สารบัญ:
- ขั้นตอนที่ 1: รวบรวมวัสดุของคุณ
- ขั้นตอนที่ 2: วางสายและสร้างมัน
- ขั้นตอนที่ 3: ตั้งโปรแกรม It
- ขั้นตอนที่ 4: ใช้มัน
วีดีโอ: Snorkel Sniffer: 4 ขั้นตอน
2024 ผู้เขียน: John Day | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-30 13:06
ประตูถูกปิดในเที่ยวบิน และเช่นเดียวกับเที่ยวบินอื่นๆ ที่คล้ายกัน อาการง่วงนอนอย่างท่วมท้นครอบงำคุณ ขณะที่เรากำลังเดินทางโดยรถแท็กซี่ ฉันถูกผู้หญิงคนหนึ่งที่อยู่ข้างหน้าเราสะดุ้งตื่นพร้อมกับกรีดร้องว่า "ช่วยเขาด้วย!" "ช่วยเขา!!!!" "หยุด!" -- เนื่องจากเป็นเที่ยวบินไปเมาอิจากฤดูหนาวอันหนาวเหน็บของอะแลสกา จึงไม่ได้รับการต้อนรับด้วยเสน่ห์และความเข้าใจที่เป็นสากล สามีของหญิงสาวเดินกะเผลกและไม่ตอบสนอง เขายังเด็กและมีสุขภาพที่ดี และตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อความเป็นจริงของการถูกไล่ออกจากเที่ยวบินเพื่อการจัดการทางการแพทย์ … ภรรยาของเขาไม่กังวลมากว่าเธอจะออกจากเที่ยวบินไปเมาอิ … ดีมาก ทั้งอาการง่วงนอนซ้ำแล้วซ้ำเล่าอย่างเหลือเชื่อของฉันและการหมดสติของเขาอาจเป็นผลมาจากการลดลงอย่างรวดเร็วของระดับ O2 ที่มีอยู่ในการเดินทางทางอากาศทั้งหมด เจ้าหญิงเลอาอาจจะมีชีวิตอยู่ในวันนี้ถ้าไม่ใช่เพราะการหายใจที่หดหู่และ O2 ต่ำบนเที่ยวบิน แม้แต่ในชั้นหนึ่ง
คำแนะนำนี้คือการบันทึกเครื่องมือแบบพกพาขนาดเล็กที่จะช่วยให้คุณประเมินได้อย่างแม่นยำว่าอากาศรอบตัวคุณดีต่อการหายใจหรือไม่ มันถูกสร้างขึ้นอย่างง่ายดายและค่อนข้างถูก มีแบตเตอรี่ในตัวสำหรับการพกพา การ์ด Micro SD สำหรับข้อมูล ที่ชาร์จสำหรับการใช้งานที่ยาวนาน และหน้าจอ TFT ขนาดเล็กสำหรับการดูผลลัพธ์
ขั้นตอนที่ 1: รวบรวมวัสดุของคุณ
วัสดุเหมือนกับที่ฉันใช้ในหน่วยเซ็นเซอร์อื่นๆ ของฉันสำหรับการดำน้ำตื้น: https://www.instructables.com/id/CO2-Measurement-in-Snorkels/ ด้วยการเพิ่มกล่องหุ้มจอแสดงผล TFT และเปิด/ปิดและรีเซ็ต ปุ่ม
1. Adafruit ads1015 บอร์ดฝ่าวงล้อม
2. SS-11A แทนที่: Teledyne R17 & MSA 406931https://www.sensoronics.com/collections/medical-oxygen- เซ็นเซอร์
3. Adafruit Feather 32u4 Adalogger - กระดานที่ยอดเยี่ยมใช้งานง่ายมาก
4. แบตเตอรี่ลิเธียมไอออนโพลิเมอร์ - 3.7v 1200mAh
5. PowerBoost 1000 Basic - 5V USB Boost @ 1000mA จาก 1.8V+
6.
