สารบัญ:
- ขั้นตอนที่ 1: ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรม:
- ขั้นตอนที่ 2: รายการอะไหล่
- ขั้นตอนที่ 3: การเดินสายไฟและวางสิ่งของเข้าด้วยกัน
- ขั้นตอนที่ 4: ตั้งค่า Blynk
- ขั้นตอนที่ 5: กำหนดค่าภาชนะบรรจุอาหาร ปั๊มน้ำ และกล้องถ่ายทอดสด
- ขั้นตอนที่ 6: วิธีใช้แผงควบคุม
- ขั้นตอนที่ 7: ความท้าทาย ข้อจำกัด และแผนในอนาคต
วีดีโอ: IDC2018IOT เชื่อมต่อระบบอาหารสัตว์ น้ำ และระบบตรวจสอบ: 7 ขั้นตอน
2024 ผู้เขียน: John Day | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-30 13:07
บทนำ
ไม่ว่าคุณจะเป็นนักเรียนภายใต้ความกดดัน คนทำงานหนัก หรือเพียงแค่ต้องอยู่ไกลบ้านมากกว่าสองสามชั่วโมงต่อวัน ในฐานะเจ้าของสัตว์เลี้ยงที่ห่วงใย เราต้องการให้แน่ใจว่าสัตว์เลี้ยงอันเป็นที่รักของเรามีสุขภาพแข็งแรง ได้รับอาหาร และแน่นอนว่าไม่ได้นอนบนโซฟา (ไอ้สารเลว!) ถึงเวลาแล้วที่จะหยุดขอความกรุณาหรือแม้แต่จ่ายค่าบริการดังกล่าว
ด้วยโปรเจ็กต์เจ๋งๆ นี้ เราตั้งเป้าที่จะให้คุณสามารถทำเองได้ (ฉันได้ยินมาว่าตอนนี้มีแล้ว) เราจะสร้างโซลูชันสำหรับการเฝ้าติดตามสัตว์เลี้ยงของเราได้ดีขึ้น และแม้กระทั่งดำเนินการในขณะที่อยู่ที่สำนักงาน โรงเรียน หรือเพียงแค่ไปเที่ยวกับเพื่อนหรือคนสำคัญของเรา
ระบบนี้จะช่วยให้คุณสามารถป้อนอาหารสัตว์เลี้ยงของคุณจากระยะไกลในขณะที่ควบคุมปริมาณอาหารที่คุณเทจากภาชนะ เติมน้ำในชามทุกครั้งที่มันหมด นอกจากนี้ ตอนนี้เราสามารถติดตามระดับน้ำในชามแบบเรียลไทม์ วัดปริมาณภาชนะบรรจุอาหารและที่สำคัญที่สุด ดูสัตว์เลี้ยงสดโดยใช้โมดูลกล้องที่เรียบง่าย
เกี่ยวกับเรา
Tomer Maimon, Gilad Ram และ Alon Shprung นักศึกษาวิชา Computer-Science สามคนของ IDC Herzeliya นี่เป็นโครงการ Instructables แรกของเราซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กช็อป IoT เราหวังว่าคุณจะพบว่ามันน่าสนใจและสนุกกับการสร้าง!
