คลื่นไฟฟ้าหัวใจหัวใจ 7 ขั้นตอน

2024 ผู้เขียน: John Day | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-30 13:02

เชิงนามธรรม

ECG หรือคลื่นไฟฟ้าหัวใจเป็นอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่ใช้กันทั่วไปในการบันทึกสัญญาณไฟฟ้าของหัวใจ พวกมันทำได้ง่ายในรูปแบบพื้นฐานที่สุด แต่ยังมีพื้นที่สำหรับการเติบโตอีกมาก สำหรับโครงการนี้ ECG ได้รับการออกแบบและจำลองบน LTSpice ECG มีสามองค์ประกอบ: แอมพลิฟายเออร์เครื่องมือวัด, ฟิลเตอร์กรองความถี่ต่ำ, และสุดท้าย, แอมพลิฟายเออร์ที่ไม่กลับด้าน เพื่อให้แน่ใจว่าได้รับเพียงพอจากแหล่งสัญญาณชีวภาพที่ค่อนข้างอ่อนแอ เช่นเดียวกับตัวกรองเพื่อขจัดเสียงรบกวนในวงจร การจำลองแสดงให้เห็นว่าแต่ละองค์ประกอบของวงจรดำเนินการได้สำเร็จ เช่นเดียวกับวงจรรวมทั้งหมดที่มีส่วนประกอบทั้งสาม นี่แสดงให้เห็นว่านี่เป็นวิธีที่ใช้ได้ในการสร้างวงจร ECG จากนั้นเราได้สำรวจศักยภาพมากมายในการปรับปรุง ECG

ขั้นตอนที่ 1: บทนำ/เบื้องหลัง

ECG หรือคลื่นไฟฟ้าหัวใจใช้เพื่อบันทึกสัญญาณไฟฟ้าของหัวใจ เป็นเรื่องปกติธรรมดาและการทดสอบแบบไม่เจ็บปวดที่ใช้ในการตรวจหาปัญหาหัวใจและตรวจสุขภาพหัวใจ ดำเนินการในสำนักงานแพทย์ - ไม่ว่าจะเป็นคลินิกหรือห้องโรงพยาบาลและเป็นเครื่องจักรมาตรฐานในห้องผ่าตัดและรถพยาบาล [1] พวกเขาสามารถแสดงให้เห็นว่าหัวใจเต้นเร็วแค่ไหนหากจังหวะเป็นปกติหรือไม่ตลอดจนความแรงและจังหวะของแรงกระตุ้นไฟฟ้าที่ไหลผ่านส่วนต่าง ๆ ของหัวใจ อิเล็กโทรดประมาณ 12 อิเล็กโทรด (หรือน้อยกว่า) ติดอยู่ที่ผิวหนังบริเวณหน้าอก แขน และขา และเชื่อมต่อกับเครื่องที่อ่านค่าแรงกระตุ้นและสร้างกราฟ [2] คลื่นไฟฟ้าหัวใจ 12 ลีดมี 10 อิเล็กโทรด (เพื่อให้มองเห็นหัวใจได้ทั้งหมด 12 ครั้ง) 4-lead ไปที่แขนขา สองข้อที่ข้อมือ และอีกสองข้อที่ข้อเท้า 6 คนสุดท้ายนำไปสู่เนื้อตัว V1 ไปที่ช่องว่างระหว่างซี่โครงที่ 4 ทางด้านขวาของกระดูกอก ขณะที่ V2 อยู่บนเส้นเดียวกัน แต่อยู่ด้านซ้ายของกระดูกอก V3 อยู่ตรงกลางระหว่าง V2 และ V4, V5 ไปที่แนวรักแร้ด้านหน้าที่ระดับเดียวกับ V4 และ V6 ไปที่แนว midaxillary ที่ระดับเดียวกัน [3]

