สารบัญ:
- ขั้นตอนที่ 1: รับรหัส API ของคุณ
- ขั้นตอนที่ 2: รวบรวมฮาร์ดแวร์ของคุณ
- ขั้นตอนที่ 3: ประสาน LCD ของคุณเข้าด้วยกัน
- ขั้นตอนที่ 4: ดาวน์โหลด NOOBS สำหรับ Raspberry Pi ของคุณ
- ขั้นตอนที่ 5: เริ่มต้นใช้งาน Picamera
- ขั้นตอนที่ 6: ค้นหาพอร์ตกล้องและเชื่อมต่อกล้อง
- ขั้นตอนที่ 7: เปิดเครื่องมือกำหนดค่า Raspberry Pi จากเมนูหลัก
- ขั้นตอนที่ 8: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เปิดใช้งานซอฟต์แวร์กล้อง
- ขั้นตอนที่ 9: ดูตัวอย่างกล้อง
- ขั้นตอนที่ 10: ภาพนิ่ง
- ขั้นตอนที่ 11: กล้องของคุณใช้งานได้
- ขั้นตอนที่ 12: นำชุด LCD ที่ประกอบและทดสอบ
- ขั้นตอนที่ 13: รับรหัสเพื่อติดตั้งบนอุปกรณ์ที่ทำเองของคุณ
- ขั้นตอนที่ 14: ถ่ายภาพ
- ขั้นตอนที่ 15: เสร็จแล้ว!
2025 ผู้เขียน: John Day | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2025-01-23 15:12
บริการด้านความรู้ความเข้าใจที่สามารถจดจำอารมณ์ ใบหน้าของคน หรือสิ่งของธรรมดาๆ ได้ในขณะนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา แต่ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง เทคโนโลยีนี้มีการพัฒนามากขึ้นเรื่อยๆ เราสามารถคาดหวังว่าจะได้เห็นความมหัศจรรย์นี้มากขึ้นในอนาคต
สำหรับโครงการของ TU Delft สำหรับ TfCD เราตัดสินใจใช้บริการองค์ความรู้ด้านการมองเห็นที่ Microsoft จัดเตรียมไว้ให้เพื่อสาธิตวิธีดำเนินการวิเคราะห์การรู้จำภาพบนภาพถ่าย (ดูวิดีโอ).
บันทึก!!
อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์และรหัสทำงานได้อย่างถูกต้อง แต่การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ TU Delft ปิดอยู่ เราจึงไม่มีวิดีโอที่เหมาะสม เราจะอัปโหลดไฟล์ที่เหมาะสมในภายหลัง! ขอบคุณที่เข้าใจ!
ขั้นตอนที่ 1: รับรหัส API ของคุณ
ขั้นแรก ไปที่ไซต์บริการความรู้ความเข้าใจของ Azure และรับคีย์ Computer Vision API จากเว็บไซต์ Microsoft ลิงค์อยู่ด้านล่าง:https://azure.microsoft.com/nl-nl/services/cogniti…
พิเศษ: หากคุณต้องการลองใช้ API เพื่อความสนุกสนาน ให้รับคีย์สำหรับการจดจำใบหน้าและการจดจำอารมณ์ด้วย ดาวน์โหลด Visual Studios (เวอร์ชันชุมชนใช้ได้) และดาวน์โหลดโค้ดจาก github เพื่อใส่ใน Visual Studios
วิชวลสตูดิโอ:
Github:
ขั้นตอนที่ 2: รวบรวมฮาร์ดแวร์ของคุณ
เริ่มต้นใช้งานโมดูลกล้อง Raspberry Pi โดยใช้ Python และ picamera คุณจะถ่ายภาพนิ่ง บันทึกวิดีโอ และใช้เอฟเฟ็กต์ภาพ ในการเริ่มต้น คุณจะต้อง:
- Raspberry Pi, บอร์ดกล้อง V2, 8MP
- Raspberry Pi 3 รุ่น B RAM 1GB สำหรับการเข้ารหัส
- Adafruit 16x2 LCD ตัวอักษร
- เมาส์เพื่อเชื่อมโยงไปยัง Raspberry Pi
- แป้นพิมพ์เพื่อเชื่อมโยงไปยัง Raspberry Pi
- ตรวจสอบเพื่อเชื่อมโยงไปยัง Raspberry Pi
- สายเคเบิลอีเทอร์เน็ตเพื่อเชื่อมโยง Raspberry Pi กับเว็บ
- แล็ปท็อปสำหรับการป้อนข้อมูล
- ชุดบัดกรีเพื่อบัดกรี LCD ของคุณ
ขั้นตอนที่ 3: ประสาน LCD ของคุณเข้าด้วยกัน
ใช้ไซต์ Adafruit เพื่อประสาน LCD ของคุณอย่างถูกต้อง ลิงค์อยู่ด้านล่าง:
learn.adafruit.com/adafruit-16x2-character…
ขั้นตอนที่ 4: ดาวน์โหลด NOOBS สำหรับ Raspberry Pi ของคุณ
ดาวน์โหลด Raspbian เพื่อให้ Raspberry Pi ของคุณทำงาน!