7. Adafruit 1.54 240x240 Wide Angle TFT LCD Display พร้อม MicroSD - ST7789
8. ปุ่มกดเรืองแสง 16 มม. - สวิตช์เปิด/ปิดสลักสีขาว Adafruit
9. ปุ่มกดเรืองแสง 16 มม. - Adafruit ชั่วขณะสีขาว
ขั้นตอนที่ 2: วางสายและสร้างมัน
ควรปฏิบัติตามแผนภาพฟริทซ์ หน้าจอ TFT มีการเชื่อมต่อหลายจุด แต่ใช้งานได้ดี เซ็นเซอร์ทั้งสองใช้อินพุต I2C แต่มีที่อยู่ต่างกัน ดังนั้นจึงไม่มีข้อขัดแย้ง คุณสามารถรับเซ็นเซอร์ CO2 ระดับที่ต่ำกว่าได้ แต่เซ็นเซอร์ที่วัดได้ 50,000 นั้นมีประโยชน์มากที่สุด เพราะแม้แต่ห้องที่อับชื้นเล็กน้อยก็สามารถทำได้มากกว่า 1,000 ตัว ส่วนประกอบทางไฟฟ้าสามารถเข้าไปในกล่องเล็กๆ ของโปรเจ็กต์ได้ ฉันไม่ได้ทำการพิมพ์แบบ 3 มิติในขณะนี้ ปุ่มสองปุ่มควบคุมการเปิดและปิดและรีเซ็ตไฟล์การ์ด เมื่อสร้าง คุณต้องนำลวดสำหรับเซ็นเซอร์ O2 และเซ็นเซอร์ CO2 ออกจากกล่องผ่านรูเล็กๆ ที่อยู่ติดกัน สายเซ็นเซอร์ O2 เป็นเพียงขั้วต่อสายลำโพง และคุณสามารถทำให้มันมีความยาวได้แทบทุกขนาด ฉันเชื่อว่าสายเซ็นเซอร์ CO2 นั้นไวต่อการต่อขยายมากกว่า และอาจไม่ควรต่อให้ยาวมากนัก หน้าจอถูกติดตั้งด้วยรูกลมในฝาครอบสำหรับการดู และบอร์ด Adalogger ติดตั้งอยู่ถัดจากรูภายนอกเพื่อให้สามารถชาร์จแบตเตอรี่ ตั้งโปรแกรม และการใส่และถอดการ์ดข้อมูลผ่านเคสได้
ขั้นตอนที่ 3: ตั้งโปรแกรม It
การเขียนโปรแกรมเหมือนกันกับที่ฉันใช้ในการตรวจสอบการดำน้ำตื้นครั้งก่อนด้วยการเพิ่มโค้ดสำหรับหน้าจอ TFT ในการบู๊ตแต่ละครั้ง ไฟล์ใหม่จะถูกสร้างขึ้นในการ์ด SD คำว่า Snorkel Sniffer จะปรากฏบนหน้าจอหลังจากการบู๊ตแต่ละครั้ง จากนั้นไฟล์ที่เหมาะสมจะแสดงรายการตามด้วยระดับ O2 และ CO2 หากไม่สามารถค้นหาไฟล์ที่ดีได้ แสดงว่ามีสถานะและคุณต้องรีบูต เซ็นเซอร์ O2 จะเสื่อมลงหลังจากผ่านไปหนึ่งปี ดังนั้นการตรวจสอบความสามารถภายในจึงเสร็จสิ้นในการบู๊ตแต่ละครั้ง จอภาพ CO2 มีมาตรฐานภายในและควรใช้งานได้ยาวนาน
ขั้นตอนที่ 4: ใช้มัน
ฉันได้อธิบายการใช้งานอุปกรณ์ดำน้ำตื้นแล้ว https://www.instructables.com/id/Oxygen-Measurement-in-Snorkels/ และนี่คือเหตุผลหนึ่งที่ฉันสร้างหน่วยมาตรฐานที่ใครๆ ก็ใช้ได้ และเป็นโอเพ่นซอร์สและพกพาได้ ส่วนที่น่าสนใจคือการที่โลกการหายใจของเราเปิดเผยตัวเองเมื่อคุณเดินไปรอบๆ และทดสอบมัน ความรู้สึกที่คลุมเครือของ "อากาศไม่ดี" นั้นมักจะถูกต้อง เป็นเรื่องที่น่าสนใจที่พบว่าห้องออกกำลังกายมีเนื้อหา CO2 สูงมากจากการหอบและพองตัวที่เกิดขึ้นในนั้น อยู่ห่างจากห้องใต้ดินของโบสถ์ที่มีผู้คนจำนวนมาก…..