ขั้นตอนที่ 1: ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรม:
เราสามารถแบ่งระบบนี้ออกเป็น 2 ส่วนหลัก ๆ คือ
-
ช่องข้อมูลขาเข้า:
- เซ็นเซอร์น้ำ - สุ่มตัวอย่างระดับน้ำภายในชามสัตว์เลี้ยง ข้อมูลจากหน่วย Node-MCU ไปยังเซิร์ฟเวอร์ Blynk และสุดท้ายจะถูกนำเสนอผ่าน Pet Dashboard
- เซ็นเซอร์โซนาร์ - สุ่มตัวอย่างเนื้อหาของภาชนะบรรจุอาหาร ข้อมูลจากหน่วย Arduino (พร้อมส่วนต่อขยายอีเทอร์เน็ตชิลด์) ไปยังเซิร์ฟเวอร์ Blynk และสุดท้ายจะถูกนำเสนอผ่าน Pet Dashboard
- Pi Camera Module - สุ่มตัวอย่างเฟรมของพื้นที่สัตว์เลี้ยง Pi กำลังโฮสต์เซิร์ฟเวอร์ของตัวเองซึ่งให้ฟีดข้อมูลสดไปยังแดชบอร์ดสัตว์เลี้ยง
-
กระแสคำสั่ง:
- ปุ่มฟีด (แดชบอร์ด) - อัปเดตค่าพินเสมือนผ่าน Blynk ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องจะถูกทริกเกอร์บนบอร์ด Arduino จากนั้นเซอร์โวจะเคลื่อนที่เพื่อให้อาหารผ่านฝาได้
- ให้น้ำ (แดชบอร์ด) - อัปเดตค่าพินเสมือนอย่างแข็งขันผ่าน Blynk ฟังก์ชั่นที่เกี่ยวข้องถูกเรียกใช้บนบอร์ด Node-MCU รีเลย์เปิดอยู่ ปั๊มน้ำจะเริ่มส่งน้ำไปยังชามของสัตว์เลี้ยง
- Pet Live Feed (แดชบอร์ด) - ฝังอยู่ภายในแดชบอร์ดและนำเสนอข้อมูลสดผ่านเซิร์ฟเวอร์ขวดที่ทำงานบนอุปกรณ์ Pi
ขั้นตอนที่ 2: รายการอะไหล่
ในการเริ่มทำงานกับระบบนี้ คุณจะต้องมีส่วนประกอบ (หรือส่วนที่คล้ายกัน) ต่อไปนี้:
-
ทางกายภาพ:
- ภาชนะบรรจุอาหาร: เราใช้ท่ออุตสาหกรรมสองด้านขนาด 45 ซม. ซึ่งเราซื้อในห้างสรรพสินค้าในบ้าน สิ่งสำคัญคือต้องมีทางออก 2 ทาง หนึ่งสำหรับการวัดเนื้อหา และทางออกที่สองสำหรับกลไกการเปิด/ปิด
- Duct Tape: เพื่อเก็บของเข้าไว้ด้วยกัน;)
- สายจัมเปอร์: ยิ่งสนุก ยิ่งดีเสมอหากมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น
- สายเคเบิลอีเธอร์เน็ต: สำหรับเชื่อมต่อ Arduino (พร้อมอีเธอร์เน็ตชิลด์) กับอินเทอร์เน็ต
- กระป๋องสวน: ใช้เป็นภาชนะสำหรับใส่น้ำและปั๊มน้ำ
- Short Water Tube: เชื่อมต่อกับปั๊มและเทน้ำลงในชามของสัตว์เลี้ยง
-
เซนเซอร์:
- WINGONEER Water Level Sensor: วัดระดับน้ำภายในชามสัตว์เลี้ยง
- Sonar Sensor - วัดระยะห่างของระดับอาหารจากฝาด้านบนภายในภาชนะ
- TONGLING Relay: ช่วยให้เราสามารถเปิด/ปิดปั๊มน้ำที่ไหลน้ำได้
- โมดูลกล้อง Pi: เชื่อมต่อกับอุปกรณ์ Pi ราสเบอร์รี่และสตรีมรูปภาพของพื้นที่สัตว์เลี้ยง
- เซอร์โวทั่วไป: ล็อคและปลดล็อกภาชนะบรรจุอาหาร
