สารบัญ:
2025 ผู้เขียน: John Day | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2025-01-23 15:12
อุปกรณ์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อจำแนกอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ต่างๆ ตามสัญญาณ EM สำหรับอุปกรณ์ต่าง ๆ พวกมันมีสัญญาณ EM ที่แตกต่างกันออกไป เราได้พัฒนาโซลูชัน IoT เพื่อระบุอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์โดยใช้ชุดอนุภาคโฟตอน อุปกรณ์สวมใส่ของเราสวมใส่ได้บนข้อมือซึ่งมีการเชื่อมต่อโฟตอนอนุภาคขนาดเล็กพร้อมจอแสดงผล OLED และการเชื่อมต่อวงจรจากโฟตอนอนุภาคไปยังเสาอากาศที่จัดมาให้ในชุด
อุปกรณ์นี้สามารถรวมเพิ่มเติมเพื่อควบคุมอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์และทำให้เป็น "อุปกรณ์อัจฉริยะ" ด้วยซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สทั้งหมด เพื่อให้คุณสามารถควบคุม ปรับเปลี่ยน หรือปรับปรุงความสามารถของอุปกรณ์นี้ได้
ขั้นตอนที่ 1: ฮาร์ดแวร์: การออกแบบวงจร
ส่วนประกอบ: (จากชุดเครื่องทำอนุภาค)
คุณสามารถซื้อชุดอุปกรณ์ได้จากเว็บไซต์ออนไลน์ต่างๆ
-- เว็บไซต์อเมซอน
-- เว็บไซต์อนุภาค
-- เว็บไซต์ Adafruit
- บอร์ดพัฒนาอนุภาคโฟตอน
- ตัวต้านทาน x 3 -- 1 เมกะโอห์ม
- 3-5V 0.96" SPI Serial 128X64 OLED LCD Display
- เสาอากาศ (สำหรับอ่านค่า EM/รอยเท้า)
ขั้นตอนที่ 2: ฮาร์ดแวร์: การพิมพ์ 3 มิติ
- เราออกแบบสายรัดข้อมือโดยใช้เครื่องพิมพ์ 3 มิติ
- โมเดล 3 มิติได้รับการออกแบบในแอปพลิเคชัน Shapr3D โดยใช้ iPad Pro
- stl ของโมเดล 3 มิติถูกนำเข้าและผลักลงในซอฟต์แวร์ Qidi เนื่องจากเราใช้เครื่องพิมพ์ X-one-2 Qidi Tech
- เครื่องพิมพ์ 3 มิติใช้เวลาประมาณ 30 นาทีในการพิมพ์แบบจำลอง
- เชื่อมโยงไปยังไฟล์ stl
ขั้นตอนที่ 3: ฮาร์ดแวร์: การตัดด้วยเลเซอร์
- เราออกแบบรูปแบบสายรัดข้อมือโดยใช้ Adobe Illustrator
- จากนั้นโมเดลที่ออกแบบแล้วส่งออกไปยังเครื่อง Universal Laser ซึ่งเราตัดไม้ให้เป็นสายรัดข้อมือที่ยืดหยุ่นได้
- ลิงก์ไปยังไฟล์ svg
ขั้นตอนที่ 4: ซอฟต์แวร์: การรวบรวมข้อมูล
-
ใช้ Photon เผยแพร่ค่าข้อมูล 3 x 100 ทุกอินสแตนซ์ที่เป็นไปได้
- การเขียนข้อมูลจาก Photon ไปยัง data.json ในโหนดเซิร์ฟเวอร์
- การวิเคราะห์ข้อมูลจากโหนดเซิร์ฟเวอร์ไปยัง MATLAB
- ข้อมูลที่ส่งไปยัง MATLAB จะอยู่ในรูปแบบ 1 x 300
ขั้นตอนที่ 5: ซอฟต์แวร์: ฝึกชุดข้อมูลที่รวบรวม
- ชิ้นขนาด 1 x 300 - ป้อน MATLAB (สำหรับแต่ละอุปกรณ์ 27 ตัวอย่างที่เก็บรวบรวม) รวบรวมข้อมูล 27 x 300