วัตถุประสงค์ของโครงการนี้คือการออกแบบ จำลอง และตรวจสอบอุปกรณ์รับสัญญาณแอนะล็อก - ในกรณีนี้คือการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ เนื่องจากอัตราการเต้นของหัวใจเฉลี่ยอยู่ที่ 72 แต่ขณะพัก อาจมีค่าต่ำถึง 90 ค่ามัธยฐานสามารถพิจารณาได้ที่ 60 bpm ซึ่งให้ความถี่พื้นฐานที่ 1Hz สำหรับอัตราการเต้นของหัวใจ อัตราการเต้นของหัวใจอยู่ในช่วง 0.67 ถึง 5 Hz (40 ถึง 300 bpm) แต่ละสัญญาณประกอบด้วยคลื่นที่สามารถติดป้ายว่า P, QRS complex และส่วน T ของคลื่น คลื่น P วิ่งที่ประมาณ 0.67 - 5 Hz, QRS complex อยู่ที่ประมาณ 10-50 Hz และคลื่น T อยู่ที่ประมาณ 1 - 7 Hz [4] ECG ที่ทันสมัยในปัจจุบันมีการเรียนรู้ด้วยเครื่อง [5] โดยที่เครื่องสามารถจำแนกจังหวะและสิ่งที่คล้ายคลึงกันได้ เพื่อให้เข้าใจง่ายขึ้น คลื่นไฟฟ้าหัวใจนี้จะมีขั้วไฟฟ้าเพียงสองขั้ว - ขั้วบวกและขั้วลบ

ขั้นตอนที่ 2: วิธีการและวัสดุ

ในการเริ่มต้นการออกแบบ คอมพิวเตอร์ถูกใช้เพื่อการวิจัยและการสร้างแบบจำลอง ซอฟต์แวร์ที่ใช้คือ LTSpice ประการแรก ในการออกแบบแผนผังสำหรับ ECG แบบแอนะล็อก ทำการวิจัยเพื่อดูว่าการออกแบบในปัจจุบันคืออะไร และจะนำสิ่งเหล่านั้นไปใช้ในการออกแบบใหม่ได้อย่างไร แหล่งที่มาเกือบทั้งหมดเริ่มต้นด้วยเครื่องขยายสัญญาณเครื่องมือวัดเพื่อเริ่มต้น ใช้อินพุตสองอินพุต - จากอิเล็กโทรดแต่ละตัว หลังจากนั้นก็เลือกฟิลเตอร์ความถี่ต่ำเพื่อลบสัญญาณที่สูงกว่า 50 Hz เนื่องจากสัญญาณรบกวนของสายไฟอยู่ที่ประมาณ 50-60 Hz [6] หลังจากนั้นก็เป็นแอมพลิฟายเออร์ที่ไม่กลับด้านเพื่อขยายสัญญาณ เนื่องจาก biosignals มีขนาดค่อนข้างเล็ก

องค์ประกอบแรกคือเครื่องขยายสัญญาณเครื่องมือวัด มีอินพุตสองช่อง หนึ่งช่องสำหรับขั้วบวกและอีกช่องหนึ่งสำหรับขั้วลบ แอมพลิฟายเออร์เครื่องมือวัดถูกใช้เพื่อป้องกันวงจรจากสัญญาณขาเข้าโดยเฉพาะ มีออปแอมป์สากลสามตัวและตัวต้านทาน 7 ตัว ตัวต้านทานทั้งหมดยกเว้น R4 (Rgain) มีความต้านทานเท่ากัน เกนของแอมพลิฟายเออร์เครื่องมือวัดสามารถจัดการได้ด้วยสมการต่อไปนี้: A = 1 + (2RRgain) [7] เกนถูกเลือกให้เป็น 50 เนื่องจาก biosignals มีขนาดเล็กมาก ตัวต้านทานได้รับเลือกให้มีขนาดใหญ่ขึ้นเพื่อความสะดวกในการใช้งาน การคำนวณจะเป็นไปตามชุดสมการนี้เพื่อให้ R = 5000Ω และ Rgain = 200Ω 50 = 1 + (2RR กำไร) 50 2 * 5000200

องค์ประกอบต่อไปที่ใช้คือตัวกรองความถี่ต่ำเพื่อขจัดความถี่ที่สูงกว่า 50 Hz ซึ่งจะเก็บเฉพาะคลื่น PQRST ในช่วงความถี่นี้และลดสัญญาณรบกวน สมการสำหรับตัวกรองความถี่ต่ำแสดงไว้ด้านล่าง: fc= 12RC[8] เนื่องจากความถี่ที่เลือกสำหรับการตัดคือ 50 Hz และตัวต้านทานถูกเลือกให้เป็น 1kΩ การคำนวณจะให้ค่าตัวเก็บประจุที่ 0.00000318 F. 50 = 12 * 1,000 * C