-
อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ / บอร์ด:
- Arduino Uno: ควบคุมการใช้งานหน่วยภาชนะบรรจุอาหาร
- Arduino Ethernet Shield: ให้การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตกับบอร์ดของเรา
- NodeMCU(ESP-8266): ควบคุมหน่วยน้ำ ทั้งสำหรับการวัดและการเทน้ำ บอร์ดนี้มีความสามารถในการเชื่อมต่อผ่าน WiFi
- Raspberry Pi 3 - โฮสต์เซิร์ฟเวอร์กล้องและให้ฟีดข้อมูลสดไปยังแดชบอร์ดสัตว์เลี้ยง
- VicTsing 80 GPH ปั๊มน้ำแบบจุ่ม: สูบน้ำจากกระป๋องทำสวนไปยังชามพร้อมกับท่อน้ำ
ขั้นตอนที่ 3: การเดินสายไฟและวางสิ่งของเข้าด้วยกัน
การเดินสายไฟ
ก่อนที่เราจะเริ่ม ขอแนะนำให้วาง Arduino / Node-MCU ไว้บนเขียงหั่นขนม เพื่อให้ง่ายต่อการวางสายทั้งหมดเข้าด้วยกันและวางไว้ในตำแหน่งทางกายภาพใดๆ นอกจากนี้ ขอแนะนำให้ใช้สายไฟยาวเพื่อป้องกันข้อผิดพลาดที่เกิดจากการถอดสายเคเบิล เราได้จัดทำแผนภาพการเดินสายไฟสำหรับ Node-MCU (หน่วยน้ำ) และ Arduino (หน่วยอาหาร)
-
หน่วยอาหาร (Arduino):
-
โซนาร์เซนเซอร์:
- GND (สีดำ) = GND
- VCC (สีแดง) = 5V
- Trig (สีม่วง) = 3
- เสียงสะท้อน (สีน้ำเงิน) = 4
-
เซอร์โว:
- GND (สีดำ) = GND
- VCC (สีแดง) = 5V
- สัญญาณ (สีเหลือง) = 9
-
-
หน่วยน้ำ (โหนด):
-
เซ็นเซอร์ระดับน้ำ:
- S (สีน้ำเงิน) = A0
- + (สีแดง) = 3v3
- - (สีดำ) = GND
-
รีเลย์ (ต่อสายไฟฟ้าเข้าปั้มน้ำ):
- IN (สีเหลือง) = D1
- VCC (สีแดง) = Vin
- GND (สีดำ) = GND
-
-
หน่วยกล้อง (Pi):
-
เซนเซอร์กล้อง:
- เชื่อมต่อกับพอร์ตกล้องเดี่ยวของ Pi (สายฟลักซ์)
- หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Pi พร้อมโมดูลกล้อง - Link
-
การประกอบชิ้นส่วนเข้าด้วยกัน
ในส่วนนี้ คุณสามารถปรับแต่งและแก้ไขโครงการนี้เพื่อ "ทำให้เป็นของคุณ" แต่เราจะจัดเตรียมรูปภาพและคำอธิบายให้คุณเพื่อสร้างเวอร์ชันของผลิตภัณฑ์ขึ้นใหม่
-
หน่วยอาหาร (Arduino): ภาชนะค่อนข้างตรงไปตรงมา เราจะเน้นการประดิษฐ์ฝาทั้งสอง
- ฝาด้านบน: ตัด 2 รูในฝาเพื่อให้เซ็นเซอร์โซนาร์พอดี (ดูภาพที่แนบมา)
- ฝาล่าง + กลไก: เริ่มต้นด้วยการยึดพลาสติกหนึ่งชิ้น (ให้มาพร้อมกับเซ็นเซอร์เซอร์โว) และสร้างรูปร่าง "ค้อนเลื่อน" โดยใช้เทปพันสายไฟ/แท่งไม้ (เราใช้เทปเท่านั้น) จากนั้นติดเซอร์โว ตอนนี้เราต้องการ 2 รูบนฝาเอง อันแรกควรอนุญาตให้เซอร์โวพอดีกับกลไกที่เราสร้างขึ้นโดยวางไว้ที่ "ด้านใน" ของฝา ตัดอีกรูหนึ่งตามด้านข้างของ "หัวค้อน" ที่คุณสร้างขึ้น ด้วยวิธีนี้ เมื่อใดก็ตามที่เซอร์โวเปิด หางของค้อนจะกวาดอาหารไปทางทางออกและป้องกันไม่ให้ชิ้นใหญ่ติดกัน