- เพิ่มคุณสมบัติให้กับข้อมูล - (5 คุณสมบัติ) - ค่าเฉลี่ย, ค่ามัธยฐาน, ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน, ความเบ้, ความโด่ง
- การฝึกอบรมข้อมูลลงในกล่องเครื่องมือการจำแนก MATLAB
- การทดสอบข้อมูลออฟไลน์ (6 x 6) ในกล่องเครื่องมือเดียวกัน
ขั้นตอนที่ 6: ซอฟต์แวร์: การทำนายคลาส
คาดการณ์
การดึงข้อมูลสดโดยใช้โฟตอน
กำลังส่งข้อมูลดิบไปยังเซิร์ฟเวอร์โหนด (ข้อมูลที่บันทึกไว้ในไฟล์ data.json)
สคริปต์ MATLAB สำหรับอ่านข้อมูลจากไฟล์ data.json และทำนายผล
บันทึกผลลัพธ์ลงใน result.json
แนะนำ:
การออกแบบเกมในการสะบัดใน 5 ขั้นตอน: 5 ขั้นตอน
การออกแบบเกมในการสะบัดใน 5 ขั้นตอน: การตวัดเป็นวิธีง่ายๆ ในการสร้างเกม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกมปริศนา นิยายภาพ หรือเกมผจญภัย
การตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4B ใน 3 ขั้นตอน: 3 ขั้นตอน
การตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4B ใน 3 ขั้นตอน: ในคำแนะนำนี้ เราจะทำการตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4 ด้วย Shunya O/S โดยใช้ Shunyaface Library Shunyaface เป็นห้องสมุดจดจำใบหน้า/ตรวจจับใบหน้า โปรเจ็กต์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เกิดความเร็วในการตรวจจับและจดจำได้เร็วที่สุดด้วย
วิธีการติดตั้งปลั๊กอินใน WordPress ใน 3 ขั้นตอน: 3 ขั้นตอน
วิธีการติดตั้งปลั๊กอินใน WordPress ใน 3 ขั้นตอน: ในบทช่วยสอนนี้ ฉันจะแสดงขั้นตอนสำคัญในการติดตั้งปลั๊กอิน WordPress ให้กับเว็บไซต์ของคุณ โดยทั่วไป คุณสามารถติดตั้งปลั๊กอินได้สองวิธี วิธีแรกคือผ่าน ftp หรือผ่าน cpanel แต่ฉันจะไม่แสดงมันเพราะมันสอดคล้องกับ
การลอยแบบอะคูสติกด้วย Arduino Uno ทีละขั้นตอน (8 ขั้นตอน): 8 ขั้นตอน
การลอยแบบอะคูสติกด้วย Arduino Uno ทีละขั้นตอน (8 ขั้นตอน): ตัวแปลงสัญญาณเสียงล้ำเสียง L298N Dc ตัวเมียอะแดปเตอร์จ่ายไฟพร้อมขา DC ตัวผู้ Arduino UNOBreadboardวิธีการทำงาน: ก่อนอื่น คุณอัปโหลดรหัสไปยัง Arduino Uno (เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ติดตั้งดิจิตอล และพอร์ตแอนะล็อกเพื่อแปลงรหัส (C++)
เครื่อง Rube Goldberg 11 ขั้นตอน: 8 ขั้นตอน
เครื่อง 11 Step Rube Goldberg: โครงการนี้เป็นเครื่อง 11 Step Rube Goldberg ซึ่งออกแบบมาเพื่อสร้างงานง่ายๆ ในรูปแบบที่ซับซ้อน งานของโครงการนี้คือการจับสบู่ก้อนหนึ่ง