องค์ประกอบที่สามใน ECG คือแอมพลิฟายเออร์ที่ไม่กลับด้าน เพื่อให้แน่ใจว่าสัญญาณมีขนาดใหญ่เพียงพอก่อน (อาจ) ถูกถ่ายโอนไปยังตัวแปลงอนาล็อกเป็นดิจิตอล เกนของแอมพลิฟายเออร์ noninverting แสดงไว้ด้านล่าง: A = 1 + R2R1[9] เช่นเดียวกับก่อนที่จะเลือกเกนเป็น 50 เพื่อเพิ่มแอมพลิจูดของสัญญาณสุดท้าย การคำนวณสำหรับตัวต้านทานมีดังต่อไปนี้ โดยเลือกตัวต้านทานหนึ่งตัวให้เป็น 10000Ω โดยให้ค่าตัวต้านทานตัวที่สองเป็น 200Ω 50 = 1 + 10000R1 50 10000200

ในการทดสอบแผนผัง การวิเคราะห์จะดำเนินการกับแต่ละองค์ประกอบและต่อด้วยแผนผังโดยรวมขั้นสุดท้าย การจำลองที่สองคือการวิเคราะห์ AC การกวาดแบบอ็อกเทฟด้วย 100 คะแนนต่ออ็อกเทฟ และวิ่งผ่านความถี่ 1 ถึง 1,000 เฮิรตซ์

ขั้นตอนที่ 3: ผลลัพธ์

ในการทดสอบวงจร ได้ทำการกวาดอ็อกเทฟด้วย 100 คะแนนต่ออ็อกเทฟ เริ่มด้วยความถี่ 1 เฮิรตซ์ และไปจนถึงความถี่ 1,000 เฮิรตซ์ ข้อมูลป้อนเข้าเป็นเส้นโค้งไซน์ เพื่อแสดงถึงลักษณะวัฏจักรของคลื่น ECG มี DC offset 0, แอมพลิจูด 1, ความถี่ 1 Hz, T ล่าช้า 0, theta (1/s) ของ 0 และ phi (deg) ที่ 90 ความถี่ถูกตั้งค่าเป็น 1 เนื่องจากค่าเฉลี่ย อัตราการเต้นของหัวใจสามารถตั้งไว้ที่ประมาณ 60 bpm ซึ่งเท่ากับ 1 Hz

ดังที่เห็นในรูปที่ 5 สีน้ำเงินคืออินพุตและสีแดงคือเอาต์พุต เห็นได้ชัดว่ามีการเพิ่มขึ้นอย่างมากดังที่เห็นด้านบน

ตัวกรองความถี่ต่ำถูกตั้งค่าเป็น 50 Hz เพื่อขจัดสัญญาณรบกวนของสายไฟในแอปพลิเคชัน ECG ที่อาจเกิดขึ้น เนื่องจากสิ่งนี้ใช้ไม่ได้ในที่นี้โดยที่สัญญาณคงที่ที่ 1 Hz เอาต์พุตจะเหมือนกับอินพุต (รูปที่ 6)

เอาต์พุต - แสดงเป็นสีน้ำเงิน - มีการขยายอย่างชัดเจนเมื่อเปรียบเทียบกับอินพุตที่แสดงเป็นสีเขียว นอกจากนี้ เนื่องจากยอดและหุบเขาของเส้นโค้งไซน์ตรงกัน นี่แสดงว่าแอมพลิฟายเออร์ไม่กลับด้าน (รูปที่ 7)

รูปที่ 8 แสดงเส้นโค้งทั้งหมดเข้าด้วยกัน มันแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่ามีการบิดเบือนสัญญาณ โดยเริ่มจากสัญญาณขนาดเล็ก ขยายสองครั้ง และกรองออก (แม้ว่าการกรองจะไม่มีผลกับสัญญาณเฉพาะนี้)

โดยใช้สมการสำหรับเกนและความถี่คัทออฟ [10, 11] ค่าการทดลองถูกกำหนดจากแปลง ตัวกรองความถี่ต่ำมีข้อผิดพลาดน้อยที่สุด ในขณะที่เครื่องขยายเสียงทั้งสองมีข้อผิดพลาดประมาณ 10% (ตารางที่ 1)

ขั้นตอนที่ 4: อภิปราย

ดูเหมือนว่าแผนผังจะทำในสิ่งที่ควรทำ มันใช้สัญญาณที่กำหนด ขยายสัญญาณ จากนั้นกรอง จากนั้นขยายอีกครั้ง ที่ถูกกล่าวว่าเป็นการออกแบบที่ 'เล็ก' มาก ซึ่งประกอบด้วยแอมพลิฟายเออร์เครื่องมือวัด ฟิลเตอร์ความถี่ต่ำ และฟิลเตอร์ที่ไม่กลับด้าน ไม่มีการป้อนข้อมูลที่ชัดเจนของแหล่ง ECG แม้ว่าจะมีการท่องเว็บเป็นเวลานับไม่ถ้วนเพื่อหาแหล่งข้อมูลที่เหมาะสม น่าเสียดายที่ในขณะที่ไม่ได้ผล แต่คลื่นบาปก็เข้ามาแทนที่สัญญาณที่เป็นวงจรได้อย่างเหมาะสม