- หน่วยน้ำ (Node-MCU): เพียงต่อท่อน้ำเข้ากับปั๊มน้ำ ตอนนี้วางไว้ในกระป๋องทำสวน (ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณไม่ได้วางส่วนที่ไม่ถูกต้องกับรีเลย์และสายไฟไว้ในน้ำ)
- หน่วยกล้อง: สิ่งที่คุณต้องทำคือวาง Pi พร้อมโมดูลกล้องในตำแหน่งที่คุณเลือก
ขั้นตอนที่ 4: ตั้งค่า Blynk
ความสามารถระยะไกลทั้งหมดในโปรเจ็กต์นี้ใช้ Blynk บริการนี้โดยพื้นฐานแล้วจะมี Web-Server และ RESTful API ฟรีสำหรับการสื่อสารกับอุปกรณ์ Arduino/Node-MCU ของเราผ่านทางอินเทอร์เน็ตโดยใช้โปรโตคอล HTTP Blynk ช่วยให้เราสามารถกำหนดพินเสมือน ซึ่งจะใช้เป็นที่อยู่สำหรับดำเนินการฟังก์ชันเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการเทน้ำ ป้อนและสุ่มตัวอย่างเซ็นเซอร์ต่างๆ (เราทำส่วนนั้นให้คุณแล้ว สิ่งที่คุณต้องทำคือรับโทเค็นแอปพลิเคชันของคุณเอง ซึ่งจะอธิบายต่อไป)
วิธีรับโทเค็นการตรวจสอบสิทธิ์ Blynk ของฉัน
- ดาวน์โหลดแอป Blynk ผ่าน AppStore / PlayStore สำหรับอุปกรณ์มือถือของคุณ
- สมัครใช้บริการนี้ (ใช้งานได้ฟรี)
- เริ่มโครงการใหม่ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เลือกอุปกรณ์ที่ถูกต้อง (ในกรณีของเราคือ ESP8266)
- หลังจากสร้างแล้ว อีเมลที่มี AUTHENTICATION TOKEN จะถูกส่งไป - บันทึกโทเค็นสำหรับขั้นตอนต่อไป
หมายเหตุ: สามารถใช้ Blynk ได้อย่างเต็มที่ผ่านแอป แต่เราตัดสินใจที่จะใช้แดชบอร์ดที่กำหนดเองของเรา
สุดท้าย เพื่อดำเนินการในขั้นตอนต่อไป คุณควรดาวน์โหลดและติดตั้งไลบรารี Blynk - ลิงก์ (ข้ามไปยังส่วนที่ 3)
ขั้นตอนที่ 5: กำหนดค่าภาชนะบรรจุอาหาร ปั๊มน้ำ และกล้องถ่ายทอดสด
ณ จุดนี้ เราประกอบชิ้นส่วนทั้งหมดเข้าด้วยกันเสร็จแล้ว และรับ blynkAuthAppToken ของเรา (ดูขั้นตอนที่ 3)
เราได้จัดเตรียมรหัสทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อเรียกใช้โครงการนี้ สิ่งที่คุณต้องทำคือเปลี่ยนตัวแปรสองสามตัวในรหัส ซึ่งจะทำให้ระบบส่วนตัวเป็น "ของคุณเอง"
ก่อนอื่น เริ่มด้วยการดาวน์โหลด Arduino IDE (ถ้าคุณยังไม่ได้ทำ) - Link
กล่องใส่อาหาร Arduino
- ตั้งค่า IDE ให้กับบอร์ด Arduino: เครื่องมือ -> บอร์ด -> Arduino/Genuino Uno
-
