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Trabajo En Procesos Termicos: 5 ขั้นตอน
Trabajo En Procesos Termicos: 5 ขั้นตอน

วีดีโอ: Trabajo En Procesos Termicos: 5 ขั้นตอน

วีดีโอ: Trabajo En Procesos Termicos: 5 ขั้นตอน
วีดีโอ: In-Process Part Measurement; Probing in 5 Simple Steps - Haas Automation Tip of the Day 2024, กรกฎาคม
Anonim
Trabajo En Procesos Termicos
Trabajo En Procesos Termicos

En Python podemos encontrar mile de maneras para solucionar ปัญหา Uno de estos problemas que se nos pasa por la mente es la graficacion และเป็นตัวแทนของกระบวนการ de los procesos térmicos

กระบวนการ para la solución del problema:

- Para poder dar solución a este problema lo primero que deberíamos es descargar el programa python a través de la misma pagina. (ดาวน์โหลด Python 2.7.12 ที่หน้า ดาวน์โหลด Python | Python.org)

- Finalmente สำหรับ ya arrancar con el trabajo descargaremos la libreria mathplotlib

ขั้นตอนที่ 1: ¿Cómo Empezar? - Planeación

¿Cómo Empezar? - Planeación
¿Cómo Empezar? - Planeación

-Lo primero que hay para hacer en la creación de esta tarea o desarrollo de este proyecto es crear un plan, el cual parta de una estrategia en donde podamos identificar que secuencias, ห้องสมุดและ funciones del vamos

-Por otro lado, tendremos que averiguar algunas fórmulas, como por ejemplo el área bajo un trapecio y la conversión de litros a mililitros.

-Saber utilizar la función "for" สำหรับ sacar una lista de todos los datos bajo la curva, que son เป็นตัวแทนของ como "Datos térmicos"

ขั้นตอนที่ 2: ไพรเมอร์ Paso - Librerías Y Puntos Clave Antes De Comenzar

ไพรเมอร์ Paso - Librerías Y Puntos Clave Antes De Comenzar
ไพรเมอร์ Paso - Librerías Y Puntos Clave Antes De Comenzar

-Lo primero que hay que hacer es llamar la librería matplotlib y demás librerías necesarias.

-Lo segundo, es guardar con formato texto ("txt") los datos que se van a analizar en el programa, en una carpeta donde estén รวม estos mismos sumarios y el código que se esta creando Cuando los datos และ el código se guardan en una misma parte (generalmente una carpeta), el programa podrá encontrar los datos de manera mas fácil y sencilla.

ขั้นตอนที่ 3: Organización De Los Datos

Organización De Los Datos
Organización De Los Datos

-En este paso se utiliza una secuencia que guarda o empaqueta todos los datos que están en el documento previamente recaudado ("Datos ประมวลผล T")

-Luego, se crea una función que guarde los datos en x en una carpeta independiente a los datos en y, que luego serán graficados.

-Finalmente crear una función que guarde todos los datos previamente โปรแกรม

ความลับของข้อมูล:

ข้อมูลและ X "x=data[2:1000, 0]"

Datos en Y "y=data[2:1000, 1]"

Función que guarda todos los datos A=

ขั้นตอนที่ 4: Desarrollo De Los Datos Y Gráfica

ดาวน์โหลด Desarrollo De Los Datos Y Gráfica
ดาวน์โหลด Desarrollo De Los Datos Y Gráfica

- En este paso se crea una secuencia "for" para hacer un conteo progresivo del tamano de los puntos en "x", para poder construir el trapecio con los puntos en "x, y".

- Luego, se รวมสูตรสำหรับ sacar el area de un trapecio "A2=(x2-x1)*(y1+y2)/2".

ขั้นตอนที่ 5: Impresión O Visualización De Los Datos Ingresados

Impresión O Visualización De Los Datos Ingresados
Impresión O Visualización De Los Datos Ingresados

- La secuencia พิมพ์ se utiliza para imprimir los datos de la grafica tomando la suma de los datos de A=.

- Luego se nombran los ejes en la grafica con "plt.xlabel y plt.labely"

- En tercer lugar se grafica los datos y se rellena con los datos de: "plt.plot(y, x, "r-")

plt.fill_between(y, x).

- Finalmente se utiliza " plt.show()" para mostrar la grafica en la ventana, de acuerdo กับ los datos

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