
สารบัญ:
2025 ผู้เขียน: John Day | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2025-01-23 15:12



ในคำแนะนำนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างเครื่องตรวจจับก๊าซ IoT โดยใช้ Arduino, Raspberry Pi และเซ็นเซอร์ก๊าซ MQ-5 นอกจากชิ้นส่วนเหล่านี้ คุณจะต้องใช้สายไฟสามเส้นเพื่อเชื่อมต่อ Arduino กับเซ็นเซอร์ก๊าซ เมื่อเสร็จแล้ว คุณจะสามารถเขียนโค้ดสำหรับ Arduino และ Raspberry Pi เพื่อรับระดับก๊าซในปัจจุบันในห้อง ไม่ว่าจะเป็นก๊าซธรรมชาติ แอลกอฮอล์ หรือแม้แต่ลมหายใจของคุณ มาเริ่มกันเลย!
ขั้นตอนที่ 1: เชื่อมต่อ Gas Sensor กับ Arduino

คุณจะต้องใช้สายไฟสามเส้นเพื่อเชื่อมต่อเซ็นเซอร์ก๊าซกับ Arduino:
- หนึ่งจากเซ็นเซอร์ A0 (แอนะล็อกเอาต์) ไปยังพินอินพุตแบบอะนาล็อกบน Arduino
- หนึ่งจาก GND (พินกราวด์) ของเซ็นเซอร์ไปยังพินกราวด์บน Arduino
- หนึ่งจาก VCC ของเซ็นเซอร์ (อินพุตพลังงาน) ไปยังพิน 5v บน Arduino
เมื่อเสร็จแล้วให้เปิด Arduino คุณควรเห็นไฟสีแดงบนเซ็นเซอร์ก๊าซ
ขั้นตอนที่ 2: เชื่อมต่อ Arduino กับ Raspberry Pi

คุณจะต้องเสียบ Arduino เข้ากับ Raspberry Pi เพื่อตรวจสอบว่าขับเคลื่อนผ่านพอร์ต USB ของ Pi คุณจะใช้การเชื่อมต่อนี้เพื่อการสื่อสารผ่านฟังก์ชัน serial.println() ของ Arduino ซึ่ง Raspberry Pi จะได้รับ
ขั้นตอนที่ 3: เขียนโค้ดสำหรับ Arduino

เมื่อเชื่อมต่อ Arduino แล้ว จะต้องสามารถอ่านค่าจากเซ็นเซอร์ก๊าซและส่งไปยัง Raspberry Pi ได้ ในการทำเช่นนี้ จำเป็นต้องมีโค้ดสองสามบรรทัด: Arduino ต้องใช้อินพุตแบบอะนาล็อกจากเซ็นเซอร์แล้วเขียนลงในการเชื่อมต่อแบบอนุกรม ซึ่งจะทำให้ Pi สามารถอ่านได้ ตัวอย่างของวิธีการนี้จะรวมอยู่ในภาพ
ขั้นตอนที่ 4: เขียนโค้ดสำหรับ Raspberry Pi



ตอนนี้ คุณจะต้องใช้โค้ดในส่วนอื่น ๆ เพื่อ "จับ" ข้อมูลที่มาจาก Arduino และแสดงผ่านอินเทอร์เน็ต ในการทำเช่นนี้ เราจะใช้ Python ในตัวอย่างของเราพร้อมกับ Flask ซึ่งจะทำให้เราสามารถแสดงหน้าเว็บที่มีข้อมูลเซ็นเซอร์พร้อมกับค่าเฉลี่ยของการอ่านที่ผ่านมาของเซ็นเซอร์ คุณจะต้องนำเข้าโมดูลที่แสดงในรูปภาพเพื่อให้เว็บเซิร์ฟเวอร์และการสื่อสารพอร์ตอนุกรมทำงานได้
ถัดไป คุณจะต้องเริ่มต้นการเชื่อมต่อแบบอนุกรมใหม่และเขียนคลาสเซ็นเซอร์ที่จะอ่านจาก Arduino และส่งข้อมูลนั้นไปยังเส้นทาง Flask ของเรา ซึ่งแสดงในรูปภาพที่สอง สุดท้าย คุณจะต้องสร้างหน้าเว็บใน HTML เพื่อให้เราสามารถดูข้อมูลของเราได้จริง ตัวอย่างวิธีที่คุณสามารถทำสิ่งนี้ได้รวมไว้ที่นี่
ขั้นตอนที่ 5: สร้างเคสแล้วลองใช้เลย