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้งไลบรารีเหล่านี้แล้ว: Sketch -> Include Library -> Manage Libraries
รีเลย์ (โดย ราฟาเอล)
-
เปิดไฟล์สเก็ตช์ PetFeeder.ino กำหนดค่าพารามิเตอร์ต่อไปนี้ (ดูภาพที่แนบมาเพื่อขอความช่วยเหลือ):
auth = "REPLACE_WITH_YOUR_BLYNK_TOKEN";
- รวบรวมและอัปโหลดภาพร่างไปยังอุปกรณ์ Arduino ของคุณ
หน่วยน้ำ Node-MCU
-
ตั้งค่า IDE ไปยังบอร์ด Node-MCU:
ดูส่วนแรกของคำแนะนำนี้สำหรับคำอธิบายโดยละเอียด
-
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้งไลบรารีเหล่านี้แล้ว: Sketch -> Include Library -> Manage Libraries
ตัวจัดการ WiFi (โดย tzapu)
-
เปิดไฟล์สเก็ตช์ PetFeeder.ino กำหนดค่าพารามิเตอร์ต่อไปนี้ (ดูภาพที่แนบมาเพื่อขอความช่วยเหลือ):
- auth = "REPLACE_WITH_YOUR_BLYNK_TOKEN";
- ssid = "YOUR_WIFI_SSID"; // โดยทั่วไปจะเป็นชื่อเครือข่าย WiFi ของคุณ
- ผ่าน = "YOUR_WIFI_PASSWORD"; // หากคุณไม่มีรหัสผ่าน ให้ใช้สตริงว่าง ""
- รวบรวมและอัปโหลดภาพร่างไปยังอุปกรณ์ Node-MCU ของคุณ
โมดูลกล้องถ่ายทอดสด Pi
- เชื่อมต่อโมดูลกล้อง pi
- เรียกใช้ " sudo raspi-config " และตั้งค่าตัวเลือก "กล้อง" ให้เปิดใช้งาน
-
ทดสอบกล้องโดยใช้คำสั่ง "raspistill" เพื่อถ่ายภาพ
r aspistill -o image.jpg
-
ตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์กล้องเว็บ Flask:
- ติดตั้งข้อกำหนดทั้งหมดโดยใช้ pip install -r requirements.txt
- ใช้ python เพื่อเรียกใช้ camera_server.py
- ดูได้บน 127.0.0.1:5000/video_feed
-
ตั้งค่าเว็บเซิร์ฟเวอร์ Flask ให้ทำงานขณะบู๊ต:
-
เพิ่มบรรทัดต่อไปนี้ใน /etc/rc.local (ก่อนออกจากบรรทัด):
หลาม /camera_server.py
-
ขั้นตอนที่ 6: วิธีใช้แผงควบคุม
ติดตั้ง
ส่วนนี้ค่อนข้างง่าย สิ่งที่คุณต้องทำคือแทรกไฟล์ "blynk app token" ลงในไฟล์ "index.js" ดังนี้:
const blynkToken = "YOUR_BLYNK_APP_TOKEN" // ใช้โทเค็นเดียวกันจากขั้นตอนก่อนหน้า
การใช้งาน
- เปิดแดชบอร์ดโดยดับเบิลคลิกที่ไฟล์ "index.html"
- แดชบอร์ดจะสุ่มตัวอย่างระบบโดยอัตโนมัติทุกๆ 10 นาที
- มาตรการน้ำและภาชนะบรรจุอาหารสามารถทำได้ด้วยตนเอง
- ปุ่ม "ให้น้ำ" และ "ป้อนอาหาร" ใช้เพื่อป้อนอาหารและน้ำให้สัตว์เลี้ยงของคุณ
- ส่วนล่างของแดชบอร์ดจะแสดงฟีดข้อมูลสดจากโมดูลกล้องหากคุณปฏิบัติตามคำแนะนำขั้นตอนก่อนหน้าอย่างระมัดระวัง