แหล่งที่มาของข้อผิดพลาดในเชิงทฤษฎีและมูลค่าที่แท้จริงของตัวกรองเกนและความถี่ต่ำอาจเป็นส่วนประกอบที่เลือก เนื่องจากสมการที่ใช้มีอัตราส่วนของความต้านทานเพิ่มเป็น 1 ในขณะที่ทำการคำนวณ สมการนี้จึงถูกละเลย สามารถทำได้หากตัวต้านทานที่ใช้มีขนาดใหญ่พอ แม้ว่าตัวต้านทานที่เลือกจะมีขนาดใหญ่ แต่ความจริงที่ว่าตัวต้านทานตัวหนึ่งไม่ได้ถูกนำไปคำนวณจะทำให้เกิดข้อผิดพลาดเล็กน้อย นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแห่งรัฐซานโฮเซในซานโฮเซแคลิฟอร์เนียได้ออกแบบ ECG โดยเฉพาะสำหรับการวินิจฉัยโรคหลอดเลือดหัวใจ พวกเขาใช้เครื่องขยายสัญญาณเครื่องดนตรี ตัวกรองความถี่สูงแบบแอ็คทีฟลำดับที่ 1 ตัวกรองความถี่ความถี่ต่ำแบบแอ็คทีฟลำดับที่ 5 แบบแอ็คทีฟ Bessel และตัวกรองรอยบากแบบแอ็คทีฟแบบทวิน-ที [6] พวกเขาสรุปว่าการใช้ส่วนประกอบทั้งหมดเหล่านี้ส่งผลให้การปรับคลื่นไฟฟ้าหัวใจดิบจากตัวแบบมนุษย์ประสบความสำเร็จ อีกรูปแบบหนึ่งของวงจร ECG อย่างง่ายที่ทำโดย Orlando Hoilett ที่มหาวิทยาลัย Purdue ประกอบด้วยเครื่องขยายเสียงเครื่องมือเพียงอย่างเดียว เอาต์พุตมีความชัดเจนและใช้งานได้ แต่แนะนำว่าสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะ การเปลี่ยนแปลงน่าจะดีกว่านี้ เช่น แอมพลิฟายเออร์ ฟิลเตอร์แบนด์พาส และฟิลเตอร์บาก 60 Hz เพื่อขจัดสัญญาณรบกวนในสายไฟ นี่แสดงให้เห็นว่าการออกแบบ ECG นี้ แม้จะไม่ได้ครอบคลุมทั้งหมด แต่ก็ไม่ใช่วิธีการรับสัญญาณ ECG ที่ง่ายที่สุด

ขั้นตอนที่ 5: งานในอนาคต

การออกแบบ ECG นี้จะต้องใช้อีกสองสามอย่างก่อนที่จะนำไปปรับใช้กับอุปกรณ์ที่ใช้งานได้จริง ประการหนึ่ง ตัวกรองรอยบาก 60 Hz ได้รับการแนะนำจากหลายแหล่ง และเนื่องจากไม่มีสัญญาณรบกวนจากสายไฟที่ต้องจัดการ จึงไม่ได้นำมาใช้ในการจำลอง ดังที่กล่าวไว้ เมื่อสิ่งนี้ถูกแปลเป็นอุปกรณ์ทางกายภาพ การเพิ่มตัวกรองรอยบากจะเป็นประโยชน์ นอกจากนี้ แทนที่จะใช้ตัวกรองความถี่ต่ำ การมีตัวกรองแบนด์พาสอาจทำงานได้ดีกว่า เพื่อให้สามารถควบคุมความถี่ที่กำลังถูกกรองออกได้มากขึ้น อีกครั้งในการจำลอง ปัญหาประเภทนี้จะไม่เกิดขึ้น แต่จะปรากฏในอุปกรณ์จริง หลังจากนี้ ECG จะต้องใช้ตัวแปลงแอนะล็อกเป็นดิจิทัล และมีแนวโน้มว่าอุปกรณ์ที่คล้ายกับราสเบอร์รี่ pi เพื่อรวบรวมข้อมูลและสตรีมไปยังคอมพิวเตอร์เพื่อดูและใช้งาน การปรับปรุงเพิ่มเติมคือการเพิ่มลีดเพิ่มเติม บางทีอาจเริ่มต้นด้วยลีดแขนขา 4 ตัวและจบจากลีดทั้งหมด 10 ตัวสำหรับแผนภาพลีด 12 ตัวของหัวใจ อินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ดีขึ้นก็อาจเป็นประโยชน์ด้วย - อาจมีหน้าจอสัมผัสสำหรับผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์เพื่อให้สามารถเข้าถึงและมุ่งเน้นไปที่บางส่วนของเอาต์พุต ECG ได้อย่างง่ายดาย