สุดท้าย เมื่อคุณทดสอบเซ็นเซอร์แล้ว คุณสามารถสร้างเคสสำหรับเซ็นเซอร์และทดสอบได้! คุณสามารถสร้างเคสด้วยเครื่องพิมพ์ 3 มิติ (เคสที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับ Pi และ Arduino มีอยู่แล้ว) หรือแม้แต่สร้างจากกระดาษแข็ง ตัวอย่างของทั้งสองรวมอยู่ด้านบน เราได้รับกรณีของเราจาก Thingiverse (ที่นี่และที่นี่) ในที่สุด ทางเลือกก็ขึ้นอยู่กับคุณ! สร้างสุข!
แนะนำ:
IOT DMX Controller พร้อม Arduino และ Stage Monster Live: 6 ขั้นตอน

ตัวควบคุม IOT DMX ด้วย Arduino และ Stage Monster Live: ควบคุมไฟเวทีและอุปกรณ์ DMX อื่น ๆ จากโทรศัพท์ของคุณหรืออุปกรณ์ที่เปิดใช้งานเว็บอื่น ๆ ฉันจะแสดงวิธีสร้างคอนโทรลเลอร์ DMX ของคุณเองอย่างรวดเร็วและง่ายดายซึ่งทำงานบนแพลตฟอร์ม Stage Monster Live โดยใช้ Arduino Mega
All Band Receiver พร้อม SI4732 / SI4735 (FM / RDS, AM และ SSB) พร้อม Arduino: 3 ขั้นตอน

All Band Receiver พร้อม SI4732 / SI4735 (FM / RDS, AM และ SSB) พร้อม Arduino: เป็นโปรเจ็กต์เครื่องรับย่านความถี่ทั้งหมด ใช้ห้องสมุด Arduino Si4734 ห้องสมุดนี้มีตัวอย่างมากกว่า 20 ตัวอย่าง คุณสามารถฟัง FM ด้วย RDS สถานี AM (MW) ในพื้นที่ SW และสถานีวิทยุสมัครเล่น (SSB) เอกสารทั้งหมดที่นี่
IoT Air Freshener (พร้อม NodeMCU, Arduino, IFTTT และ Adafruit.io): 15 ขั้นตอน (พร้อมรูปภาพ)

IoT Air Freshener (พร้อม NodeMCU, Arduino, IFTTT และ Adafruit.io): Instructables Wireless Contest 2017 ผู้ชนะรางวัลที่หนึ่ง!!!:DNew นำเสนอแล้ว: นาฬิกา IoT พร้อมพยากรณ์อากาศ! ลองดู: https://www.instructables.com/id/Minimalist-IoT-Clock-using-ESP8266-Adafruitio-IFTT/ รู้สึกสบายใจที่มีเศษ
PWM พร้อม ESP32 - Dimming LED พร้อม PWM บน ESP 32 พร้อม Arduino IDE: 6 ขั้นตอน

PWM พร้อม ESP32 | Dimming LED พร้อม PWM บน ESP 32 พร้อม Arduino IDE: ในคำแนะนำนี้เราจะดูวิธีสร้างสัญญาณ PWM ด้วย ESP32 โดยใช้ Arduino IDE & โดยทั่วไปแล้ว PWM จะใช้เพื่อสร้างเอาต์พุตแอนะล็อกจาก MCU ใดๆ และเอาต์พุตแอนะล็อกนั้นอาจเป็นอะไรก็ได้ระหว่าง 0V ถึง 3.3V (ในกรณีของ esp32) & จาก
สถานีตรวจอากาศ IoT พร้อม RPi และ ESP8266: 10 ขั้นตอน

สถานีตรวจอากาศ IoT ด้วย RPi และ ESP8266: ในบทช่วยสอนก่อนหน้านี้ เราได้เล่นกับ NodeMCU เซ็นเซอร์ และเรียนรู้วิธีจับและบันทึกข้อมูลบนแพลตฟอร์ม ThingSpeak (อินเทอร์เน็ตของทุกสิ่ง (IoT) ที่ให้คุณรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลเซ็นเซอร์ในคลาวด์ และพัฒนาแอพพลิเคชั่น IoT):IOT