www.raspberrypi.org/downloads/noobs/
ดู Raspberry Pi ของคุณเป็นคอมพิวเตอร์ขนาดเล็ก มันต้องมีจอภาพ เมาส์ คีย์บอร์ด และอินเทอร์เน็ต เชื่อมต่อสิ่งเหล่านี้กับ Raspberry Pi ของคุณ
ขั้นตอนที่ 5: เริ่มต้นใช้งาน Picamera
โมดูลกล้องเป็นอุปกรณ์เสริมที่ยอดเยี่ยมสำหรับ Raspberry Pi ทำให้ผู้ใช้สามารถถ่ายภาพนิ่งและบันทึกวิดีโอแบบ Full HD ก่อนอื่นเมื่อปิด Pi คุณจะต้องเชื่อมต่อโมดูลกล้องกับพอร์ตกล้องของ Raspberry Pi จากนั้นเปิด Pi และตรวจสอบว่าซอฟต์แวร์เปิดใช้งานอยู่ ติดตามภาพสำหรับขั้นตอนต่อไป!
ขั้นตอนที่ 6: ค้นหาพอร์ตกล้องและเชื่อมต่อกล้อง
ขั้นตอนที่ 7: เปิดเครื่องมือกำหนดค่า Raspberry Pi จากเมนูหลัก
ขั้นตอนที่ 8: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เปิดใช้งานซอฟต์แวร์กล้อง
ขั้นตอนที่ 9: ดูตัวอย่างกล้อง
ตอนนี้กล้องของคุณเชื่อมต่อและเปิดใช้งานซอฟต์แวร์แล้ว คุณสามารถเริ่มต้นใช้งานโดยลองใช้การแสดงตัวอย่างกล้อง
- เปิด Python 3 จากเมนูหลัก
- เปิดไฟล์ใหม่และบันทึกเป็น camera.py สิ่งสำคัญคือคุณต้องไม่บันทึกเป็น picamera.py
- ป้อนรหัสต่อไปนี้:
- จาก picamera นำเข้า PiCamera
- จากเวลานำเข้าการนอนหลับ
- กล้อง = PiCamera()
- camera.start_preview() สลีป(10) camera.stop_preview()
- บันทึกด้วย Ctrl + S และเรียกใช้ด้วย F5 ควรแสดงตัวอย่างกล้องเป็นเวลา 10 วินาที แล้วปิด เลื่อนกล้องไปรอบๆ เพื่อดูตัวอย่างสิ่งที่กล้องเห็น
- ตัวอย่างกล้องถ่ายทอดสดควรเต็มหน้าจอ
ขั้นตอนที่ 10: ภาพนิ่ง
การใช้งานทั่วไปสำหรับโมดูลกล้องคือการถ่ายภาพนิ่ง
แก้ไขรหัสของคุณเพื่อลดการนอนหลับและเพิ่มสาย camera.capture():
กล้อง.start_preview()
นอน(5)
camera.capture('/home/pi/Desktop/image.jpg')
กล้อง.stop_preview()
- เรียกใช้รหัสและคุณจะเห็นภาพตัวอย่างกล้องเปิดขึ้นเป็นเวลา 5 วินาทีก่อนที่จะถ่ายภาพนิ่ง คุณจะเห็นการแสดงตัวอย่างปรับเป็นความละเอียดที่แตกต่างกันชั่วขณะขณะถ่ายภาพ
- คุณจะเห็นรูปภาพของคุณบนเดสก์ท็อป ดับเบิลคลิกที่ไอคอนไฟล์เพื่อเปิด
ขั้นตอนที่ 11: กล้องของคุณใช้งานได้
ใช่! ขั้นตอนต่อไป!
