สารบัญ:

บทช่วยสอนของ Nvidia Jetson Nano - ดูครั้งแรกด้วย AI & ML: 7 ขั้นตอน
บทช่วยสอนของ Nvidia Jetson Nano - ดูครั้งแรกด้วย AI & ML: 7 ขั้นตอน

วีดีโอ: บทช่วยสอนของ Nvidia Jetson Nano - ดูครั้งแรกด้วย AI & ML: 7 ขั้นตอน

วีดีโอ: บทช่วยสอนของ Nvidia Jetson Nano - ดูครั้งแรกด้วย AI & ML: 7 ขั้นตอน
วีดีโอ: NVIDIA Jetson Course 0713-1 ตอน มารู้จักกับ Machine Learning ,AI 2024, กรกฎาคม
Anonim
Image
Image

เฮ้ ว่าไงพวก! Akarsh ที่นี่จาก CETech

วันนี้เราจะมาดู SBC ใหม่จาก Nvidia ซึ่งเป็น Jetson Nano โดย Jetson Nano นั้นเน้นไปที่เทคนิคปัญญาประดิษฐ์ เช่น การจดจำภาพ เป็นต้น อันดับแรกเราจะเริ่มต้นใช้งาน Baby ตัวนี้ก่อน แล้วมาดูกันว่าเราจะใช้งานได้อย่างไร เกี่ยวกับมัน ดูวิดีโอด้านบนซึ่งอาจทำให้คุณเข้าใจมากขึ้น:) ตอนนี้มาเริ่มกันเลย

ขั้นตอนที่ 1: รับ PCB สำหรับโครงการของคุณที่ผลิต

เกี่ยวกับ Jetson Nano
เกี่ยวกับ Jetson Nano

คุณต้องตรวจสอบ PCBGOGO เพื่อสั่งซื้อ PCBs ออนไลน์ในราคาถูก!

คุณได้รับ PCB คุณภาพดี 10 ชิ้นที่ผลิตและจัดส่งถึงหน้าบ้านคุณในราคา 5 ดอลลาร์และค่าจัดส่งบางส่วน คุณยังจะได้รับส่วนลดสำหรับการจัดส่งในการสั่งซื้อครั้งแรกของคุณ PCBGOGO มีความสามารถในการประกอบ PCB และการผลิตลายฉลุรวมถึงการรักษามาตรฐานคุณภาพที่ดี

ตรวจสอบพวกเขาออกถ้าคุณต้องการที่จะได้รับ PCBs ที่ผลิตหรือประกอบ

ขั้นตอนที่ 2: เกี่ยวกับ Jetson Nano

ข้อกำหนดบางอย่าง:

  • GPU: GPU NVIDIA Maxwell™ 128 คอร์
  • ซีพียู: ซีพียู ARM® A57 แบบ Quad-core
  • หน่วยความจำ: LPDDR4. 64 บิต 4 GB
  • หน่วยความจำ: 16GB eMMC 5.1 flash
  • ตัวเข้ารหัสวิดีโอ: 4K @ 30 (H.264/H.265)
  • ตัวถอดรหัสวิดีโอ: 4K @ 60 (H.264/H.265)
  • กล้อง: 12 เลน (3×4 หรือ 4×2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1.5Gbps)
  • การเชื่อมต่อ: Gigabit Ethernet
  • จอแสดงผล: HDMI 2.0 หรือ DP1.2 |eDP 1.4| ดีเอสไอ (1x2)
  • UPHY: 1x1/2/4 PCIE, 1xUSB3.0, 3xUSB2.0
  • I/O: 1xSDIO/ 2xSPI /6xI2C /2xI2S /GPIO
  • ขนาด: 100 x 80 x 29 มม./3.94x3.15x1.14”

ขั้นตอนที่ 3: เริ่มต้นใช้งาน: อะไหล่

เริ่มต้นใช้งาน: อะไหล่
เริ่มต้นใช้งาน: อะไหล่

ในการเริ่มต้นและบู๊ต Jetson Nano คุณต้องมีฮาร์ดแวร์ดังต่อไปนี้:

