สารบัญ:
- ขั้นตอนที่ 1: สิ่งที่คุณต้องการ
- ขั้นตอนที่ 2: การติดตั้ง
- ขั้นตอนที่ 3: รหัส: FACE API
- ขั้นตอนที่ 4: รหัส: Pulse Sensor
- ขั้นตอนที่ 5: การปรับเสียง
- ขั้นตอนที่ 6: ทดสอบ
วีดีโอ: แบล็กบ็อกซ์การสื่อสาร: 6 ขั้นตอน
2024 ผู้เขียน: John Day | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-30 13:05
กล่องดำสื่อสาร
โดยทีมงาน "에이조(อาโจ)"
ทำไมต้องกล่องดำ?
1) การปิดกั้นการสื่อสารที่มีอยู่
2) เก็บข้อมูลของคนสองคนที่สื่อสาร
เรามักจะใช้ชีวิตด้วยการคิดว่าเรา 'สื่อสาร' กับคนรอบข้าง แต่เราใช้ชีวิตด้วยค่านิยมที่แตกต่างกัน และแต่ละคนก็มีความรู้สึกและความคิดที่แตกต่างกันได้ แม้ว่าเราจะพูดถึงหัวข้อเดียวกันในกระบวนการ ปัญหาปรากฏขึ้นเมื่อเราไม่เข้าใจ ความแตกต่างของกันและกัน ซึ่งอาจนำไปสู่การหยุดชะงักในการสื่อสาร เราเริ่มต้นด้วยความตระหนักในปัญหานี้ และเรามองเห็นคุณค่าของข้อมูลทางกายภาพที่เราสื่อสารด้วย เราต้องการสัมผัสกระบวนการของการสื่อสารอีกครั้งโดยนำเสนอเป็นอีกวิธีหนึ่งในการสื่อสาร
โครงการนี้ใช้ FACE API เซ็นเซอร์ชีพจรของ Arduino และ RaspberryPi โดยใช้วิธีการใหม่ในการโต้ตอบระหว่างผู้คน
ในแต่ละห้องที่แยกจากกัน ผู้เข้าร่วมสองคนโต้ตอบกันผ่านจอภาพ ตรวจสอบค่าทางอารมณ์และอัตราการเต้นของหัวใจของกันและกัน ทีมของเราเก็บถาวรไว้เพื่อวิเคราะห์ว่าการสนทนาใหม่ๆ เกิดขึ้นระหว่างผู้คนผ่านคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์อย่างไร และสามารถวัดอารมณ์ในบริบทของการสื่อสารได้อย่างไร
กล่องดำ;1) 기존의 소통방식을 차단
2) 소통하는 2인의 데이터를 아카이브
우리는 흔히 주변의 사람들과 '소통' 한다고 생각하면서 살아간다. 하지만 우리는 서로 다른 가치관을 가지며 살아가고, 그 과정에서 같은 주제에 대해 이야기해도 각자 다른 감정과 생각을 가질 수 있다. 문제는 서로의 다름을 이해하지 못할 때 나타나며, 이는 소통의 단절로까지 이어지기도 한다.이러한 문제의식에서 출발하여 소통을 통해 나타나는 신체 정보값을 시각화하고 이를 또다른 소통의 식으로통로 통로 새롭게 경험하고 한다.
FACE API와 아두이노의 심박센서, 라즈베리를 사용하여 사람들 사이의 새로운 대화 방식을 시도해본 프로젝트입니다.이 프로젝트의 참가자 2명은 분리된 각각의 방에서 모니터를 통해 서로의정심박 값 8 가와 하며 서로 대화를 진행합니다. 에에이조는 이를 아카이빙 하여 공인공지능을 통해 사람 사이의 대화가 어떻게 새롭게지, 소통하는 상황에서 어떠한 감정들이 오고가며 이를 측정할 수 있는지를 분석하는 과정을 거쳤습니다.
ขั้นตอนที่ 1: สิ่งที่คุณต้องการ
*ราสเบอร์รี่ Pi x 2
*ราสเบอร์รี่ pi cam X 2
*Arduino X 2
*เซ็นเซอร์ชีพจร * 2
*จอภาพ X 2
*หูฟังวาตู 2
*ไมโครโฟนวาตู 2
*แสงวาตู 2
*เครื่องขยายเสียง
*โต๊ะ
*พาร์ทิชัน
*ผ้าสีดำ
ขั้นตอนที่ 2: การติดตั้ง
1.책상을 다른 책상 위에 올리고 네 면을 천으로 막아 시야를 차단할 수 있는 작은 방을 만듭니다.
วางโต๊ะทำงานของคุณบนโต๊ะอีกตัวหนึ่งแล้วกั้นทั้งสี่ด้านด้วยผ้าสีดำเพื่อสร้างห้องเล็กๆ ที่สามารถบังมุมมองของผู้เข้าร่วมได้
2. 가운데에 나무 판자로 만든이를 설치하여 상대방이 서로의 얼굴을 볼 수 없도록 합니다.
ตรงกลางติดตั้งพาร์ติชั่นกันไม่ให้อีกฝ่ายเห็นหน้ากัน
3. 라즈베리파이를 연결할 모니터를 각각 설치하고 뒷면에 라즈베리 파이와 카메라를 부착합니다.
** 이때 라즈베리 파이와 카메라는 모니터와 서로 반대가 되도록 붙입니다! 상대방의 데이터값을 볼 수 있도록!
จอภาพแต่ละตัวเชื่อมต่อพายราสเบอร์รี่และแนบพายราสเบอร์รี่และกล้องไปทางด้านหลัง
** ณ จุดนี้ให้แนบพายราสเบอร์รี่และกล้องเข้ากับด้านตรงข้ามของจอภาพ! เพื่อให้ผู้เข้าร่วมสามารถดูค่าข้อมูลของบุคคลอื่นได้
4.카메라가 표정을 잘 측정할 수 있도록 조명을 설치합니다
ติดตั้งไฟเพื่อให้กล้องสามารถวัดการแสดงออกทางสีหน้าของผู้เข้าร่วมได้
5. 대화 시 사용할 헤드셋과 마이크를 각각 설치하고, 앰프와 연결합니다.
ติดตั้งชุดหูฟังและไมโครโฟนแต่ละตัวเพื่อใช้ในการสนทนา และเชื่อมต่อกับเครื่องขยายเสียง
ขั้นตอนที่ 3: รหัส: FACE API
microsoft azure에서 제공하는 face api를 사용하여 8가지 감정값을 추출해냅니다.
(체험판 계정을 통해 무료로 이용할 수 있습니다)
추출한 감정값에 따라 변화하는 그래프를 만듭니다
ดึงค่าทางอารมณ์แปดค่าโดยใช้ API ใบหน้าที่จัดเตรียมโดย Microsoft Azure (ไมโครซอฟต์ฟ้า)
(ใช้ได้ฟรีผ่านบัญชีทดลองของคุณ)
สร้างกราฟที่แตกต่างกันไปตามค่าที่ดึงออกมา
ขั้นตอนที่ 4: รหัส: Pulse Sensor
아두이노를 라즈베리파이와 연결합니다.
심박센서를 아두이노에 연결합니다 검은 전선은 GND에 빨간 선은 5V 핀에 보라색 선은 A0 핀에 심박수를 측정하기 위해서 라이브러리를 설치해야 합니다. 첨부된 링크를 통해 다운받을 수 있습니다. vnc에 접속하여 아두이노IDE를 설치하고, 'Getting_BPM_to_Monitor'예제를 실행하여 프로세싱과 아두이노를 시리얼통신합니다. 프로세싱에서 받아온 심박수 값에 따라 사이즈가 변화하는 이미지를 출력합니다.
เชื่อมต่อ Arduino กับ Raspberry Pi
เชื่อมต่อเซ็นเซอร์ชีพจรกับ Arduino
เส้นสีดำสำหรับ GND
เส้นสีแดงคือ 5V
เส้นสีม่วงอยู่ใน A0
ติดตั้งห้องสมุดเพื่อวัดอัตราการเต้นของหัวใจ คุณสามารถดาวน์โหลดได้ (pulse_library)
เชื่อมต่อกับ vnc ติดตั้ง arduino IDE เรียกใช้ตัวอย่าง 'Getting_BPM_to_Monitor' และเชื่อมต่อการประมวลผลกับ Arduino ผ่านการสื่อสารแบบอนุกรม
สร้างภาพที่เปลี่ยนขนาดด้วยค่าอัตราการเต้นของหัวใจในการประมวลผล
ขั้นตอนที่ 5: การปรับเสียง
1.텍스트 입력 - 변화 - 다운로드 (ตัวแปลข้อความเป็นคำพูด)
2. 참가자들의 대화를 끊어줄 신호음 준비 (삡!)
3.로직을 이용한 트랙만들기 (1번, 2번, 안내맨트, 삡 소리 - 최소 4개트랙)
เสียง FX - pitch - pitch Shifter - โมโน (1, 2번 트랙 음성 변조)
1, 2 랙 트랙 녹음 버튼 활성화
모니터 화면녹화와 작 시작.
1.ป้อนข้อความ - เปลี่ยน - ดาวน์โหลด
2. เตรียมเสียงเพื่อตัดการสนทนาของผู้เข้าร่วม (PIP!)
3. การสร้างแทร็กโดยใช้ลอจิก (หมายเลข 1, 2, เครื่องหมายไกด์, PIP - ขั้นต่ำ 4 แทร็ก)
เสียง FX - pitch shift - โมโน (แทร็ก 1, 2 การปรับเสียง)
เปิดใช้งานปุ่มบันทึกแทร็ก 1 และ 2
เริ่มต้นด้วยการบันทึกหน้าจอมอนิเตอร์
ขั้นตอนที่ 6: ทดสอบ
모든 것이 준비되면, 두가지를 경험할 수 있습니다.
1. 커뮤니케이션 박스 안에 직접 들어가서 새로운 소통방식을 경험해볼 수 있습니다.
2. 노트북으로 vnc접속하여 연결된 모니터를 관찰하며 두 사람이 소통하는 과정을 관찰할 수 있습니다.
เมื่อทุกอย่างพร้อม คุณจะสัมผัสได้ถึงสองสิ่ง
1. คุณสามารถเข้าสู่กล่องสื่อสารและสัมผัสประสบการณ์การสื่อสารใหม่ ๆ ได้ด้วยการสวมหูฟังและพูดคุยกับผู้อื่น
2. สามารถดูหน้าจอบนจอภาพได้ผ่านการเชื่อมต่อ Vnc บนแล็ปท็อปเพื่อสังเกตว่าผู้เข้าร่วมทั้งสองกำลังพูดคุยกันอย่างไร
เ
ทีมของเราได้ทำการทดลอง 3 ครั้ง โดยให้คำถามที่ละเอียดอ่อนซึ่งมักจะไม่ง่ายที่จะพูดคุยและการสังเกตผู้เข้าร่วมพูดคุยเกี่ยวกับพวกเขา จากการทดลองเหล่านี้ เราสามารถสังเกตได้ว่าผู้เข้าร่วมมีความเห็นอกเห็นใจกันในกระบวนการพูดคุยอย่างไร และอย่างไร พวกเขาพูดแตกต่างจากความคิดของพวกเขา ความตั้งใจดั้งเดิมคือการช่วยให้เราเข้าใจซึ่งกันและกันดีขึ้นเมื่อเราพูดคุยโดยแปลงอารมณ์และอัตราการเต้นของหัวใจให้เป็นดิจิทัลที่ปรากฏในกระบวนการสื่อสารและแสดงภาพให้ดีขึ้น แม้ว่าจะเป็นเรื่องที่น่าสนใจ แต่ก็ไม่ได้ส่งผลโดยตรงต่อการสนทนาของผู้คนกับผู้คนอย่างที่คิด เนื่องจากผลการทดลองทำให้คุณสามารถเข้าใจอารมณ์ต่างๆ เช่น ความรู้สึก และความลังเลใจที่สังเกตได้ยาก โดยตรง.
우리 팀은 3번의 실험을 진행했는데, 평소에는 쉽게 이야기할 수 없는 민감한 질문들을 주고 참여자들이 이에 대해 대화하는 모습을 관찰했습니다.
이러한 실험을 우 우리는 대화를 하는 과정에서 공감하는 모습, 속마음과 다르게 말하는 모습 등을 관찰할 수 있었습니다.
처음에 의 의도는 소통하는 과정에서 나타나는 감정과 심박수를 데이터화하여 잘 알아볼 수 있도록 시각화하여 대화를 할 서 서로 이해하고 소통하는 데에 도움을 주는 것이었습니다. 직접 실험을 진행해본 가 가시적으로 공감, 망설임 등 여러 감정들이 나타나는 모습을 수 수 있어 이 점은 흥미로웠으나 생각했던 것 만큼 사람과 사람이 대화를 하는 상황에 직접적인 영향을 주지는 못했던 것 같기도 합니다.
แนะนำ:
การออกแบบเกมในการสะบัดใน 5 ขั้นตอน: 5 ขั้นตอน
การออกแบบเกมในการสะบัดใน 5 ขั้นตอน: การตวัดเป็นวิธีง่ายๆ ในการสร้างเกม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกมปริศนา นิยายภาพ หรือเกมผจญภัย
การตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4B ใน 3 ขั้นตอน: 3 ขั้นตอน
การตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4B ใน 3 ขั้นตอน: ในคำแนะนำนี้ เราจะทำการตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4 ด้วย Shunya O/S โดยใช้ Shunyaface Library Shunyaface เป็นห้องสมุดจดจำใบหน้า/ตรวจจับใบหน้า โปรเจ็กต์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เกิดความเร็วในการตรวจจับและจดจำได้เร็วที่สุดด้วย
วิธีการติดตั้งปลั๊กอินใน WordPress ใน 3 ขั้นตอน: 3 ขั้นตอน
วิธีการติดตั้งปลั๊กอินใน WordPress ใน 3 ขั้นตอน: ในบทช่วยสอนนี้ ฉันจะแสดงขั้นตอนสำคัญในการติดตั้งปลั๊กอิน WordPress ให้กับเว็บไซต์ของคุณ โดยทั่วไป คุณสามารถติดตั้งปลั๊กอินได้สองวิธี วิธีแรกคือผ่าน ftp หรือผ่าน cpanel แต่ฉันจะไม่แสดงมันเพราะมันสอดคล้องกับ
การลอยแบบอะคูสติกด้วย Arduino Uno ทีละขั้นตอน (8 ขั้นตอน): 8 ขั้นตอน
การลอยแบบอะคูสติกด้วย Arduino Uno ทีละขั้นตอน (8 ขั้นตอน): ตัวแปลงสัญญาณเสียงล้ำเสียง L298N Dc ตัวเมียอะแดปเตอร์จ่ายไฟพร้อมขา DC ตัวผู้ Arduino UNOBreadboardวิธีการทำงาน: ก่อนอื่น คุณอัปโหลดรหัสไปยัง Arduino Uno (เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ติดตั้งดิจิตอล และพอร์ตแอนะล็อกเพื่อแปลงรหัส (C++)
เครื่อง Rube Goldberg 11 ขั้นตอน: 8 ขั้นตอน
เครื่อง 11 Step Rube Goldberg: โครงการนี้เป็นเครื่อง 11 Step Rube Goldberg ซึ่งออกแบบมาเพื่อสร้างงานง่ายๆ ในรูปแบบที่ซับซ้อน งานของโครงการนี้คือการจับสบู่ก้อนหนึ่ง