หมายเหตุ: หากคุณต้องการปรับแต่งจำนวนครั้งที่ภาชนะบรรจุอาหารเปิดขึ้นเมื่อคุณป้อนอาหาร ให้เปิดไฟล์ "index.js" และเปลี่ยน "value" ในบรรทัดถัดไปจาก "3" เป็นจำนวนเท่าใดก็ได้ที่คุณเลือก:
ดึงข้อมูล(baseURL + '/update/V1?value=3');
ขั้นตอนที่ 7: ความท้าทาย ข้อจำกัด และแผนในอนาคต
ความท้าทาย
ความท้าทายหลักสำหรับเราในโครงการนี้ เกี่ยวข้องกับการออกแบบกลไกเปิด/ปิดของภาชนะบรรจุอาหาร และสร้างรหัสพร้อมกันที่เสถียรสำหรับการควบคุมและการวัดหน่วยอาหาร ฉันเชื่อว่าเราได้ลองอย่างน้อย 4 เวอร์ชันที่แตกต่างกันจนกว่าเราจะพอใจ ความกังวลหลักคืออาหารปิดกั้นทางออก เพื่อป้องกันสิ่งนั้น เราเลือกการออกแบบ Sledge-Hammer ด้วยวิธีนี้ทุกครั้งที่เราเปิดภาชนะ หางของ "ค้อน" จะกวาดอาหารไปทางทางออก ยิ่งกว่านั้นการใช้ท่อสองด้านทำให้ชีวิตของเราง่ายขึ้นมากในขณะที่สร้างภาชนะบรรจุอาหาร วัตถุดังกล่าวเหมาะสำหรับวางกลไกทางออกไว้ด้านหนึ่ง และเซ็นเซอร์วัดระยะอีกด้านหนึ่งสำหรับวัดเนื้อหา
ขีดจำกัด
ในขั้นตอนนี้ของโครงการ มีข้อ จำกัด บางประการเกี่ยวกับระบบ:
- มันไม่ได้เป็นแบบอัตโนมัติทั้งหมด หมายความว่าการป้อนและเทน้ำทำได้ด้วยตนเองผ่านแดชบอร์ดการตรวจสอบโดยไม่มีตัวกำหนดตารางเวลาอัจฉริยะ (ซึ่งคุณสามารถเพิ่มได้ในอนาคต หรือคุณเป็นผู้ดำเนินการเอง!)
- แดชบอร์ดทำงานภายในเครื่องจากแล็ปท็อปของคุณเอง เพื่อให้สามารถเข้าถึงได้มากขึ้น สามารถโฮสต์บนแพลตฟอร์มยอดนิยม เช่น "Heroku"
- เราใช้โมดูลกล้องที่เรียบง่าย ซึ่งสามารถแทนที่ด้วยโมดูลที่ซับซ้อนกว่าได้มาก เพื่อให้คุณภาพของภาพดีขึ้น และเพิ่มช่องทางการสื่อสารกับสัตว์เลี้ยงของคุณ (โดยใช้ลำโพง)
แผนการในอนาคต
หากเรามีเวลาและงบประมาณในการพัฒนาระบบนี้ต่อไป เราก็มีแนวคิดบางประการและกำหนดการที่เป็นไปได้ในใจ:
- เพิ่มระบบตั้งเวลาให้อาหารสัตว์เลี้ยงอัตโนมัติ - 2~3 วันของการทำงาน
- การสร้างเว็บไซต์เพื่อให้ผู้ใช้ระบบของเราสร้างแดชบอร์ดที่กำหนดเองซึ่งโฮสต์ออนไลน์และสามารถเข้าถึงได้จากอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ - ทำงาน 1-2 เดือน
- ทำงานในเวอร์ชันอุตสาหกรรมสำหรับระบบนี้ ซึ่งช่วยให้เจ้าของสัตว์เลี้ยงจำนวนมากขึ้นสามารถควบคุมและสื่อสารกับสัตว์เลี้ยงของพวกเขาทางออนไลน์ได้ดียิ่งขึ้น เราได้รับความสนใจอย่างมากจากเพื่อน ๆ ที่เห็นผลของคำแนะนำนี้ ดังนั้น หากคุณมีความกระตือรือร้นที่จะนำโปรเจ็กต์ไปสู่อีกระดับ คุณก็จะได้รับการสนับสนุนอย่างเต็มที่!
