogrammetry.sh

# พารามิเตอร์เหล่านี้ใช้เฉพาะกับคอมพิวเตอร์ # เก็บไดเร็กทอรีปัจจุบัน: currDir=$PWD

# รับชื่อโฟลเดอร์เป็นตัวแปร

myfolder=${PWD##*/}

# ตั้งค่าไดเรกทอรี colmap (เปลี่ยนเป็นตำแหน่งที่คุณดาวน์โหลด colmap แทนที่ 'dev' ด้วยหมายเลขเวอร์ชันหากจำเป็น):

colDir=/Applications/COLMAP.app/Contents/MacOS/colmap

# ตั้งค่าไดเร็กทอรี openMVS (เปลี่ยนเป็นโฟลเดอร์ 'bin/Release' ที่คุณดาวน์โหลดและสร้าง openMVS)

oMVS=/Users/joecooning/Projects/openMVS_build/bin/Release

# ตั้งค่า Working Directory (ฉันสร้างโฟลเดอร์พื้นที่ทำงานชั่วคราวในไดเรกทอรี 'โครงการ' เพื่อประมวลผลข้อมูลใน)

workDir=/Users/joecooning/Projects/3dscans/workspace/$myfolder/

mkdir $workDir

cp *-j.webp

$colDir feature_extractor --database_path database.db --image_path

$colDir exhaustive_matcher --database_path database.db mkdir sparse $colDir mapper --database_path database.db --image_path --output_path กระจัดกระจาย $colDir model_converter --input_path sparse/0 --output_path model.nvm --output_type NVM $oMVS/InterfaceVisualSFM model.nvm $oMVS/DensifyPointCloud model.mvs $oMVS/ReconstructMesh model_dense.mvs $MeshS ความละเอียดระดับ 1 model_dense_mesh.mvs $oMVS/TextureMesh --export-type obj -o $myfolder.obj model_dense_mesh_refine.mvs

mkdir $currDir/รุ่น/

cp *.obj $currDir/model/ cp *.mtl $currDir/model/ cp *Kd-j.webp

cd $currDir

ขั้นตอนที่ 4: เรียกใช้สคริปต์

เมื่อคุณมีสคริปต์แล้ว คุณสามารถถ่ายรูปวัตถุที่คุณต้องการสร้างแบบจำลอง 3 มิติได้ มีบทความและวิดีโออื่นๆ ที่สามารถให้คำแนะนำที่ดีแก่คุณเกี่ยวกับวิธีการถ่ายภาพให้ดีที่สุดเพื่อวัตถุประสงค์ในการวัดแสง (เช่น https://www.tested.com/art/makers/460142-art- รูปถ่าย…).

แต่รูปถ่ายเหล่านั้นลงในโฟลเดอร์ การคัดลอกสคริปต์ที่คุณทำลงในโฟลเดอร์

จากเทอร์มินัลของคุณ ไปที่โฟลเดอร์ที่มีรูปภาพและสคริปต์และเรียกใช้:

sh Photogrammetry.sh

สคริปต์จะทำงานที่เหลือให้คุณ โปรดทราบว่าการดำเนินการนี้อาจใช้เวลาค่อนข้างนาน (โดยเฉพาะหากคุณใช้รูปภาพความละเอียดสูงจำนวนมาก) ฉันขอแนะนำให้ลองใช้ชุดภาพที่เล็กกว่านี้ก่อน สามารถพบชุดภาพถ่ายตัวอย่างง่ายๆ ได้ที่นี่: (https://www.regard3d.org/index.php/demo-models)

ขั้นตอนที่ 5: ตรวจสอบความเป็นนางแบบของคุณ