ขั้นตอนต่อไปจะเกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่องและการนำ AI ไปใช้ คอมพิวเตอร์ควรจะสามารถแจ้งเตือนบุคลากรทางการแพทย์ - และคนรอบข้าง - ว่ามีภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะหรือสิ่งที่คล้ายกันเกิดขึ้น ณ จุดนี้ แพทย์ต้องตรวจทานผลลัพธ์ ECG เพื่อทำการวินิจฉัย - ในขณะที่ช่างเทคนิคได้รับการฝึกฝนให้อ่าน แต่ไม่สามารถทำการวินิจฉัยอย่างเป็นทางการในภาคสนามได้ หากคลื่นไฟฟ้าหัวใจที่ผู้เผชิญเหตุคนแรกใช้มีการวินิจฉัยที่ถูกต้อง ก็จะช่วยให้รักษาได้เร็วยิ่งขึ้น นี่เป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ชนบท ซึ่งอาจใช้เวลาถึงหนึ่งชั่วโมงกว่าจะได้ผู้ป่วยที่ไม่สามารถนั่งเฮลิคอปเตอร์ไปโรงพยาบาลได้ ขั้นตอนต่อไปคือการเพิ่มเครื่องกระตุ้นหัวใจในเครื่อง ECG เอง จากนั้น เมื่อตรวจพบภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ จะสามารถหาแรงดันไฟฟ้าที่เหมาะสมสำหรับการกระแทก และเมื่อวางแผ่นกันกระแทกแล้ว สามารถพยายามทำให้ผู้ป่วยกลับเข้าสู่จังหวะไซนัสได้ ซึ่งจะเป็นประโยชน์ในสถานพยาบาล ซึ่งผู้ป่วยติดเครื่องต่างๆ อยู่แล้ว และหากไม่มีบุคลากรทางการแพทย์เพียงพอที่จะให้การรักษาในทันที เครื่องหัวใจแบบ all in one ก็สามารถดูแลได้ ประหยัดเวลาอันมีค่าที่จำเป็นในการช่วยชีวิต.

ขั้นตอนที่ 6: บทสรุป

ในโครงการนี้ ออกแบบวงจร ECG สำเร็จแล้วจึงจำลองโดยใช้ LTSpice ประกอบด้วยแอมพลิฟายเออร์เครื่องมือวัด ฟิลเตอร์ความถี่ต่ำ และแอมพลิฟายเออร์ที่ไม่กลับด้านเพื่อปรับสภาพสัญญาณ การจำลองแสดงให้เห็นว่าส่วนประกอบทั้งสามทำงานแยกกันเมื่อรวมกันเป็นวงจรรวมทั้งหมด แอมพลิฟายเออร์แต่ละตัวได้รับ 50 ซึ่งเป็นความจริงที่ยืนยันโดยการจำลองที่ทำงานบน LTSpice ตัวกรองสัญญาณความถี่ต่ำมีความถี่ตัดที่ 50 เฮิรตซ์ เพื่อลดเสียงรบกวนจากสายไฟและสิ่งประดิษฐ์จากผิวหนังและการเคลื่อนไหว แม้ว่าจะเป็นวงจร ECG ที่เล็กมาก แต่ก็มีการปรับปรุงมากมายที่สามารถทำได้ ตั้งแต่การเพิ่มตัวกรองหรือสองตัวกรอง ไปจนถึงเครื่องหัวใจเครื่องเดียวที่สามารถนำ ECG อ่านและ ให้การรักษาทันที

ขั้นตอนที่ 7: การอ้างอิง

อ้างอิง

[1] “คลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG หรือ EKG),” Mayo Clinic, 09-Apr-2020. [ออนไลน์]. มีจำหน่าย: https://www.mayoclinic.org/tests-procedures/ekg/about/pac-20384983 [เข้าถึง: 04-ธ.ค. 2020].