ขั้นตอนที่ 12: นำชุด LCD ที่ประกอบและทดสอบ
เปิดใช้งาน LCD โดยทำตามขั้นตอนย่อย:
การกำหนดค่า LCD
NS.
การติดตั้ง LCD และทดสอบว่า LCD ของคุณบัดกรีอย่างถูกต้องหรือไม่!
NS.
ขั้นตอนที่ 13: รับรหัสเพื่อติดตั้งบนอุปกรณ์ที่ทำเองของคุณ
รับรหัสจาก github:
หมายเหตุ: โค้ดดูเหมือนจะทำงานได้ไม่ดีใน Tronny ใช้ Terminal of Raspbian เพื่อเริ่มโค้ด วางรหัส (ComputerVision.py) ลงในแผนที่: home/pi/Adafruit_Python_CharLCD/examples (ด้วยเหตุผลบางอย่างมันใช้งานได้วิธีนี้เท่านั้น วิธีอื่นจะให้ข้อผิดพลาดที่อธิบายไม่ได้เท่านั้น)
เปิด Terminal ของคุณและพิมพ์:
cd Adafruit_Python_CharLCD/examples
./ComputerVision.py
ขั้นตอนที่ 14: ถ่ายภาพ
แนะนำ:
แผงไฟแบบกำหนดเองที่สวมใส่ได้ (หลักสูตรสำรวจเทคโนโลยี - TfCD - Tu Delft): 12 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)
แผงไฟแบบกำหนดเองที่สวมใส่ได้ (หลักสูตรสำรวจเทคโนโลยี - TfCD - Tu Delft): ในคำแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างภาพของคุณเองที่เรืองแสงได้ซึ่งคุณสามารถสวมใส่ได้! ทำได้โดยใช้เทคโนโลยี EL ที่หุ้มด้วยสติกเกอร์ไวนิลและติดแถบไว้เพื่อให้คุณสามารถสวมใส่ได้รอบแขน คุณยังสามารถเปลี่ยนส่วนต่างๆ ของ p
DIY สวนโรตารี่ (TfCD): 12 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)
DIY สวนโรตารี่ (TfCD): สวัสดี! เราได้รวบรวมบทช่วยสอนเล็กๆ น้อยๆ เกี่ยวกับวิธีการสร้างสวนโรตารี่ขนาดเล็กของคุณเอง ซึ่งในความเห็นของเราอาจเป็นตัวแทนของการทำสวนแห่งอนาคต ด้วยการใช้ไฟฟ้าและพื้นที่ที่ลดลง เทคโนโลยีนี้จึงเหมาะสำหรับ
TfCD - เขียงหั่นขนมแบบขับเคลื่อนด้วยตนเอง: 6 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)
TfCD - เขียงหั่นขนมที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง: ในคำแนะนำนี้ เราจะสาธิตเทคโนโลยีหนึ่งที่มักใช้ในยานยนต์อัตโนมัติ: การตรวจจับสิ่งกีดขวางด้วยคลื่นเสียงความถี่สูง ภายในรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง เทคโนโลยีนี้ใช้สำหรับระบุสิ่งกีดขวางในระยะทางสั้น ๆ (<4m), ฉ
Soft Wire-driven Oscillating Tail (หลักสูตร TFCD, TU Delft): 5 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)
Soft Wire-driven Oscillating Tail (หลักสูตร TfCD, TU Delft): มีการดำเนินการสำรวจเทคโนโลยีเพื่อตรวจสอบความเป็นไปได้ที่จะกระตุ้นหุ่นยนต์ปลาด้วยโครงแบบแอ็คทีฟที่ขับเคลื่อนด้วยลวดและหางที่เป็นไปตามมาตรฐาน เราใช้วัสดุชนิดเดียวที่ทั้งแข็งทั้งเป็นแกนหลักและยืดหยุ่น ทำให้โค้งงอได้
TfCD Smart Christmas Balls: 10 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)
ลูกบอลคริสต์มาสอัจฉริยะ TfCD: คุณต้องการสร้างลูกบอลคริสต์มาสอัจฉริยะของคุณเองหรือไม่ คำแนะนำนี้จะอธิบายวิธีสร้างลูกบอลคริสต์มาสอัจฉริยะสำหรับต้นคริสต์มาสของคุณ ทันทีที่คุณเปิดสวิตช์อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ ลูกบอลคริสต์มาสจะตอบสนองต่อ