  • เดอะ เจ็ตสัน นาโน: ลิงค์
  • หน้าจอ HDMI ฉันใช้หน้าจอสัมผัสขนาด 7 นิ้วจาก DFRobot
  • คีย์บอร์ด & เมาส์ ฉันได้คอมโบไร้สายจาก DFRobot
  • การ์ด SD อย่างน้อย 16GB และคลาส 10
  • แหล่งจ่ายไฟ micro USB ขนาด 5V 2Amp ขั้นต่ำ
  • สายเคเบิลอีเทอร์เน็ตหรือการ์ด WiFi เพื่อเพิ่มการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตให้กับ Jetson Nano

ขั้นตอนที่ 4: การเตรียมการ์ด SD

กำลังเตรียมการ์ด SD
กำลังเตรียมการ์ด SD

1) ดาวน์โหลดอิมเมจการ์ด SD ของ Jetson Nano Developer Kit และบันทึกตำแหน่งที่บันทึกไว้ในคอมพิวเตอร์

2) ดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ image flasher สำหรับระบบปฏิบัติการของคุณ ฉันใช้เครื่องมือ Win32 Disk imager บน windows เพื่อแฟลชการ์ด SD ด้วยภาพที่ดาวน์โหลดในขั้นตอนที่ 1

3) เชื่อมต่อการ์ด SD ของคุณกับคอมพิวเตอร์/แล็ปท็อป จากนั้นใช้เครื่องมือกะพริบบนคอมพิวเตอร์ของคุณแฟลชรูปภาพที่ดาวน์โหลดไปยังการ์ด SD

4) เมื่อภาพถูกแฟลชบนการ์ด SD แล้ว การ์ดก็พร้อมที่จะใส่เข้าไปใน Jetson Nano

ขั้นตอนที่ 5: การบูต Jetson Nano

การบูต Jetson Nano
การบูต Jetson Nano
การบูต Jetson Nano
การบูต Jetson Nano

เมื่อสายไฟทั้งหมดเชื่อมต่อกับ Jetson และเปิดแหล่งจ่ายไฟแล้ว คุณจะเห็นสคริปต์การตั้งค่าทำงานบนหน้าจอ

คุณต้องทำตามขั้นตอนการตั้งค่าง่ายๆ เช่น การตั้งค่าพื้นที่/ภาษา/เวลา จากนั้นระบบจะรีบูตเพื่อแสดงโลโก้ Nvidia

ขั้นตอนที่ 6: การติดตั้งการสาธิต:

การติดตั้งการสาธิต
การติดตั้งการสาธิต
การติดตั้งการสาธิต
การติดตั้งการสาธิต

ขั้นแรก อัปเดตและอัปเกรดซอฟต์แวร์:

  • sudo apt-get update
  • s udo apt อัพเกรด

เมื่อการอัปเดตเสร็จสิ้น ตอนนี้เราจะติดตั้งการสาธิตของ VisionWorks เพื่อติดตั้ง ก่อนอื่นเราต้องไปที่โฟลเดอร์ที่มีสคริปต์การติดตั้งโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:

cd /usr/share/visionworks/sources/

เราจำเป็นต้องคัดลอกสคริปต์ไปยังตำแหน่งรูท และไปที่ตำแหน่งรูท:

  • ./install-samples.sh ~
  • ซีดี ~

ในโฟลเดอร์รูท คุณจะพบโฟลเดอร์งานของ visionworks ซึ่งคุณต้องเรียกใช้คำสั่ง make

  • cd /VisionWorks-1.6-Samples/
  • ทำ

เมื่อดำเนินการคำสั่ง make แล้ว คุณสามารถไปที่เส้นทางต่อไปนี้เพื่อเรียกใช้การสาธิต

  • cd /bin/aarch64/linux/release/
  • ลส

ในโฟลเดอร์นี้ คุณจะเห็นการสาธิตหลายรายการซึ่งคุณสามารถเรียกใช้ด้วยวิธีต่อไปนี้:

./nvx_demo_feature_tracker

เมื่อคำสั่งทำงาน คุณจะเห็นหน้าต่างเหมือนในรูปภาพ

ขั้นตอนที่ 7: ขั้นตอนเพิ่มเติม

ขั้นตอนเพิ่มเติม
ขั้นตอนเพิ่มเติม

เมื่อเสร็จแล้วคุณสามารถลองใช้คุณสมบัติอื่น ๆ ของ Jetson ได้ ต่อไปเราจะเพิ่มโมดูลกล้อง Raspberry Pi ให้กับ Jetson และสร้างโครงการจดจำภาพ

คอยติดตามช่องของฉันสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม!

แนะนำ: