สารบัญ:
- ขั้นตอนที่ 1: เซนเซอร์และแอคทูเอเตอร์
- ขั้นตอนที่ 2: นำทุกอย่างมารวมกัน
- ขั้นตอนที่ 3: สรุปและพบกับลูกเรือ
วีดีโอ: การตรวจจับศัตรูพืช: ผู้ทำลายล้าง: 3 ขั้นตอน
2024 ผู้เขียน: John Day | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-30 13:07
ในอุตสาหกรรมคลังสินค้า การควบคุมคุณภาพมีความสำคัญอย่างยิ่ง ลูกค้าพึ่งพาเจ้าของคลังสินค้าในการควบคุมสุขอนามัยและมาตรฐานที่ไม่กระทบต่อการดำเนินธุรกิจ หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่ต้องเผชิญคือวิธีการป้องกันและตรวจหาศัตรูพืชในคลังสินค้าตั้งแต่เนิ่นๆ โซลูชัน IoT ของเราเสนอระบบ IoT ระดับ 1 ที่ใช้ Line Tracers และเครื่องตรวจจับมนุษย์บนหุ่นยนต์ล้อเลื่อน โซลูชันของเราเรียกว่าระบบ PCAD ซึ่งย่อมาจาก Pest Control Auto-detection system เป็นโซลูชันอัตโนมัติขนาดเล็กและใช้งานได้หลากหลายซึ่งต้องวางไว้ที่จุดเริ่มต้นและเปิดผ่านเว็บแอปเท่านั้น เราเชื่อว่าการตรวจสอบเป็นประจำทุกครั้งที่คลังสินค้าต้องการ อาจช่วยเพิ่มการตรวจจับศัตรูพืชในโกดังที่มีผู้คนหนาแน่นได้ตั้งแต่เนิ่นๆ
ขั้นตอนที่ 1: เซนเซอร์และแอคทูเอเตอร์
ในการออกแบบโครงการของเรา เราใช้สิ่งต่อไปนี้:
- Raspberry Pi 3 รุ่น B V1.2
- การ์ดไมโคร SD
- 2 x KY-033
- 1 x เครื่องตรวจจับมนุษย์
- 2 x มอเตอร์กระแสตรง
- 2 x ล้อ
- ตัวต้านทาน 2 x 200 โอห์ม
- 2 x PN2222A6E ทรานซิสเตอร์
- 2 x ไดโอด
- สายกระโดด
อ้างอิงภาพด้านบน
ขั้นตอนที่ 2: นำทุกอย่างมารวมกัน
วงจรที่สมบูรณ์อยู่ในภาพด้านบน ในการที่จะไปยังส่วนการทำงานที่เชื่อมต่อ เราพบว่าง่ายต่อการทดสอบชิ้นส่วนเครื่องจักรก่อน นั่นคือส่วนต่อจากหุ่นยนต์ของส่วนนี้:
0. ตั้งค่าสายเคเบิลเพื่อจ่ายไฟและกราวด์จาก Raspberry Pi ไปยังเขียงหั่นขนมแบบยาว
- ต่อวงจรสำหรับล้อตามภาพ สำหรับมอเตอร์ DC แต่ละตัว โปรดปฏิบัติตามคำแนะนำใน: ที่นี่ (วงจร DC Motor) เราเชื่อมต่อล้อกับหมุด 13 สำหรับด้านซ้ายและ 12 สำหรับด้านขวา
- เชื่อมต่อเครื่องติดตามเส้น KY-033 และตั้งค่าให้ห่างกันหนึ่งนิ้วที่ "ด้านหน้าของหุ่นยนต์" เราเชื่อมต่อพวกมันเข้ากับพิน 16 และ 19 สำหรับซ้ายและขวาตามลำดับ
แนวคิดก็คือการกำหนดเส้นทางด้วยเส้นสีดำตรงกลางของหุ่นยนต์ หุ่นยนต์ควรเดินตามเส้นนั้นโดยไม่หลุดออกจากมัน ดังนั้นจึงมี 3 สถานการณ์:
- เส้นตรงกลาง: ตัวติดตามเส้นทั้งสองจะตรวจจับในขณะที่ส่วนต่างๆ (เพราะเส้นอยู่ระหว่าง) และส่งสัญญาณให้ล้อเคลื่อนที่ไปข้างหน้าตามปกติ
- หุ่นยนต์กำลังออกไปทางซ้าย: นั่นหมายความว่าหุ่นยนต์ส่วนใหญ่อยู่ทางซ้ายของเส้น เรารู้สิ่งนี้เมื่อตัวติดตามเส้นด้านขวาตรวจพบเส้นสีดำ ในกรณีนี้ เราต้องการลดความเร็วล้อขวาและเร่งล้อซ้ายเพื่อให้เกิดการเคลื่อนที่แบบโค้งไปทางขวา
- หุ่นยนต์กำลังออกจากทางขวา: ตรงกันข้ามกับกรณีก่อนหน้านี้ เราเร่งล้อขวาและทำให้ล้อซ้ายช้าลง
เมื่อทำขั้นตอนนี้เสร็จแล้ว อุปกรณ์ส่วนใหญ่จะเสร็จสิ้น สุดท้ายนี้ เราได้ตั้งค่าตัวตรวจจับมนุษย์เพื่อปักหมุด 21 และส่งสัญญาณสูงเมื่อสังเกตร่างกายของความร้อน (หนู)
ขั้นตอนที่ 3: สรุปและพบกับลูกเรือ
รูปภาพเหล่านี้จะช่วยให้คุณได้อุปกรณ์ที่เหมาะสมและดูส่วนประกอบที่เราใช้อย่างละเอียดยิ่งขึ้น:
- มอเตอร์กระแสตรง
- ทรานซิสเตอร์
- เครื่องตรวจจับมนุษย์
- ราสเบอร์รี่ปี่
- KY-033 (ตัวติดตามเส้น)
- Pi Wedge
- ไดโอด
- ตัวต้านทาน 200 โอห์ม
แนะนำ:
การออกแบบเกมในการสะบัดใน 5 ขั้นตอน: 5 ขั้นตอน
การออกแบบเกมในการสะบัดใน 5 ขั้นตอน: การตวัดเป็นวิธีง่ายๆ ในการสร้างเกม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกมปริศนา นิยายภาพ หรือเกมผจญภัย
การตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4B ใน 3 ขั้นตอน: 3 ขั้นตอน
การตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4B ใน 3 ขั้นตอน: ในคำแนะนำนี้ เราจะทำการตรวจจับใบหน้าบน Raspberry Pi 4 ด้วย Shunya O/S โดยใช้ Shunyaface Library Shunyaface เป็นห้องสมุดจดจำใบหน้า/ตรวจจับใบหน้า โปรเจ็กต์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เกิดความเร็วในการตรวจจับและจดจำได้เร็วที่สุดด้วย
วิธีการติดตั้งปลั๊กอินใน WordPress ใน 3 ขั้นตอน: 3 ขั้นตอน
วิธีการติดตั้งปลั๊กอินใน WordPress ใน 3 ขั้นตอน: ในบทช่วยสอนนี้ ฉันจะแสดงขั้นตอนสำคัญในการติดตั้งปลั๊กอิน WordPress ให้กับเว็บไซต์ของคุณ โดยทั่วไป คุณสามารถติดตั้งปลั๊กอินได้สองวิธี วิธีแรกคือผ่าน ftp หรือผ่าน cpanel แต่ฉันจะไม่แสดงมันเพราะมันสอดคล้องกับ
การลอยแบบอะคูสติกด้วย Arduino Uno ทีละขั้นตอน (8 ขั้นตอน): 8 ขั้นตอน
การลอยแบบอะคูสติกด้วย Arduino Uno ทีละขั้นตอน (8 ขั้นตอน): ตัวแปลงสัญญาณเสียงล้ำเสียง L298N Dc ตัวเมียอะแดปเตอร์จ่ายไฟพร้อมขา DC ตัวผู้ Arduino UNOBreadboardวิธีการทำงาน: ก่อนอื่น คุณอัปโหลดรหัสไปยัง Arduino Uno (เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ติดตั้งดิจิตอล และพอร์ตแอนะล็อกเพื่อแปลงรหัส (C++)
เครื่อง Rube Goldberg 11 ขั้นตอน: 8 ขั้นตอน
เครื่อง 11 Step Rube Goldberg: โครงการนี้เป็นเครื่อง 11 Step Rube Goldberg ซึ่งออกแบบมาเพื่อสร้างงานง่ายๆ ในรูปแบบที่ซับซ้อน งานของโครงการนี้คือการจับสบู่ก้อนหนึ่ง