เราหวังว่าคุณจะสนุกกับการอ่าน (และหวังว่าจะสร้าง!) โครงการนี้:)
แนะนำ:
IDC2018IOT กล่อง IoPill: 7 ขั้นตอน
IDC2018IOT IoPill Box: นี่คือ IoPill Box - กล่องยารายสัปดาห์ที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต สำหรับโครงการสุดท้ายของหลักสูตร IoT ของเรา เราตัดสินใจที่จะนำเสนอโซลูชันที่จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้สูงอายุ (หรือบุคคลอื่นใดที่ใช้กล่องยารายสัปดาห์ ) อย่าลืมทา
IDC2018IOT ราวแขวนผ้า: 6 ขั้นตอน
IDC2018IOT ราวแขวนผ้า: ราวแขวนผ้า IOT จะทำให้ตู้เสื้อผ้าของคุณฉลาดขึ้นและให้สถิติออนไลน์เกี่ยวกับเสื้อผ้าที่อยู่ภายใน มี 3 คุณสมบัติหลัก: เมื่อคุณต้องการเลือกสิ่งที่จะสวมใส่ คุณสามารถกดสีที่คุณรู้สึกเหมือนใส่วันนี้ และไม้แขวนเสื้อ IOT
ระบบประตูอัจฉริยะสำหรับผู้บกพร่องทางการได้ยิน (IDC2018IOT): 11 ขั้นตอน
ระบบประตูอัจฉริยะสำหรับผู้บกพร่องทางการได้ยิน (IDC2018IOT): เราทุกคนหวังว่าจะมีบ้านที่เหมาะกับเรา แต่โครงสร้างมาตรฐานไม่เหมาะสำหรับทุกคน ประตูบ้านได้รับการออกแบบมาไม่ดีสำหรับผู้ที่หูหนวกหรือมีความบกพร่องทางการได้ยิน ผู้ที่มีความบกพร่องทางการได้ยินจะไม่ได้ยินเสียงเคาะประตู หรือ
ศึกษาให้ดียิ่งขึ้นด้วยโคมไฟตั้งโต๊ะอัจฉริยะ - IDC2018IOT: 10 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)
ศึกษาให้ดียิ่งขึ้นด้วยโคมไฟตั้งโต๊ะอัจฉริยะ - IDC2018IOT: ผู้คนในโลกตะวันตกใช้เวลาส่วนใหญ่ในการนั่ง ที่โต๊ะทำงาน ขับรถดูทีวี และอื่นๆ บางครั้งการนั่งมากเกินไปอาจเป็นอันตรายต่อร่างกายและส่งผลเสียต่อความสามารถในการจดจ่อของคุณ การเดินและยืนขึ้นหลังจากเวลาที่กำหนดมีความสำคัญต่อ
ระบบเตือนภัย IDC2018IOT: 7 ขั้นตอน
ระบบเตือนภัย IDC2018IOT: ในคำแนะนำนี้ คุณจะดำเนินการตามขั้นตอนต่างๆ เพื่อสร้างสัญญาณเตือน IoT นี่คือระบบเตือนภัยแบบโฮมเมดราคาไม่แพงที่มีราคาสมเหตุสมผลและสามารถเข้าถึงอินเทอร์เน็ตผ่าน WiFi ได้ สัญญาณเตือนจะดังขึ้นเมื่อมีคนเปิดประตูหรือหมุน