ทริปดำน้ำเมาอิบนเกาะนี้อากาศดีมากตลอดการเดินทางหนึ่งชั่วโมงกับคนอื่นๆ อีก 15 คนที่ก้นทะเล น่าแปลกที่อากาศเลวร้ายจะเกิดขึ้นเพียงแค่รังไหมในผ้าพันคอของคุณบนเตียงของคุณเอง อย่าทำอย่างนั้น พวกเขาทำการศึกษาก่อนหน้านี้เพื่อดูว่าอาจทำให้เกิด SIDS ได้หรือไม่และผลลัพธ์ก็เหมือนกับของฉัน และความรู้สึกง่วงนอนอย่างยิ่งที่คุณได้รับเมื่อพวกเขาปิดประตูเครื่องบิน ก็มีเหตุผลสำหรับสิ่งนั้นเช่นกัน
แนะนำ:
การออกแบบเกมในการสะบัดใน 5 ขั้นตอน: 5 ขั้นตอน
การออกแบบเกมในการสะบัดใน 5 ขั้นตอน: การตวัดเป็นวิธีง่ายๆ ในการสร้างเกม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกมปริศนา นิยายภาพ หรือเกมผจญภัย
การตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4B ใน 3 ขั้นตอน: 3 ขั้นตอน
การตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4B ใน 3 ขั้นตอน: ในคำแนะนำนี้ เราจะทำการตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4 ด้วย Shunya O/S โดยใช้ Shunyaface Library Shunyaface เป็นห้องสมุดจดจำใบหน้า/ตรวจจับใบหน้า โปรเจ็กต์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เกิดความเร็วในการตรวจจับและจดจำได้เร็วที่สุดด้วย
Arduino UNO Logic Sniffer: 8 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)
Arduino UNO Logic Sniffer: โครงการนี้เริ่มต้นจากการทดลองง่ายๆ ระหว่างการวิจัยเอกสารข้อมูลของ ATMEGA328P สำหรับโครงการอื่น ฉันพบสิ่งที่น่าสนใจมากกว่า หน่วยจับสัญญาณเข้า Timer1 ช่วยให้ไมโครคอนโทรลเลอร์ของ Arduino UNO ตรวจจับสัญญาณ
Particle Sniffer: 6 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)
Particle Sniffer: ในขณะที่ทำงานกับโครงการก่อนหน้าในการประเมิน PM2.5 ฉันสังเกตเห็นข้อเสียของการไม่สามารถระบุแหล่งที่มาของอนุภาคขนาดเล็กที่ก่อให้เกิดมลพิษ การสุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่ทำโดยเทศบาลและภาพถ่ายดาวเทียมรวบรวมแหล่งที่มากว้างๆ ที่ไม่
Arduino I2C Sniffer: 4 ขั้นตอน
Arduino I2C Sniffer: I2C เป็นโปรโตคอลอนุกรมที่ใช้ในการสื่อสารไมโครคอนโทรลเลอร์กับอุปกรณ์ต่อพ่วงภายนอกที่ต่ออยู่กับวงจรเดียวกัน อุปกรณ์ต่อพ่วงแต่ละตัวต้องมีหมายเลข ID ที่ไม่ซ้ำกันซึ่งเรียกว่าที่อยู่ซึ่งใช้เพื่อระบุว่าเป็นผู้รับข้อความที่กำหนด