[2] “คลื่นไฟฟ้าหัวใจ” สถาบันหัวใจและหลอดเลือดแห่งชาติ. [ออนไลน์]. ที่มา: https://www.nhlbi.nih.gov/health-topics/electrocardiogram [เข้าถึง: 04-ธ.ค. 2020].

[3] A. Randazzo, “The Ultimate 12-Lead ECG Placement Guide (พร้อมภาพประกอบ),” Prime Medical Training, 11-Nov-2019. [ออนไลน์]. มีจำหน่าย: https://www.primemicaltraining.com/12-lead-ecg-placement/ [เข้าถึง: 04-ธ.ค. 2020].

[4] C. Watford, “Understanding ECG Filtering,” EMS 12 Lead, 2014. [ออนไลน์]. มีจำหน่าย: https://ems12lead.com/2014/03/10/understanding-ecg-filtering/ [เข้าถึง: 04-ธ.ค. 2020].

[5] RK Sevakula, WTM Au-Yeung, JP Singh, EK Heist, EM Isselbacher และ AA Armoundas, “เทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรที่ทันสมัยซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยที่เกี่ยวข้องกับระบบหัวใจและหลอดเลือด” Journal of the สมาคมโรคหัวใจอเมริกัน ฉบับที่ 9 ไม่ 4, 2020.

[6] W. Y. Du, “การออกแบบวงจรเซ็นเซอร์ ECG สำหรับการวินิจฉัยโรคหัวใจและหลอดเลือด,” International Journal of Biosensors & Bioelectronics, vol. 2 ไม่ 4, 2017.

[7] “เครื่องคำนวณแรงดันไฟขาออกของเครื่องขยายเสียงเครื่องดนตรี” ncalculators.com [ออนไลน์]. พร้อมใช้งาน: https://ncalculators.com/electronics/instrumentation-amplifier-calculator.htm [เข้าถึง: 04-ธ.ค. 2020].

[8] “เครื่องคำนวณตัวกรองความถี่ต่ำ,” ElectronicBase, 01-Apr-2019. [ออนไลน์]. พร้อมใช้งาน: https://electronicbase.net/low-pass-filter-calculator/ [เข้าถึง: 04-ธ.ค. 2020].

[9] “แอมพลิฟายเออร์ในการดำเนินงานที่ไม่กลับด้าน - Op-amp ที่ไม่กลับด้าน” บทแนะนำเกี่ยวกับอิเล็กทรอนิกส์ขั้นพื้นฐาน 06-พ.ย. 2563 [ออนไลน์]. พร้อมใช้งาน: https://www.electronics-tutorials.ws/opamp/opamp_3.html [เข้าถึง: 04-ธ.ค. 2020].

[10] E. Sengpiel “การคำนวณ: การขยาย (กำไร) และการทำให้หมาด ๆ (การสูญเสีย) เป็นปัจจัย (อัตราส่วน) กับระดับในหน่วยเดซิเบล (dB)” เครื่องคิดเลข dB สำหรับปัจจัยขยายกำลังขยายและปัจจัยการทำให้หมาด ๆ (การสูญเสีย) ของการคำนวณเครื่องขยายเสียง อัตราส่วนเดซิเบล dB - sengpielaudio Sengpiel Berlin [ออนไลน์]. ที่มา: https://www.sengpielaudio.com/calculator-amplification.htm [เข้าถึง: 04-ธ.ค. 2020].

[11]“Low Pass Filter - บทช่วยสอนตัวกรอง RC แบบพาสซีฟ” บทแนะนำเกี่ยวกับอิเล็กทรอนิกส์ขั้นพื้นฐาน 01-พฤษภาคม-2020 [ออนไลน์]. พร้อมใช้งาน: https://www.electronics-tutorials.ws/filter/filter_2.html [เข้าถึง: 04-ธ.ค. 2020].

[12] O. H. Instructables, “วงจรคลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบ Super Simple (ECG),” Instructables, 02-Apr-2018 [ออนไลน์]. มีจำหน่าย: https://www.instructables.com/Super-Simple-Electrocardiogram-ECG-Circuit/ [เข้าถึง: 04-ธ.ค. 2020].

[13] Brent Cornell, “การตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ,” BioNinja. [ออนไลน์]. พร้อมใช้งาน: https://ib.bioninja.com.au/standard-level/topic-6-human-physiology/62-the-blood-system/electrocardiography.html [เข้าถึง: 04-ธ.ค. 2020].